omnigami-ai

omnigami MCP

让你的 Agent 查找 omnigami 技能：搜索公开目录、获取其安装提示词，或描述工作内容以获得优先推荐免费选项的建议。通过 stdio 在本地运行。它不会购买、安装或生成交付成果。

候选发布版 0.1.0，尚未发布到 npm。 @omnigami-ai/mcp 发布后，以下安装命令即可使用。采用 MIT 许可证（LICENSE）。

安装 — 发布后

需要 Node 20+ 和 npm。软件包通过以下命令启动：

npx -y @omnigami-ai/mcp

Claude Desktop： 通过 Settings → Developer → Edit Config 将以下配置合并到 claude_desktop_config.json，然后重启 Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "omnigami": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@omnigami-ai/mcp"]
    }
  }
}

Claude Code： 将其添加到当前项目的 .mcp.json：

claude mcp add --scope project --transport stdio omnigami -- npx -y @omnigami-ai/mcp
claude mcp list

Cursor： 将相同的 mcpServers JSON 合并到项目中的 .cursor/mcp.json，然后在 Cursor 的 MCP 设置中启用该服务。要进行全局设置，请使用 ~/.cursor/mcp.json。

如果图形界面找不到 npx，请使用其绝对路径。在 Windows 上使用 "command": "cmd" 和 "args": ["/c", "npx", "-y", "@omnigami-ai/mcp"]。 在软件包名称后添加 --offline，即可禁用目录请求。

此原型已在 Claude Code 和 Inspector CLI 中测试。Desktop 和 Cursor 的配置遵循其官方文档，但尚未在其图形界面中测试。技能本身对 Agent 的支持是另一回事：目录结果会区分 Claude Code 的已测试状态与其他列出的 Agent。 Desktop 指南、 Claude Code 配置、 Cursor 配置。

工具

工具	输入	结果
search_skills	query，可选的 kind（film、shot、images、deck）和布尔值 free	最多八个匹配技能、输出内容、美元价格和页面
get_skill	slug	输入、要求、安装提示词、安装命令和 Agent 平台
recommend	job，可选的 product_url	一个推荐及理由和有条件的替代方案、免费工具、无匹配结果，或需要澄清

例如，可以向你的 Agent 提出：“为我正在开发的 Web 应用寻找一个免费的发布视频技能，画面要适合我们的网站。”请描述目标用途、画面比例、输入访问权限、预算、主题和已有技能。一般的发布视频默认推荐免费的 Product film。付费推荐会说明价格以及购买／GitHub 访问要求。不会推荐捆绑方案。涉及两项交付成果时，会询问哪项优先，并列出两种选择。

第一版使用确定性的英文路由。宿主应检查用户授权的产品材料，并提供完整、独立的任务说明。服务不会检查产品 URL、验证屏幕内容或推断业务事实。复杂的隐含含义和否定仍需宿主判断。对于用户提供的录屏，目前没有经过验证的匹配项，而已发布目录中也没有录屏输入项。

公开数据与隐私

服务会读取 https://omnigami.ai 上的固定公开路径：/llms.txt、每个 /skills/<slug>/install.md 文件，以及对应的技能页面。它使用实时列表获取价格和可用性，并按需刷新详情。缓存保存在内存中，有效期为 15 分钟。请求超时设为四秒，大小上限为 1.5 MB；请求会拒绝重定向，且不发送 Cookie。请求失败时会回退到带有明确警告的、附有日期的内置快照；详情请求失败会单独标注。

免费页面的提示词来自网站的 Copy install prompt。付费页面不提供该按钮，因此会将其公开 install.md 中的 Ask 行套用网站相同的提示词格式；prompt_source 会标明这是回退内容。

软件包包含 36 个公开技能，已于 2026-11-07 检查。不使用密钥、账户、分析功能或运行时磁盘缓存。任务和产品 URL 永远不会发送到网站。product_url 仅用于填充返回的请求。运行时只读取自身已安装的模块／数据，不读取用户的产品代码仓库或凭据。宿主客户端自行控制其模型用量和对话存储。

本地开发 — 现已可用

在此源代码文件夹中：

npm ci
npm run build
npm test
npm run check:snapshot
npm run check:registry
node dist/src/server.mjs --offline

服务会在 stdin 上等待 MCP 消息。对于尚未发布的客户端配置， 请将 npx 条目替换为 Node 和 dist/src/server.mjs 的绝对路径。

check:snapshot 会将每个捆绑技能的价格、可用性、安装命令、 提示词、输入和输出与实时公开页面进行比较。在站点工作区内，它还会编译实际的 site/src/data/skills.ts、查找器辅助函数和可用性辅助函数。请显式使用 -- --site /path/to/site，或使用 -- --live 检查独立的公开仓库。网络或解析失败会导致检查失败。 npm run snapshot 会刷新公开数据；请检查差异，然后重新构建。

CI 会测试 Node 20、22 和 24，并检查实时快照是否为最新。要进行干净 tarball 安装和 Inspector CLI 冒烟测试，请使用 Node 24.22.1+：

npm run test:pack

该脚本会使用临时的干净导出，打包并安装 tarball，列出三个工具并各调用一次，然后删除临时文件。 Inspector 2.14.0 会作为开发工具获取，不包含在软件包中。 运行时固定使用 @modelcontextprotocol/sdk 1.32.2；构建过程会将模块和公开数据复制到 dist，不会获取任何内容。

发布与联系

发布由 release.yml 工作流根据版本标签进行，并使用 npm provenance，不存储令牌。MCP Registry 条目为 publishing/server.json。

请通过 GitHub Issues 报告错误。如有问题或需私下报告，请发送邮件至 [email protected]。请提供 Node/客户端版本、工具名称和最简示例；不要包含私有产品数据。

omnigami 是 Auberon LLC 的产品，与 Anthropic 无关。