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GenReady

GenReady

远程服务
genready.ai商业与营销01 周前更新

关于 GenReady

GenReady 是供团队和编码 Agent 检查网站是否适合被 AI 搜索引用及供 Agent 使用的 MCP 服务。它返回问题和修复计划,并可跟踪、验证问题及生成部分修复文件。

主要功能

  1. 01分析页面的 AI 就绪度
  2. 02扫描整个网站
  3. 03读取报告和问题清单
  4. 04跟踪并验证修复
  5. 05生成 robots.txt、llms.txt 和 JSON-LD
  6. 06查看域名及排序后的修复计划

适用场景

  1. 01评估页面对 AI 搜索的适配情况
  2. 02查找整个网站的问题
  3. 03为 Agent 提供优先修复清单
  4. 04部署更改后重新检查问题

MCP 相关

向 MCP 客户端提供网站分析、报告、问题、状态和文件生成工具。支持远程 Streamable HTTP,也提供将请求转发至托管端点的本地 stdio 包。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://genready.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://genready.ai/mcp需要授权
安装包
npm@genready/mcp-server1.2.5

工具

详细介绍

@genready/mcp-server

将 GenReady 接入你的 AI 助手或编码 Agent。扫描任意网页,检查其是否便于 AI 搜索引擎引用和 AI Agent 使用,然后将修复清单直接交给你的 Agent。

1. 获取 API 密钥

在 genready.ai/api-keys 创建密钥。若要读取整个站点的修复计划,请在创建密钥时启用 Read site data(domain:read)。

2. 连接

远程(推荐,无需安装)

任何支持通过 Streamable HTTP 连接远程 MCP 服务的客户端都可以直接连接:

  • URL:https://genready.ai/mcp
  • 请求头:Authorization: Bearer gr_live_your_key_here

Claude Code:

claude mcp add --transport http genready https://genready.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer gr_live_your_key_here"

Cursor(.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "genready": {
      "url": "https://genready.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer gr_live_your_key_here" }
    }
  }
}
本地命令(stdio)

对于只能启动本地命令的客户端,例如 Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "genready": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@genready/mcp-server"],
      "env": { "GENREADY_API_KEY": "gr_live_your_key_here" }
    }
  }
}

此软件包会将请求转发到托管端点,因此两种方式提供的工具相同。

3. 提问

扫描 https://example.com,检查其 AI 就绪度,并在此代码库中修复你能修复的问题。

工具

工具功能积分
analyze_website扫描 URL。返回评分和修复清单。scope:full、content、crawlability。每次扫描 1 积分
get_report按 ID 读取已存储的报告,包括其修复清单。免费
check_status查看未完成或以 wait: false 启动的扫描进度。免费
list_reports查看历史报告,并可按 URL 和状态筛选。免费
get_findings获取页面或整个站点的修复列表,其中包含稳定 ID。免费
verify_findings修复部署后,根据实时站点重新检查问题(适用于 Pro 和 Agency)。免费
update_finding记录问题已修复、待处理或已忽略。免费
get_artifact生成可修复问题的 robots.txt、llms.txt 或 JSON-LD 文件。免费
start_site_analysis扫描整个站点(需要 site:analyze)。通过 OAuth 最多扫描 25 个页面。每页 1 积分
get_usage查看套餐、已使用和剩余积分。免费
list_domains查看受监控的域名(需要 domain:read)。免费
get_fix_plan获取基于某个域名最新站点分析结果的全站修复优先级列表(需要 domain:read)。免费

Pro 和 Agency 套餐包含修复清单。其他套餐的报告会显示该清单已锁定。

环境变量(stdio)

变量必需说明
GENREADY_API_KEY是你的 API 密钥(以 gr_live_ 开头)
GENREADY_MCP_URL否托管 MCP 端点(默认值:https://genready.ai/mcp)

链接

支持与贡献

  • 发现了错误或工具描述有误?提交问题。请注明工具名称、你的提问内容和错误文本。
  • 有关账户或套餐的问题:genready.ai/support。
  • 此代码库是 GenReady 单体代码库中 MCP 服务的已发布副本。提交拉取请求前,请参阅 CONTRIBUTING.md。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。