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AI Furniture & Home Product Hub

AI Furniture & Home Product Hub

远程服务
github.com/ONE8943商业与营销128 周前更新
代码仓库

关于 AI Furniture & Home Product Hub

AI Furniture & Home Product Hub 是面向 AI Agent 和客户端的家具与家居商品 MCP 服务,提供结构化商品数据。它结合毫米级尺寸匹配、商品搭配、精选套装、替代品查询和网站 AI 可见度诊断。

主要功能

  1. 01毫米级商品与空间搜索
  2. 02商品比较和房间布局规划
  3. 03关联商品链与精选套装
  4. 04按尺寸兼容性推荐替代品
  5. 05网站 AI 可见度诊断

适用场景

  1. 01查找适合指定空隙的家具
  2. 02规划包含搭配商品和费用的房间
  3. 03为停产商品寻找替代品
  4. 04检查网站的 AI 可发现性

MCP 相关

提供 15 个工具、3 个提示词和 MCP 资源,涵盖商品搜索、尺寸匹配、比较、规划、精选推荐及 AI 可见度诊断。客户端可通过 Streamable HTTP 连接,也可在本地使用 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
SSEhttps://ai-furniture-hub.onrender.com/sse

工具

18
参数类型必填说明
brandstring否品牌(例如:ニトリ、IKEA、Dyson、Panasonic)
colorstring否颜色(例如:白色、白、棕色、木纹)。支持别名:白→白色/象牙色等
intentstring是【必填】搜索目的
keywordstring否关键词(商品名、品牌、标签的部分匹配;以空格分隔时进行 AND 搜索)
categorystring否类别(例如:办公桌、美容家电、智能家居)
price_maxinteger否最高价格(日元)
price_mininteger否最低价格(日元)
depth_mm_maxnumber否最大深度(mm)
depth_mm_minnumber否最小深度(mm)
width_mm_maxnumber否最大宽度(mm)
width_mm_minnumber否最小宽度(mm)
height_mm_maxnumber否最大高度(mm)
height_mm_minnumber否最小高度(mm)
in_stock_onlyboolean否仅限有货(默认:true)

详细介绍

AI 家具与家居产品中心 - MCP 服务

15 个工具 | 355+ 款精选产品 | 31 个品类 | 90+ 个品牌 毫米级精度搜索、精选组合、AI 可见度诊断、OpenAPI 3.1 schema。 适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Perplexity 及任何兼容 MCP 的 AI Agent。

CI npm License: MIT

发现与安装

  • MCP Registry 名称:io.github.ONE8943/ai-furniture-hub
  • 远程 MCP 端点:https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
  • 已知发现地址:https://ai-furniture-hub.onrender.com/.well-known/mcp.json
  • npm 包:ai-furniture-hub

如果你的 MCP 客户端支持 Registry 搜索,请搜索 io.github.ONE8943/ai-furniture-hub 或 AI Furniture & Home Product Hub。 如果你的客户端支持直接连接远程 MCP,请连接到 https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp。

项目缘起

AI Agent 需要结构化、针对机器优化的产品数据,才能提供有用的推荐。此 MCP 服务提供:

  • 精准适配搜索:「查找适合 425mm 间隙的搁架」可返回精度达 1mm 的产品
  • 完整解决方案:一次搜索即可返回搁架、配套收纳盒、地板保护用品和理线器
  • 专家精选:网红推荐、房间预设、套装优惠和预算友好型替代方案
  • 替换推荐智能:产品停产?可根据尺寸兼容性对后继产品排序(fit_score 为 0-100)
  • AI 可见度咨询:只需调用一次工具,即可诊断任意网站的 AI 可发现性

快速开始

选项 1:远程(Cursor / Claude / VS Code / ChatGPT)

直接连接到托管服务:

{
  "mcpServers": {
    "furniture-hub": {
      "url": "https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

