mcpField
O
OddsRelay

OddsRelay

本地服务
oddsrelay.io游戏娱乐02 天前更新

关于 OddsRelay

OddsRelay 赔率数据的只读 MCP 服务,每次消耗 Token 的调用都设有 Token 上限。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"oddsrelay-oddsrelay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"oddsrelay-mcp"
],
"env": {
"ODDSRELAY_KEY": "<ODDSRELAY_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y oddsrelay-mcp
需要配置的环境变量
ODDSRELAY_KEY密钥Your OddsRelay API key

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmoddsrelay-mcp0.1.1

工具

7

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参数类型必填说明
limitinteger否最多返回的体育项目数;备注中会注明其余数量
cursorstring否上一条回复中的 next_cursor,其他参数保持不变
regionstring否地区代码。省略时,API 使用 uk。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。