关于 OceanBase MCP Server
OceanBase MCP Server 通过受控接口让 AI 助手检查和查询 OceanBase 数据库,提供表发现、数据读取及 SQL 执行,并通过环境变量配置凭据。
主要功能
- 01将 OceanBase 表列为资源
- 02读取表内容
- 03执行 SQL 查询
- 04处理查询错误
- 05通过环境变量配置访问
- 06记录数据库操作
适用场景
- 01发现 OceanBase 数据库中的表
- 02通过 AI 助手读取表数据
- 03从 MCP 客户端运行 SQL 查询
- 04利用日志审计数据库操作
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 OceanBase 表资源,以及读取数据和执行 SQL 查询的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
OceanBase MCP 服务
一个 Model Context Protocol(MCP)服务,可安全地与 OceanBase 数据库交互。 此服务允许 AI 助手通过受控接口列出表、读取数据和执行 SQL 查询,让数据库探索和分析更加安全、规范。
功能
- 将可用的 OceanBase 表列为资源
- 读取表内容
- 执行 SQL 查询并妥善处理错误
- 通过环境变量安全地访问数据库
- 全面的日志记录
安装
pip install oceanbase-mcp-server
配置
设置以下环境变量:
OB_HOST=localhost # Database host
OB_PORT=2881 # Optional: Database port (defaults to 2881 if not specified)
OB_USER=your_username
OB_PASSWORD=your_password
OB_DATABASE=your_database
使用方法
配合 Claude Desktop 使用
将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 中:
{
"mcpServers": {
"oceanbase": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/oceanbase_mcp_server",
"run",
"oceanbase_mcp_server"
],
"env": {
"OB_HOST": "localhost",
"OB_PORT": "2881",
"OB_USER": "your_username",
"OB_PASSWORD": "your_password",
"OB_DATABASE": "your_database"
}
}
}
}
作为独立服务运行
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Run the server
python -m oceanbase_mcp_server
开发
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/oceanbase_mcp_server.git
cd oceanbase_mcp_server
# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # or `venv\Scripts\activate` on Windows
# Install development dependencies
pip install -r requirements-dev.txt
# Run tests
pytest
安全注意事项
- 切勿提交环境变量或凭据
- 使用仅具备所需最低权限的数据库用户
- 考虑在生产环境中实现查询白名单
- 监控并记录所有数据库操作
安全最佳实践
此 MCP 服务需要访问数据库才能运行。为确保安全:
- 创建专用的 OceanBase 用户,并仅授予最低权限
- 切勿使用 root 凭据或管理员账户
- 将数据库访问权限限制为仅限必要操作
- 启用日志记录以便审计
- 定期审查数据库访问安全性
请参阅 OceanBase 安全配置指南,了解以下内容的详细说明:
- 创建受限的 OceanBase 用户
- 设置适当的权限
- 监控数据库访问
- 安全最佳实践
⚠️ IMPORTANT:配置数据库访问时,务必遵循最小权限原则。
许可证
Apache License——详情请参阅 LICENSE 文件。
贡献
- Fork 此仓库
- 创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改(
git commit -m 'Add some amazing feature') - 推送到分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 创建 Pull Request
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。