适用于任何接受远程 Streamable HTTP URL 的 MCP 客户端。

选项 2:npx(本地)
npx ai-furniture-hub
选项 3:克隆并运行
git clone https://github.com/ONE8943/ai-furniture-hub.git
cd ai-furniture-hub
npm install
cp .env.example .env   # API keys optional - works with mock data
npm start               # stdio mode
npm run start:http      # HTTP mode at localhost:3000/mcp

工具(15 个)

搜索与发现
工具功能
search_products按关键词、尺寸(mm)、价格、颜色、品类和品牌搜索 300+ 款产品
get_product_detail完整规格:内部尺寸、消耗品、兼容的收纳用品、精选信息
search_rakuten_products实时搜索 Rakuten Ichiba(200K+ 条商品信息,含价格和评价)
search_amazon_products生成 Amazon 联盟搜索 URL,自动设置 SearchIndex
suggest_by_space「我有一个 600x400mm 的空间」-> 推荐所有适配物品,并考虑旋转摆放
identify_product根据外观描述推荐产品候选项及型号
协调与比较
工具功能
coordinate_storage提供搁架与收纳盒套装方案:每层数量、总价
compare_products从价格、尺寸、承重和评价等方面并排比较 2-5 款产品
find_replacement为停产型号推荐后继产品及尺寸兼容的替代品,并提供 fit_score
calc_room_layout根据平面图进行矩形排布,并提供摆放坐标
get_related_items配件链:必需品、保护用品、消耗品、改造替代品(深度为 1-2)
精选与智能分析
工具功能
get_curated_sets套装、房间预设、网红推荐、改造套装。可按类型、场景和预算筛选
get_popular_products根据 Rakuten 数据按品类推荐热门产品
list_categories浏览 31 个品类及其数量、品牌和示例
diagnose_ai_visibilityAI 可见度审计:llms.txt、robots.txt、JSON-LD、OGP,评分为 0-100
提示词工作流(3)
提示词流程
room_coordinator空间尺寸 -> 货架 + 箱子 + 保护用品及其数量与费用
moving_checklist平面图类型 -> 按房间划分的采购清单及预算
product_showdown两款产品 -> 包含配件与运行成本的完整对比

产品类别(31)

领域类别
收纳货架、彩色箱、收纳箱、衣物收纳、钢制货架、衣柜收纳、文件收纳
家具桌子、电视柜、书架、餐厅家具、沙发和椅子、床上用品
特定房间厨房、洗衣房、浴室、玄关、婴儿安全用品
五金伸缩杆、保护材料、零件和配件、推车
家电家用电器、厨房电器、空气质量、智能家居
科技与生活方式PC 外设、美容设备、小工具、健康与健身
装饰窗帘和百叶窗

主要功能

严丝合缝的搜索

所有尺寸均以毫米为单位,涵盖外部和内部尺寸。查找能放入特定空间的产品,容差为 1 mm。支持旋转检测:自动检查交换宽度和深度后是否能放入。

关联商品链

每款产品都会关联 3-5 件相关商品:必需配件(空气净化器的 HEPA 滤网)、保护材料(重型货架用地垫)、耗材(吸尘器集尘袋)以及兼容的收纳箱。

精选套装
  • 组合套装:“新生活入门套装”“居家办公套装”
  • 房间预设:IKEA 风格的完整房间配置
  • 达人精选:来自 YouTuber 和杂志的真实推荐
  • 改造套装:经济型替代品(用 100 日元商品替代 1000 日元配件)
尺寸兼容的替代品

产品已停产?find_replacement 会返回:

  • 数据库中登记的后续产品
  • 带有 fit_score(0-100)的尺寸兼容替代品
  • 乐天实时搜索结果
AI 可见性诊断(AIO)

diagnose_ai_visibility 可审查任意 URL:

  • 是否存在 llms.txt
  • AI 爬虫是否可访问 robots.txt
  • 结构化数据(JSON-LD、Schema.org)
  • OGP 标签
  • 跨境就绪情况(英文元数据、多币种)
  • 返回分数(0-100)、等级(A-F)和可执行建议
归因与分析

