mcpField
H
hostinger-ssh-mcp

hostinger-ssh-mcp

本地服务
github.com/ohvenkat云与基础设施030 周前更新
代码仓库

关于 hostinger-ssh-mcp

hostinger-ssh-mcp 是连接 Claude Code 与 Hostinger VPS（或其他 Linux VPS）的 MCP 服务。它可在 VS Code 中的 Claude Code 聊天界面通过 SSH 执行 VPS shell 命令。

主要功能

  1. 01通过 SSH 连接 VPS
  2. 02从 Claude Code 执行 shell 命令
  3. 03使用环境变量配置 VPS 凭据

适用场景

  1. 01查看 VPS 磁盘空间
  2. 02检查运行中的进程
  3. 03查看 VPS 上的日志文件

MCP 相关

它向 Claude Code 提供 VPS 命令执行能力，通过 SSH 连接 VPS。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ohvenkat-hostinger-ssh": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hostinger-ssh-mcp"
      ],
      "env": {
        "VPS_HOST": "<VPS_HOST>",
        "VPS_USER": "<VPS_USER>",
        "VPS_PASS": "<VPS_PASS>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y hostinger-ssh-mcp
需要配置的环境变量
VPS_HOSTYour Hostinger VPS IP address
VPS_USERYour VPS SSH username (usually root)
VPS_PASS密钥Your VPS SSH password

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmhostinger-ssh-mcp1.0.2

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
commandstring是要运行的 shell 命令

详细介绍

# hostinger-ssh-mcp

一个 MCP（Model Context Protocol）服务，通过 SSH 将 Claude Code 连接到 Hostinger VPS。可直接在 VS Code 的 Claude Code 聊天界面中运行 VPS 上的 shell 命令。

## 前置条件

- 已安装 Claude Code

- 可通过 SSH 访问的 Hostinger VPS（或任何 Linux VPS）

- Node.js v18 或更高版本

## 安装

### 1. 安装软件包


npm install -g hostinger-ssh-mcp

### 2. 创建 .env 文件

在软件包目录中创建一个 .env 文件，填入 VPS 凭据：


VPS\_HOST=your\_vps\_ip\_address

VPS\_USER=your\_vps\_username

VPS\_PASS=your\_vps\_password

### 3. 在 Claude Code 中注册


claude mcp add hostinger-vps --scope user -- npx hostinger-ssh-mcp

### 4. 验证连接


claude mcp list

你应该会看到 hostinger-vps: ✓ Connected。

## 使用方法

现在，你可以在 VS Code 的 Claude Code 聊天面板中直接使用自然语言在 VPS 上运行命令：

- *"使用 run_command 检查 VPS 的磁盘空间"*

- *"使用 run_command 显示正在运行的 Python 进程"*

- *"使用 run_command 查看 ~/mybot/bot.log 最后的 50 行"*

## 安全提示

- 切勿将 .env 文件提交到版本控制系统

- 生产环境中建议使用 SSH 密钥认证，而不是密码

- 此软件包包含的 .gitignore 会自动排除 .env

## 许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。