mcpField
C
Claude FAF

Claude FAF

本地服务
faf.one记忆与知识231 天前更新

关于 Claude FAF

Claude FAF 是面向 Claude 项目的持久上下文 MCP 服务,通过 `.faf` 文件记录项目背景,并生成或同步 Claude 可用的上下文。它组合 faf-cli 的检测、评分和写入能力,提供项目上下文工具与提示词。

主要功能

  1. 01读取并评分项目上下文
  2. 02从仓库信息补全项目文件
  3. 03同步内容到 CLAUDE.md
  4. 04将上下文同步到 MEMORY.md
  5. 05提供项目设置与提示词工具
  6. 06支持技能仓库识别

适用场景

  1. 01为 Claude Code 会话准备项目背景
  2. 02让团队通过仓库共享一致的项目上下文
  3. 03从代码仓库信息补全 `.faf`
  4. 04将项目上下文同步到 Claude 文件

MCP 相关

作为 MCP 服务向 Claude 提供项目上下文工具及 `faf` 提示词;默认列出 Core 14 个工具,也可通过 `FAF_TOOLS=all` 提供扩展工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
npmclaude-faf-mcp7.1.0
mcpbclaude-faf-mcp-7.1.0.mcpb7.1.0

工具

35

收录的工具列表 · 更新于 今天

参数类型必填说明
pathstring否项目路径(可选 — 如果未提供,则使用当前目录)

详细介绍

claude-faf-mcp

npm version Smithery FAF ✪ 100% IANA: vnd.faf+yamlIANA: vnd.fafm+yaml DOI: Context paperDOI: Memory paper

主页: faf.one/mcp 网站: claude.faf.one

持久项目上下文与记忆,为你自动循环更新。 一键设置。30 秒。🐘 Nelly 永不遗忘。

MCP Registry: one.faf/claude-faf-mcp CI NPM Downloads License: MIT Chat to FAFA live Business card · Get yours →

FAF 定义。MD 指引。AI 编码。

⭐ 为你收藏,也帮助其他开发者发现它。

FAF 上下文摄取契约的 v0.2 兼容读取器。

🐘 三向同步 | .faf → MEMORY.md(faf_tri_sync),同时支持 .faf → CLAUDE.md(faf_sync)。

⚡ faf 提示词——从宿主的提示词列表中选择它(Claude Code 中显示为 /mcp__<server name>__faf)。它会为项目评分、根据仓库内容填充可填写的部分,只向你询问只有你能回答的问题,完成验证并同步。

7.0.0 是一次重大版本发布——评分可能会变化。 claude-faf-mcp 现在使用 faf-cli 8 的始终按 33 项评分引擎。缺少 12 个企业级 slotignored 标记的 .faf 会将它们计为空项(21 项已填 = 64%):运行 faf_auto 即可写入这些标记。npx 配置和 SessionStart 钩子未固定版本,因此运行 npx -y claude-faf-mcp 的安装会在下次启动时升级到 7.x。所有变更都记录在 CHANGELOG 中。

Claude 的上下文: faf-cli 会根据评分后的 project.faf 生成此仓库的 CLAUDE.md——在此处使用 faf_sync,在 faf-cli 中使用 faf sync。请参阅 FAF-CLI for Claude Code 👀。

组合使用 faf-cli(版本固定在 package.json 中)。检测、评分、渲染及所有写入操作均由 faf-cli 自身的函数完成,并作为依赖项加载;claude-faf-mcp 不会分叉这些函数,也不会运行 PATH 中找到的 faf。

核心 14 个 MCP 工具(设置 FAF_TOOLS=all 时为 30 个)。采用 IANA 注册格式(application/vnd.faf+yaml · application/vnd.fafm+yaml)。


v7.1.0 新特性 — Instructions 版

claude-faf-mcp 现在会告诉 Claude 如何配合使用其工具:initialize 中的服务说明(637 个字符),以及 faf-cli 8.5.0,它能识别 skills 仓库。

