关于 On-Page.ai SEO MCP
On-Page.ai SEO MCP 是面向 SEO 工作的托管 MCP 服务,为 AI Agent 提供结构化搜索与页面数据。它支持页面审计、竞品覆盖对比、实体差距分析和内链机会识别,并提供报告资源。
主要功能
- 01页面 SEO 审计与建议
- 02实体差距及相关词分析
- 03竞品主题覆盖对比
- 04内链机会识别
- 05页面体验基准分析
- 06文本或页面主题分类
适用场景
- 01审查目标关键词对应的页面
- 02比较搜索结果中的竞品内容
- 03确定内容缺失实体并规划修改
- 04评估页面体验与内链机会
MCP 相关
托管 MCP 服务通过 Streamable HTTP 向 Codex、Claude Code、ChatGPT 等 MCP 客户端提供 SEO 工具,并发布报告结构和解读指南作为 MCP 资源。支持 OAuth 或 API key bearer token 认证。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
On-Page.ai SEO MCP
托管式 MCP 服务,提供基于证据的页面 SEO 审核、实体差距分析、竞争对手覆盖度检查、内链机会分析和页面体验基准评估。
On-Page.ai SEO MCP 是一款用于搜索引擎优化工作的托管式 Model Context Protocol 服务。它通过一个 MCP 服务,为 Codex、Claude Code、ChatGPT 和其他 AI Agent 提供结构化 SEO 数据,用于关键词研究、竞争对手分析、实体差距分析、页面审核和搜索结果建议。
演示
https://github.com/user-attachments/assets/4b2ab1ff-b5bf-4262-a3ad-0e987a34376d
服务
https://api.on-page.ai/mcp
- 传输方式:Streamable HTTP
- 身份验证:支持时使用 OAuth;手动配置的客户端使用 API 密钥持有者令牌
- 必需的 OAuth 作用域:
mcp:seo - 公开文档:https://api.on-page.ai/mcp/docs
- 安装页面:https://api.on-page.ai/install
功能
On-Page.ai 为 AI Agent 提供结构化 SEO 证据,供其在建议修改前参考。Agent 无需给出泛泛的 SEO 建议,而是可以扫描实时 URL,并将其与某个关键词对应的当前搜索结果样本进行比较。
核心工作流:
- 查找缺失的实体和相关术语
- 比较竞争对手的主题覆盖情况
- 生成内链候选项
- 将页面体验与排名靠前的竞争对手进行基准比较
- 对页面或文本的主题重点进行分类
- 返回适用于客户的结构化报告,供 Agent 推理
使用场景
将 On-Page.ai SEO MCP 用作 AI Agent 的 SEO 工具和 SEO 工作流的一部分。它可以帮助 Agent 检查 Google 搜索结果、比较 SERP 竞争对手、查找实体差距、提升自然搜索曝光度,并将页面级 SEO 数据转化为具体的内容建议。
托管式 MCP 服务可与 Codex、Claude Code、ChatGPT 及其他支持 MCP 配置、API 密钥身份验证或远程服务集成的客户端配合使用。
API 主页
公开 API 主页展示了托管式 MCP 服务背后的产品界面。
可用工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
verify_installation | 零额度检查,验证服务是否已连接、完成身份验证并有可用额度 |
scan_page | 默认的完整 SEO 审核,提供 URL 和关键词建议 |
scan_page_lite | 更快地扫描实体和竞争对手样本 |
scan_page_deep | 深入分析竞争对手,并可选进行页面体验基准评估 |
classify_text | 将 URL 或文本归类到主题类别中 |
check_job | 检查异步任务状态 |
wait_for_job | 等待异步任务完成 |
get_job_result | 获取已完成任务的结果 |
check_credits | 检查可用额度和路由成本 |
扫描可通过 region 参数指定 27 个国家/地区的 Google SERP;服务还会将报告架构和解读指南作为 MCP 资源发布。详情:docs/tools.md。
快速安装
大多数用户可以从这里开始:
https://api.on-page.ai/install
此外,docs/install.md 中也提供了针对不同客户端的文档。
提示词示例
Use On-Page.ai to scan https://example.com/page for "target keyword".
Return the top missing entities, explain why they matter, and suggest minimal
edits to existing sentences.
Run a deep On-Page.ai scan for https://example.com/page with keyword
"target keyword". Compare the recurring competitor gaps and prioritize the
fixes that are most likely to improve relevance.
更多示例:examples/prompts.md
目录提交素材
MCP 目录元数据位于:
.cursor-plugin/plugin.jsonmcp.jsonserver.jsonmetadata/directory-submission.jsondocs/directory-listing.md
Cursor 插件素材还包括:
安全边界
此仓库只能包含面向公众的材料。如果你要贡献内容,
请阅读 SECURITY.md,并且不要包含:
- 私有源代码
- 环境文件
- 部署说明
- 凭据或令牌
- 客户数据
- 内部管理 URL
- 内部审查材料包
- 生成的调试输出
支持
- 文档:https://api.on-page.ai/docs
- MCP 文档:https://api.on-page.ai/mcp/docs
- 变更记录:
CHANGELOG.md - 联系方式:[email protected]
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
