prismAId MCP

Name: prismAId MCP
Author: open-and-sustainable

本地服务

github.com/open-and-sustainable科研与教育317 周前更新

代码仓库

关于 prismAId MCP

prismAId MCP 是 prismAId 工具集的 MCP 服务，用于基于生成式 AI 的系统综述与协议合规性检查。它面向需要按协议开展文献综述的研究人员，无需编程即可完成筛选、下载、转换和综述处理。

主要功能

01文献筛选、去重与标记
02从 Zotero 或 URL 列表下载论文
03将 PDF、DOCX、HTML 转换为纯文本
04基于 TOML 配置执行综述流程
05检查 RevAIse 记录是否符合 PRISMA 2020 等协议

适用场景

01借助 AI 助手在对话中驱动系统综述流程
02按 PRISMA 2020 检查综述记录的报告完整性
03批量筛选与分析大规模文献数据集

MCP 相关

该 MCP 服务向 AI 助手暴露 prismAId 的全部工具，使客户端可在对话中执行筛选、下载、转换和综述等操作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "open-and-sustainable-prismaid": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/open-and-sustainable/prismaid-mcp:0.17.1"
      ]
    }
  }
}

启动命令docker run -i --rm ghcr.io/open-and-sustainable/prismaid-mcp:0.17.1

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

ocighcr.io/open-and-sustainable/prismaid-mcp:0.17.1stdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

prismAId

用于系统性、基于方案的文献综述的开放科学 AI 工具

prismAId 提供一套使用生成式 AI 模型的工具，帮助简化科学文献的系统性综述。

它提供易于使用、高效且可复现的方法，用于筛选和分析研究论文，无需编程技能。

工具包概览

prismAId 为系统性文献综述提供一套全面的工具：

核心工具

筛选 - 筛选并标记手稿，以确定需要排除的项目
下载 - 从 Zotero 文献集或 URL 列表下载论文
转换 - 将文件（PDF、DOCX、HTML）转换为纯文本以供分析
综述 - 根据 TOML 配置处理系统性文献综述
RevAIse 文档支持 - 可选地将综述各阶段记录为 RevAIse 综述记录

工作流

我们的工具支持遵循标准顺序的全面系统性综述工作流：搜索 → 筛选 → 下载 → 转换 → 综述。RevAIse 支持可将 Zotero 下载、筛选以及综述／提取阶段记录在一份累积综述记录中。

使用方式

通过 MCP 服务使用 AI Agent - 主要入口：将 AI 助手连接到 prismAId MCP 服务，通过对话调用所有工具
命令行界面 - 适合偏好基于终端工作流的用户
网页初始化工具 - 基于浏览器的设置工具，用于配置综述
编程库 - 通过多种语言访问 API：
- Go（原生实现）
- Python 包
- R 包
- Julia 包

规格

综述方案：支持任何文献综述方案，优先支持 PRISMA 2020，我们的项目名称正是受其启发而来。
综述文档：可选的 RevAIse 综述记录支持，提供累积更新和自动备份；请参阅 RevAIse 集成指南。
方案符合性：使用 RevAIse 发布的 SHACL 形状，检查 RevAIse 综述记录是否符合 PRISMA 2020 等报告方案，并获取方案的完整要求清单；请参阅符合性和指南文档。
分发方式：提供以下形式：
- Go 软件包
- Python 软件包
- R 软件包
- Julia 软件包
- 适用于 Windows、MacOS 和 Linux（AMD64/ARM64）的“无需编码”二进制文件
支持的大模型：
1. OpenAI：GPT-3.5 Turbo、GPT-4 Turbo、GPT-4o、GPT-4o Mini、GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、GPT-4.1 Nano、GPT-5、GPT-5.1、GPT-5.2、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano、o1、o1 Mini、o3、o3 Mini 和 o4 Mini
2. GoogleAI：Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash、Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash Lite、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Flash Lite、Gemini 3 Pro Preview 和 Gemini 3 Flash Preview
3. Cohere：Command、Command Light、Command R、Command R+、Command R7B、Command R（2024 年 8 月）、Command A 和 Command A Reasoning
4. Anthropic：Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus、Claude 3 Haiku、Claude 3.5 Haiku、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet、Claude 4.0 Sonnet、Claude 4.0 Opus、Claude 4.5 Opus、Claude 4.5 Sonnet 和 Claude 4.5 Haiku
5. DeepSeek：DeepSeek Chat v3 和 DeepSeek Reasoner v3
6. Perplexity：Sonar、Sonar Pro、Sonar Reasoning Pro 和 Sonar Deep Research
7. 云服务提供商：AWS Bedrock、Azure AI、Vertex AI
8. 可自托管：兼容 OpenAI 的端点
筛选能力：去重、语言筛选、文章类型分类和主题无关内容检测
输出格式：CSV 或 JSON 格式的数据
性能：只需极少的设置，即可高效处理海量数据，且无需编码
编程语言：核心实现使用 Go，并提供 Python、R 和 Julia 绑定

文档

有关安装、使用和开发的所有信息，请访问 prismaid.review 并参阅 prismAId 用户手册。

致谢

作者

Riccardo Boero - [email protected]

鸣谢

本项目在 NILU 的 SIS 内部项目慷慨支持下启动。他们的支持对于启动这项研究与开发工作至关重要。此外，我们还要感谢通过 OpenAI Researcher Access Program 和 Cohere For AI Research Grant Program 获得的研究经费；这两项资助都为本项目的推进作出了重大贡献。