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mcp-enrichment

mcp-enrichment

本地服务
github.com/opafex商业与营销06 天前更新

关于 mcp-enrichment

mcp-enrichment 是用于实体数据补充的 MCP 服务,面向需要查询公司和联系人信息的工作流。它通过 Clearbit、Hunter.io 和 Twilio 提供数据能力,并可在缺少 API 密钥时使用模拟数据。

主要功能

  1. 01补充公司行业、规模与技术信息
  2. 02按邮箱或 LinkedIn URL 查询联系人
  3. 03验证邮箱可投递性
  4. 04验证电话号码及线路信息
  5. 05按姓名和公司域名查找邮箱
  6. 06无 API 密钥时返回模拟数据

适用场景

  1. 01按公司域名补齐企业资料
  2. 02核验潜在联系人的邮箱
  3. 03检查电话号码有效性与线路类型
  4. 04在无 API 凭据的开发环境测试流程

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供公司与联系人补充、邮箱和电话验证及邮箱查找工具,并公开服务商状态资源。缺少对应 API 密钥时,相关工具可使用模拟数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"opafex-mcp-enrichment": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opafex/mcp-enrichment"
],
"env": {
"CLEARBIT_API_KEY": "<CLEARBIT_API_KEY>",
"HUNTER_API_KEY": "<HUNTER_API_KEY>",
"APOLLO_API_KEY": "<APOLLO_API_KEY>",
"TWILIO_ACCOUNT_SID": "<TWILIO_ACCOUNT_SID>",
"TWILIO_AUTH_TOKEN": "<TWILIO_AUTH_TOKEN>",
"ENRICHMENT_CACHE_TTL": "<ENRICHMENT_CACHE_TTL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @opafex/mcp-enrichment
需要配置的环境变量
CLEARBIT_API_KEY密钥Clearbit API key for company and contact enrichment
HUNTER_API_KEY密钥Hunter.io API key for email discovery and verification
APOLLO_API_KEY密钥Apollo.io API key for contact and company data
TWILIO_ACCOUNT_SID密钥Twilio Account SID for phone validation
TWILIO_AUTH_TOKEN密钥Twilio Auth Token for phone validation
ENRICHMENT_CACHE_TTLCache TTL in seconds for enrichment results (default: 86400)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@opafex/mcp-enrichment0.1.1

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 6 天前

参数类型必填说明
domainstring否公司网站域名(例如 "stripe.com")
companyNamestring否公司名称(未提供域名时使用)

详细介绍

@opafex/mcp-enrichment

用于多来源实体信息补充的 MCP 服务 — 公司数据、联系人查找、电子邮件验证、电话号码验证和电子邮件发现。

使用 Clearbit、Hunter.io 和 Twilio API。未配置 API 密钥时,可在模拟模式下运行。

安装

# Clone and build from source
git clone https://github.com/opafex/opafex-mcps.git
cd opafex-mcps
npm install && npm run build

需要 Node.js 20+。

快速开始

添加到 Claude Code / Claude Desktop

在项目根目录中创建或编辑 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "enrichment": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/opafex-mcps/packages/enrichment/dist/index.js"],
      "env": {
        "CLEARBIT_API_KEY": "sk-...",
        "HUNTER_API_KEY": "...",
        "TWILIO_ACCOUNT_SID": "...",
        "TWILIO_AUTH_TOKEN": "..."
      }
    }
  }
}

省略 env 块即可在模拟模式下运行。

工具

enrich_company

根据域名或公司名称补充公司数据。返回所属行业、员工人数、融资情况、技术栈、社交媒体资料等信息。

参数类型必填说明
domainstringdomain 或 companyName 二选一公司网站域名(例如 "stripe.com")
companyNamestringdomain 或 companyName 二选一公司名称

提供方: Clearbit

响应示例
{
  "success": true,
  "company": {
    "name": "Company for stripe.com",
    "domain": "stripe.com",
    "description": "A leading technology company specializing in innovative solutions.",
    "industry": "Technology",
    "sector": "Software",
    "employees": 150,
    "employeesRange": "101-250",
    "founded": 2015,
    "location": { "city": "London", "country": "United Kingdom" },
    "socialProfiles": { "linkedin": "https://linkedin.com/company/example" },
    "techStack": ["React", "Node.js", "PostgreSQL", "AWS"],
    "type": "private"
  },
  "provider": "mock",
  "cached": false,
  "timestamp": "2026-03-15T00:00:00.000Z"
}
enrich_contact

