关于 omcp
omcp 是面向 OMOP 通用数据模型(Common Data Model)的 MCP 服务,使 AI 模型能够通过标准化接口查询和分析以 OMOP 格式存储的医疗数据。
主要功能
- 01基于 MCP 的 OMOP CDM 数据访问
- 02通过标准化接口查询医疗数据
- 03支持 AI 模型进行数据分析
适用场景
- 01查询以 OMOP 格式存储的医疗健康数据
- 02借助 AI 模型分析临床观察数据
MCP 相关
作为 MCP 服务,omcp 向 MCP 客户端暴露 OMOP CDM 数据的查询与分析能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
omcp
用于观测性医疗结果合作组织(OMOP)通用数据模型的模型上下文协议服务器
概述
OMCP 是面向 OMOP 通用数据模型 的 模型上下文协议(MCP) 服务实现。它允许 AI 模型通过标准化接口查询和分析以 OMOP 格式存储的医疗保健数据。
文档
完整文档请访问 https://fastomop.github.io/omcp/
仓库
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。