  • 服务说明。 Claude 连接时,服务会用五行简短说明介绍如何配合使用其工具:一次处理一个项目、先读取 project.faf、向用户询问由人提供的答案、project.faf 是信息来源、只有在用户要求时才记住。
  • 内置 faf-cli 8.5.0。 faf_init 和 faf_auto 会检测 skills 仓库:包含 SKILL.md 的文件夹会将其识别为 skills(10 个槽位),Claude Code 插件清单会将其识别为 skills-plugin(14 个槽位)。
  • --version 和 --help 会打印信息后退出,而不是启动服务。
  • 已解决三项安全公告: MCP SDK、zod 和 hono。

Always33 版(7.0)

一个引擎,一个数字:claude-faf-mcp 7 使用 faf-cli 8 的 always-33 内核评分,与 faf-cli 和 faf-kernel 给出的分数一致。

  • always-33 引擎。 每个工具都使用 faf-cli 8.0.0 评分——全部 33 个 Mk4 槽位,共用一个 Rust 内核。实时验证结果:faf-python-sdk 为 56,mcp-context-card 为 56,faf-cli ✪ 100,与 faf-cli 和参考评分器给出的数字一致。
  • 你的 21 个槽位,以及可见的 12 个企业槽位。 除非你的 app-type 会用到企业槽位(infra、app、ops),否则它们会标记为 slotignored。faf_score 会根据全部 33 个槽位评分;slotignored 槽位不会计入分母。
  • 升级: 不含这 12 个标记的 .faf 现在会根据 33 个槽位评分。运行 faf_auto——它会写入这些标记,你的分数便会恢复(真实的 v7 时代文件从 56% → ✪ 100%)。

v6.0.0 — 实至名归的徽章版

每个徽章都实至名归,不冒领:claude-faf-mcp 6.0 组合使用 faf-cli,只改动自己写入的内容,并且每个工具都如实说明——分数只有一个,事实来自仓库,与 PATH 无关。

  • 组合使用 faf-cli 7.13。 检测、评分、渲染和所有写入操作都使用 faf-cli 自带的函数。claude-faf-mcp 绝不会运行从 PATH 中找到的 faf。
  • 只改动自己写入的内容。
    • 每次写入都是原子操作,并通过 faf-cli 的安全路径完成;如果文件链接到项目外部,则拒绝操作。
    • 编辑 project.faf 时会保留你的注释和精确值。
    • 你的 soul.fafm 和 Claude 自己的 MEMORY.md 笔记都会保持原样。
  • 只有一个分数。 每个工具都显示 faf-cli 的分数,且只有达到 100% 才会显示 ✪。
  • 事实来自仓库。 每个空槽位都会说明如何填充:
    • 仓库中的事实,由 faf_auto 写入;
    • 仓库中没有事实,由你通过 faf_go 填写;
    • 或 由你提供,适用于 6Ws。
  • 如实说明的工具。
    • 每个标题、提示和架构都与工具的实际功能相符;运行前会拒绝无效参数。
    • Core 14:faf_setup 和 faf_tri_sync 加入默认列表。
  • 适用于任何仓库,安全可靠。
    • 克隆仓库的符号链接不会进入 AI 的上下文。
    • faf_go 的回答不会污染对象。
    • 文件工具的操作范围不会超出当前项目。
  • 运行什么,就随附什么。 .mcpb 会运行其中打包的服务;服务启动并通过检查后才会记录其 sha。支持 Node 22+,CI 覆盖 Ubuntu、macOS 和 Windows 上的 Node 22 和 24。
  • 已弃用: faf_clear、faf_friday、faf_guide、faf_write、导入到 project.faf 的互操作模块,以及 faf_check 的 protect/unlock。归档标签 archive/cfm-v5-surface 会保留这些内容。

3W——3 个答案,仅此而已

每个伟大的产品都始于对 3W 的 3 个回答——为谁、做什么、为什么:

为谁服务?做什么?为什么要构建它?
Uber需要搭车的人点一下按钮,车就到了出租车服务太糟糕了
Airbnb住不起酒店的旅行者住进别人闲置的房间有数百万间空房
Slack被邮件淹没的团队有条理的群组消息交流决策淹没在讨论串中
Venmo分摊账单的朋友即时转账总有人忘了还钱

模式都一样。每个成功的产品都从这里开始。.faf 会记录这些信息:

human_context:
  who: "people who need a ride across town"
  what: "tap a button, car arrives in minutes"
  why: "taxis are slow, expensive, and hard to find"

只需 30 秒。Claude 会据此构建你的 project.faf。之后的每次会话中,AI 都能更聪明地开始工作。

6W——让 AI 达到最佳状态

3W 能帮你起步。要让 AI 达到最佳状态,请补全整套信息——在哪里、何时、如何:

  where: "mobile app, iOS and Android"    # where does it live?
  when: "launch in 3 months"              # when is it shipping?
  how: "GPS matching, real-time pricing"  # how does it work?

