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omcp

omcp

本地服务
fastomop.github.io健康医疗2946 周前更新

关于 omcp

omcp 是面向 OMOP 通用数据模型(Common Data Model)的 MCP 服务,使 AI 模型能够通过标准化接口查询和分析以 OMOP 格式存储的医疗数据。

主要功能

  1. 01基于 MCP 的 OMOP CDM 数据访问
  2. 02通过标准化接口查询医疗数据
  3. 03支持 AI 模型进行数据分析

适用场景

  1. 01查询以 OMOP 格式存储的医疗健康数据
  2. 02借助 AI 模型分析临床观察数据

MCP 相关

作为 MCP 服务,omcp 向 MCP 客户端暴露 OMOP CDM 数据的查询与分析能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

omcp

用于观测性医疗结果合作组织(OMOP)通用数据模型的模型上下文协议服务器

概述

OMCP 是面向 OMOP 通用数据模型 的 模型上下文协议(MCP) 服务实现。它允许 AI 模型通过标准化接口查询和分析以 OMOP 格式存储的医疗保健数据。

文档

完整文档请访问 https://fastomop.github.io/omcp/

仓库

GitHub:https://github.com/fastomop/omcp

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。