每个 API 响应都包含带有唯一 attribution_id 的 _attribution 元数据,可用于:

  • 按次付费变现的单次调用跟踪
  • 来源检测(Apify、RapidAPI、直接调用)
  • 用于收入归因的贡献记录

API 与集成

OpenAPI 3.1 规范

完整的 OpenAPI 规范可在 /openapi.yaml 获取,用于 RapidAPI 和市场集成。

AI 发现端点
文件URL用途
llms.txt/llms.txtAI Agent 概览
llms-full.txt/llms-full.txt完整的工具架构与示例
OpenAPI/openapi.yamlREST API 规范
Server Card/.well-known/mcp/server-card.json机器可读元数据
context.md/context.md结构化 AI 上下文
robots.txt/robots.txtAI 爬虫权限
MCP 资源
furniture-hub://llms.txt
furniture-hub://llms-full.txt

架构

AI Agent (ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity, ...)
    | MCP (stdio or Streamable HTTP)
    v
+-----------------------------------------------------------+
|  15 Tools + 3 Prompts                                     |
+-----------------------------------------------------------+
|  355+ Products | 31 Categories | 90+ Brands               |
|  Curated Sets: bundles, room presets, influencer picks     |
|  Compatibility DB: dimension-based fit scoring             |
|  Attribution: per-request tracking with attribution_id     |
+-----------------------------------------------------------+
|  Adapters: Rakuten API / Amazon URL / Nitori               |
|  Affiliate Engine + Gap Detector + Analytics               |
+-----------------------------------------------------------+
    |
    v
  /llms.txt        /llms-full.txt        /openapi.yaml
  /context.md      /.well-known/mcp/     /robots.txt

环境变量

变量必需说明
DEPLOYMENT_MODE否private(默认,启用联盟营销)或 public(面向市场时关闭联盟营销)
MCP_API_KEYS_FREE否以逗号分隔的免费层级 API 密钥,可获得更高的速率限制和精选内在维度
MCP_API_KEYS_PRO否以逗号分隔的专业层级 API 密钥,可获得无限访问权限
INNER_DIMENSIONS_DATA仅限 Render在构建时注入的隐藏精选内在维度数据库
AFFILIATE_ID_AMAZON否Amazon Associate 标签
AFFILIATE_ID_RAKUTEN否Rakuten 联盟营销 ID
RAKUTEN_APP_ID否Rakuten API 应用程序 ID
RAKUTEN_API_MOCK否true(默认)表示使用模拟数据,false 表示使用实时数据

所有环境变量都是可选的。该服务开箱即用,并使用模拟数据。

部署

平台URL
MCP Registryio.github.ONE8943/ai-furniture-hub
Renderhttps://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
npmnpx ai-furniture-hub

测试

npm run test:ci      # Vitest
npm run test:all     # Full legacy suite

贡献

欢迎提交问题和 PR。请参阅 GitHub Issues。

许可证

MIT


日语 / 日本語

AI Furniture & Home Product Hub 是面向家具、家电和数码产品等领域 AI Agent 的 MCP 服务。

  • MCP Registry 名称:io.github.ONE8943/ai-furniture-hub

  • 远程连接 URL:https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp

  • well-known:https://ai-furniture-hub.onrender.com/.well-known/mcp.json

  • 355+ 件商品、31 个类别、90+ 个品牌的精选目录

  • 毫米级精度尺寸搜索——立即找到“恰好适合 425 mm 宽空间的架子”

  • 相关商品链——从 1 件商品找到 3-5 件相关商品(必需配件、保护材料、耗材)

  • 精选内容——套装推荐、房间预设、网红推荐、百元店替代方案技巧

  • 后续产品搜索——从停产商品出发,根据 fit_score 推荐尺寸兼容的替代品

  • AI 可见性诊断(AIO)——以 0-100 分评估网站的“AI 视角”

  • OpenAPI 3.1——支持接入 RapidAPI 等市场

运营方

ONE, Inc.

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。