关于 Odichat
Odichat 是将 Odichat API 提供给 AI 助手使用的 MCP 服务,可用于管理客户沟通及相关操作。其 123 个工具覆盖常见收件箱功能,也包括 Odichat 专属的看板和定时消息。
主要功能
- 01123 个工具覆盖 Odichat API
- 02管理联系人、对话和消息
- 03操作团队、收件箱及客服人员
- 04使用报告和帮助中心功能
- 05管理看板、步骤和任务
- 06创建并管理定时消息
适用场景
- 01通过 AI 助手管理客户对话
- 02更新联系人并分配对话
- 03查看客服人员、收件箱及团队报告
- 04用看板任务和定时消息组织工作
MCP 相关
通过 stdio 或无状态 Streamable HTTP 将 Odichat API 操作公开为 MCP 工具。HTTP 模式下,每个请求都需提供 Odichat API 令牌。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}claude mcp add --transport http odichat-mcp-odichat https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}{"mcpServers":{"odichat-mcp-odichat":{"type":"http","url":"https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"odichat-mcp-odichat":{"type":"http","url":"https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"odichat-mcp-odichat":{"type":"http","url":"https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}"}}}{"mcpServers":{"odichat-mcp-odichat":{"serverUrl":"https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-odichat
一个 Model Context Protocol(MCP)服务,将完整的 Odichat API(包括 Odichat 独有功能)作为 123 个工具提供给 Claude、ChatGPT、VS Code Copilot 等 AI 助手使用。
功能
- 123 个工具,涵盖所有 Odichat API 端点
- 账户、Agent、联系人、对话、消息、收件箱、团队等
- 报告(v1 和 v2)、帮助中心、自动化规则、自定义属性、自定义筛选器
- Odichat 独有:看板、看板步骤、看板任务、看板审计事件、定时消息
- 正确的 MCP 工具注释(
readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint) - 支持多个账户(
account_id是每个工具的参数) - 两种传输方式:
- stdio — 本地子进程(Claude Desktop、VS Code 及任何 MCP 客户端)
- Streamable HTTP — 远程托管服务(Claude Web/Desktop/Code、ChatGPT)。无状态;API 令牌通过每个请求的
?token=查询参数传递
要求
- Bun v1.0+
- 可访问 API 的 Odichat 实例
安装
bun install
环境变量
| 变量 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
ODICHAT_API_TOKEN | 仅 stdio | API 访问令牌(可在 Odichat → 个人资料 → 访问令牌中找到)。HTTP 传输方式不使用此变量。 |
MCP_TRANSPORT | 否 | 设置为 http 以作为网络服务运行。其他任何值(或未设置)均使用 stdio。 |
PORT | 否 | HTTP 传输方式使用的端口。默认为 3000。 |
在 HTTP 模式下,令牌不会从环境变量读取——每个客户端通过
?token=查询参数提供自己的令牌,从而使服务保持无状态并支持多租户。
用法
开发
bun run dev
生产环境(stdio)
bun run start
生产环境(远程 HTTP 服务)
使用 Bun.serve() 和符合 Web 标准的 Streamable HTTP 传输方式,通过 HTTP 运行服务:
MCP_TRANSPORT=http PORT=3000 bun run src/index.ts
也可以使用 Docker:
docker build -t mcp-odichat .