3W 让 AI 启动项目。6W 则让 AI 达到 100% 优化。相同的 YAML,相同的文件。更多示例 → faf.one/ideas


快速开始

需要 Node 22 或更高版本。

Claude Desktop——一键安装

⬇ 下载 claude-faf-mcp-7.1.0.mcpb

在 Claude Desktop 中打开。该扩展会运行内置的服务(启动时无需 npx,也无需联网),并列出核心 14 个工具。

Claude Desktop——配置

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json,然后重启 Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "faf": { "command": "npx", "args": ["-y", "claude-faf-mcp"] }
  }
}

安装 npm install -g claude-faf-mcp 后,也可以使用已安装的二进制文件:{ "command": "claude-faf-mcp" }。如果 Claude Desktop 的 PATH 中有 Bun,也可以使用 { "command": "bunx", "args": ["claude-faf-mcp"] }。

Claude Code
claude mcp add faf -- npx -y claude-faf-mcp
固定版本

npx 配置和 SessionStart 钩子 faf_setup(通过 npx -y claude-faf-mcp --session-refresh 安装)都不会固定版本:它们会运行最新版本,因此无需重新安装即可获得修复,新主版本发布时也会自动更新。若要固定在某个主版本,请自行在配置中指定:"args": ["-y", "claude-faf-mcp@6"]。.mcpb 会运行其构建时使用的版本。

接下来

运行 faf 提示词——Claude 会为你的项目评分,尽可能根据仓库内容补全信息,询问只有你才能回答的问题,然后验证并同步。

或者直接告诉 Claude 你的 3W:“我正在为 [谁] 构建 [什么],因为 [为什么]”

faf-cli——适用于任何终端
npx faf-cli auto

相同的 .faf,适用于各种平台——Claude、Gemini、Grok、Cursor。在 npm 上查看 faf-cli →


工作原理

You → 3 answers → project.faf → AI reads it → every session → forever

project.faf  ──→  CLAUDE.md     (faf_sync)
project.faf  ──→  MEMORY.md     (faf_tri_sync 🐘)

语言、框架、包管理器、构建工具——faf-cli 会从现有文件中检测这些信息。只有人类上下文需要由你提供。


面向 Claude Code 团队

.faf 位于仓库中。你的上下文与代码同行——已提交、已版本化,搞定。

每次会话都有可靠依据。 只需安装一次原生 SessionStart hook(faf_setup——先预览,保留你的设置)。之后,每次 Claude Code 会话启动时都会显示一行心跳信息,而不是一片空白:

faf: context ✪ 100% — fresh · +7 intent the code can't carry

这行信息就是接力棒:Claude 已经了解你的技术栈和分数,而 +N 表示代码无法承载的意图——只有你才能提供或确认目标和六个 W。每次会话开始时,无需再解释“这个项目是什么”。

它天生就能扩展到整个团队:

commit project.faf  →  every teammate's Claude starts with the same context
git clone           →  a new dev's Claude is grounded before they write a line
  • 单一事实来源。 faf_sync 根据 .faf 写入 CLAUDE.md——只写入由 faf 管理的区块,因此你自己的笔记会原样保留。添加 MEMORY.md 即可实现跨会话记忆(tri-sync 🐘)。
  • 不会偏移。 分数是确定性的——相同的 .faf,在每台机器和 CI 上都会得到相同的分数。队友不会不知不觉比你缺少上下文。
  • 本地运行。 无需账户,不采集遥测信息,也不会向 FAF 发送任何内容。唯一的网络操作是克隆你指定的仓库,而且只有在你提出请求时才会执行(隐私)。上下文属于你;它随仓库同行。