根据电子邮件地址或 LinkedIn URL 补充联系人/个人数据。

参数类型必填说明
emailstringemail 或 linkedinUrl 二选一电子邮件地址
linkedinUrlstringemail 或 linkedinUrl 二选一LinkedIn 个人资料 URL
firstNamestring否名字(可选提示)
lastNamestring否姓氏(可选提示)
companystring否公司名称(可选提示)
domainstring否公司域名(可选提示)

提供方: Clearbit

verify_email

验证电子邮件地址是否可送达。返回有效性、可送达评分、一次性/免费服务提供方检测、基于角色的地址检测和 SMTP 验证结果。

参数类型必填说明
emailstring是要验证的电子邮件地址

提供方: Hunter.io

响应示例
{
  "success": true,
  "email": "[email protected]",
  "valid": true,
  "deliverable": true,
  "disposable": false,
  "freeProvider": false,
  "role": false,
  "score": 95,
  "provider": "mock",
  "cached": false
}
verify_phone

验证并查询电话号码。返回有效性、格式化后的号码、线路类型(移动电话/固定电话/VoIP)、运营商信息和位置。

参数类型必填说明
phonestring是电话号码(任意格式,优先使用 E.164 格式)
countryCodestring否不带 + 的国家/地区拨号代码(例如,美国为 "1",英国为 "44")。默认为 "44"(英国)。

提供方: Twilio

find_email

查找某人在某公司的电子邮件地址。

参数类型必填说明
firstNamestring是此人的名字
lastNamestring是此人的姓氏
domainstring是公司域名(例如 "stripe.com")

提供方: Hunter.io

响应示例
{
  "success": true,
  "email": "[email protected]",
  "score": 85,
  "sources": ["LinkedIn", "Company Website"],
  "provider": "mock",
  "cached": false
}
server_info(内置)

返回服务元数据:名称、版本、已注册工具和资源。由 @opafex/mcp-shared 自动添加。

资源

资源说明
enrichment://status提供方配置状态(哪些 API 已启用、是否处于模拟模式)

模拟模式

未配置 API 密钥时,所有工具都会返回逼真的模拟数据。这非常适合开发和测试 — 无需任何 API 账户,即可基于 MCP 开发。

模拟模式会自动启用:

  • 全局启用: 未设置 CLEARBIT_API_KEY、HUNTER_API_KEY 或 TWILIO_ACCOUNT_SID 中的任何一个
  • 按工具启用: 缺少特定提供方的密钥时(例如,仅设置 CLEARBIT_API_KEY 时,公司/联系人工具会使用真实数据,而电子邮件/电话工具则会回退到模拟数据)

查看 enrichment://status 资源或 server_info 工具,了解哪些提供方已启用。

环境变量

变量类型默认值描述
CLEARBIT_API_KEYstring—用于 enrich_company、enrich_contact 的 Clearbit API 密钥
HUNTER_API_KEYstring—用于 verify_email、find_email 的 Hunter.io API 密钥
TWILIO_ACCOUNT_SIDstring—用于 verify_phone 的 Twilio Account SID
TWILIO_AUTH_TOKENstring—用于 verify_phone 的 Twilio Auth Token
APOLLO_API_KEYstring—Apollo.io API 密钥(预留供未来使用)
ENRICHMENT_CACHE_TTLnumber (seconds)86400 (24h)丰富结果的缓存时长

开发

npm run build    # Compile TypeScript
npm run dev      # Run with tsx (no build needed)
npm test         # Run tests
npm start        # Run compiled server

库用法

丰富服务可通过编程方式使用(不仅限于作为 MCP 服务):

import { EnrichmentService } from '@opafex/mcp-enrichment/service';
import type { CacheProvider } from '@opafex/mcp-enrichment/service';

const service = new EnrichmentService({
  clearbitApiKey: 'sk-...',
  hunterApiKey: '...',
});

const result = await service.enrichCompany({ domain: 'stripe.com' });

自定义缓存提供程序

默认的内存缓存开箱即用。对于 Redis、SQLite 或任何自定义存储,请实现 CacheProvider 接口:

import { EnrichmentService } from '@opafex/mcp-enrichment/service';
import type { CacheProvider } from '@opafex/mcp-enrichment/service';

const redisCache: CacheProvider = {
  async get(key) { /* ... */ },
  async set(key, data, ttlMs) { /* ... */ },
  async delete(key) { /* ... */ },
  async clear() { /* ... */ },
};

const service = new EnrichmentService({
  clearbitApiKey: '...',
  cache: redisCache,
});

贡献

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欢迎提交拉取请求——开发环境配置请参阅主仓库。

许可证

MIT——请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。