docker run -p 3000:3000 mcp-odichat
该服务是无状态的——没有数据库,也没有会话。每个请求都必须在 ?token= 查询参数中包含调用方的 Odichat API 令牌。SSL 应由上游代理(例如 Traefik)终止。
端点:
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
POST/GET | /mcp | MCP Streamable HTTP 端点 |
GET | /health | 健康检查(返回 ok) |
连接到托管服务
将支持远程 MCP 的客户端(Claude Web/Desktop/Code、ChatGPT)指向服务 URL,并在查询字符串中附上令牌:
https://mcp.odichat.app/mcp?token=YOUR_API_TOKEN
- 在 Odichat 中,前往个人资料 → 访问令牌并复制令牌。
- 将上面的 URL(附带令牌)作为 MCP 服务 URL 添加到 AI 客户端中。
本地(stdio)客户端配置
Claude Desktop 配置
将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"odichat": {
"command": "bun",
"args": ["run", "/path/to/mcp-odichat/src/index.ts"],
"env": {
"ODICHAT_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
VS Code 配置
将以下内容添加到 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"odichat": {
"command": "bun",
"args": ["run", "${workspaceFolder}/src/index.ts"],
"env": {
"ODICHAT_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
ChatGPT 配置
ChatGPT 通过 HTTP 连接到远程 MCP 服务——请参阅上文的连接到托管服务。
可用工具(123 个)
账户(2 个)
account_get、account_update
Agent 机器人(5 个)
agent_bots_list、agent_bots_create、agent_bots_get、agent_bots_update、agent_bots_delete
Agent(4 个)
agents_list、agents_create、agents_update、agents_delete
审计日志(1 个)
audit_logs_list
自动化规则(5 个)
automation_rules_list、automation_rules_create、automation_rules_get、automation_rules_update、automation_rules_delete
Canned Responses (4)
canned_responses_list, canned_responses_create, canned_responses_update, canned_responses_delete
Contacts (11)
contacts_list, contacts_create, contacts_get, contacts_update, contacts_delete, contacts_conversations, contacts_search, contacts_filter, contacts_create_contact_inbox, contacts_contactable_inboxes, contacts_merge
Contact Labels (2)
contact_labels_list, contact_labels_set
Conversations (12)
conversations_meta, conversations_list, conversations_create, conversations_filter, conversations_get, conversations_update, conversations_toggle_status, conversations_toggle_priority, conversations_set_custom_attributes, conversations_get_labels, conversations_set_labels, conversations_reporting_events
Conversation Assignments (1)
conversation_assignments_assign
Messages (3)
messages_list, messages_create, messages_delete
Custom Attributes (5)
custom_attributes_list, custom_attributes_create, custom_attributes_get, custom_attributes_update, custom_attributes_delete
Custom Filters (5)
custom_filters_list, custom_filters_create, custom_filters_get, custom_filters_update, custom_filters_delete
Help Center (5)
help_center_portals_list, help_center_portals_create, help_center_portals_update, help_center_categories_create, help_center_articles_create
Inboxes (10)
inboxes_list, inboxes_get, inboxes_create, inboxes_update, inboxes_get_agent_bot, inboxes_set_agent_bot, inbox_members_list, inbox_members_create, inbox_members_update, inbox_members_delete
Integrations (4)
integrations_list_apps, integrations_create_hook, integrations_update_hook, integrations_delete_hook
Profile (1)
profile_get
Reports (9)
reports_account_overview, reports_account_summary, reports_agent_summary, reports_conversation_metrics, reports_v2_overview, reports_v2_agents, reports_v2_inboxes, reports_v2_teams, reports_v2_labels
Teams (9)
teams_list, teams_create, teams_get, teams_update, teams_delete, team_members_list, team_members_add, team_members_update, team_members_delete
Webhooks (4)
webhooks_list, webhooks_create, webhooks_update, webhooks_delete
Kanban Boards (6) — [Odichat]
kanban_boards_list, kanban_boards_create, kanban_boards_get, kanban_boards_update, kanban_boards_delete, kanban_boards_update_agents
Kanban Steps (5) — [Odichat]
kanban_steps_list, kanban_steps_create, kanban_steps_get, kanban_steps_update, kanban_steps_delete
Kanban Tasks (6) — [Odichat]
kanban_tasks_list, kanban_tasks_create, kanban_tasks_get, kanban_tasks_update, kanban_tasks_delete, kanban_tasks_move
Kanban Audit Events (2) — [Odichat]
kanban_audit_events_list, kanban_audit_events_get
Scheduled Messages (4) — [Odichat]
scheduled_messages_list, scheduled_messages_create, scheduled_messages_update, scheduled_messages_delete
Development
# Run tests
bun test
# Lint & format
bun run lint
bun run format
# Type check
bun run build-check
# Full check (lint + type-check + tests)
bun run check
License
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。