入职只需 git clone,即可获得可靠依据。 新队友通常需要四处询问才能了解的上下文,从首次克隆开始就已存在于仓库中,且机器可读。


评分:从盲目到优化

等级分数含义
✪ TROPHY100%黄金代码——AI 已优化
★ GOLD99%+上下文近乎完美
◆ SILVER95%+非常出色
◇ BRONZE85%+可用于生产环境
● GREEN70%+基础扎实
● YELLOW55%+AI 像抛硬币一样碰运气
○ RED<55%AI 工作时没有上下文
♡ WHITE0%完全没有上下文

分数为 55% 时,AI 有一半时间都在猜。分数为 100% 时,AI 了解你的项目。该分数对应 faf-cli 的 scoreFafYaml——对于同一个文件,faf score 始终输出 33 的数字。


MCP 工具 — 核心 14 个,设置 FAF_TOOLS=all 后为 30 个

默认情况下,claude-faf-mcp 会列出核心 14 个工具——你常用的生命周期工具。设置 FAF_TOOLS=all 即可同时列出扩展工具;无论采用哪种方式,都可以按名称调用每个工具。6.0.0 版本中已停用:faf_clear、faf_friday、faf_guide 和 faf_write(按名称调用会返回一行文字,说明应改用什么工具)、导入到 project.faf 的 AGENTS.md / .cursorrules / GEMINI.md / conductor,以及 faf_check 的保护/解锁功能。

每个工具都通过本软件包依赖的 faf-cli 运行。不会从你的 PATH 运行任何内容。

核心

工具用途
faf_init为文件夹创建 project.faf(faf-cli 会检测技术栈)
faf_auto根据仓库自身文件填充 project.faf,然后读取 CLAUDE.md
faf_go通过问答明确目标和 6W
faf_score由 faf-cli 生成的 AI 就绪度评分(0-100%)
faf_bench对 AI grounding 进行基准测试——冷启动与加载 .faf 后的效果对比,由机器评分并附上凭证
faf_doctor诊断 project.faf:列出每项发现及可修复它的工具
faf_trust验证 project.faf 并返回其评分的信任凭证
faf_sync根据 project.faf 写入 CLAUDE.md——agents/cursor/gemini/copilot/all 还会写入 AGENTS.md / .cursorrules / GEMINI.md / copilot-instructions.md
faf_tri_sync将 faf 内容块写入 Claude Code 为此项目加载的 MEMORY.md 🐘
faf_setup在项目设置中安装 SessionStart hook(先预览)
faf_context显示或设置当前项目;detail 会返回 .faf 文本
faf_etch跨会话记住一项决策(项目灵魂文件 soul.fafm)
faf_recall从项目灵魂文件中回忆记忆
faf_about介绍 .faf 格式

扩展(FAF_TOOLS=all)

工具用途
faf从这里开始:查看项目、评分和达到 100% 的步骤(仅读取)
faf_quick通过一行信息创建 project.faf:名称、目标、语言、框架、托管方式
faf_readme从 README.md 读取 6W;apply 仅填充空缺项
faf_human_add设置 project.faf 中的一个 6W 项
faf_formats列出 faf-cli 在文件夹中找到的格式,以及 faf_auto 将写入的内容(试运行)
faf_git根据仓库 URL 创建 project.faf(使用 git 克隆仓库——会使用网络)
faf_check运行 faf-cli 的 validateFaf 并查看每个项目的状态
faf_dna查看项目的 .faf-dna 血统信息(仅读取)
faf_status查看项目是否有 .faf,并显示其开头几行
faf_agents写入 AGENTS.md(OpenAI Codex 及其他 Agent)
faf_cursor写入 .cursorrules(Cursor IDE)
faf_gemini写入 GEMINI.md(Google Gemini CLI)
faf_conductor写入 Google Conductor 的 conductor/ 文件
faf_read读取当前项目中的文件
faf_list列出当前项目中的文件夹内容
faf_debug查看当前项目、写入权限以及捆绑的 faf-cli 版本

🐘 Nelly 从不遗忘

faf_sync 根据 .faf 写入 CLAUDE.md,让两者保持一致。

tri-sync 会添加 MEMORY.md,让你的 AI 在每次会话中都记得你的项目。

faf_sync = .faf → CLAUDE.md              ← written from .faf
tri-sync = .faf → MEMORY.md   (faf_sync writes CLAUDE.md)  ← Nelly never forgets 🐘

专业版功能,开发者免费使用。团队版和企业版:faf.one/pro(套餐)


.FAF 的定位

Model        Context          Protocol
─────        ───────          ────────
Claude    →   .faf        →    MCP
Gemini    →   .faf        →    MCP
Codex     →   .faf        →    MCP
Any LLM   →   .faf        →    MCP

已由 IANA 注册(application/vnd.faf+yaml)。一个文件,一种格式。定义一次,处处使用。


生态系统

软件包平台注册表
claude-faf-mcp(本项目)Claudenpm
faf-cliCLInpm + Homebrew
gemini-faf-mcpGoogle GeminiPyPI
grok-faf-mcpxAI Groknpm
rust-faf-mcpRustcrates.io
faf-wasm浏览器/Edgenpm
Chrome Extension浏览器Chrome Web Store

相同的 project.faf。相同的评分。相同的结果。不同的执行层。


质量

测试在 ubuntu、macOS 和 Windows 上使用 bun 运行;构建好的软件包会在这三个平台上的 Node 22 和 24 中打包、安装并启动。CI →


隐私

claude-faf-mcp 在你的机器上运行。没有分析、没有遥测、无需账户。它唯一的网络用途是 faf_git,并且只有在你要求它读取代码库时才会使用:它会从你提供的网址克隆代码库。它写入的文件列在**隐私政策 →**中。


如果 claude-faf-mcp 对你有帮助,欢迎为代码库点星——这有助于其他人发现它。


引用

如果你在研究或生产中使用 claude-faf-mcp 或 .faf / .fafm / .fafa 格式,请引用格式论文:

Wolfe, J. (2025). 格式驱动的 AI 上下文架构:用于持久项目理解的 .faf 标准. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18251362

Wolfe, J. (2026). 永久记忆与即时回忆:用于多配置文件 AI Agent 记忆的 .fafm 标准. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20348942

Wolfe, J. (2026). Agent 为什么需要护照:.fafa——Agent 时代的可移植身份. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21951641

BibTeX
@article{wolfe2025faf,
  title     = {Format-Driven AI Context Architecture: The .faf Standard for Persistent Project Understanding},
  author    = {Wolfe, James},
  year      = {2025},
  month     = {nov},
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.18251362},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18251362}
}

@article{wolfe2026fafm,
  title     = {Permanent Memory and Instant Recall: The .fafm Standard for Multi-Profile AI Agent Memory},
  author    = {Wolfe, James},
  year      = {2026},
  month     = {may},
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.20348942},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.20348942}
}

@article{wolfe2026fafa,
  title     = {Why Agents Need a Passport: .fafa — Portable Identity for the Agentic Era},
  author    = {Wolfe, James},
  year      = {2026},
  month     = {aug},
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.21951641},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.21951641}
}

许可证

MIT — 免费开源


FAF 系列

faf-clinpx faf-cli init — 为任意项目创建 .faf
claude-faf-mcp面向 Claude Desktop 的 MCP 服务
gemini-faf-mcp面向 Gemini CLI 的 MCP 服务
grok-faf-mcp面向 Grok 的 MCP 服务
faf-mcp面向 Cursor、Windsurf、Cline、VS Code 的 MCP 服务
rust-faf-mcp使用 Rust 编写的 MCP 服务
faf-skills用于 .faf 的 Claude Code 技能
faf.one博客、下载、文档
IANA: vnd.faf+yaml上下文格式(2025-10-30)
IANA: vnd.fafm+yaml记忆格式(2026-05-13)

格式 | 驱动 🏎️⚡️ wolfejam.dev


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faf-cli — 原版 AI 上下文 CLI。每位构建者的必备工具。

npx faf-cli auto

MCP 注册表: one.faf/claude-faf-mcp · 2 项 IANA 注册: vnd.faf+yaml(上下文) · vnd.fafm+yaml(记忆) · faf.one · npm


零配置。上下文随时可用——每次会话皆如此。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。