OpenGlad

为创始人打造的止损摩擦引擎

一款由 AI 驱动的 MCP 服务，利用临床分析、行为模式扫描，以及来自 Reddit、Hacker News、GitHub 和 Polymarket 的实时市场情报，阻止你构建无人需要的产品。

工具 • 快速开始 • 架构 • 部署

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什么是 openGlad？

openGlad 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务，充当初创公司的终极摩擦引擎。它为 AI Agent（Claude、Cursor、Windsurf、Le Chat 等）提供专用工具，在你写下第一行代码之前强制执行止损措施：

• 🛑 止损流程 — 执行行为模式扫描、进行 3 种情景的失败预测，并在确认变现方式前锁定开发。
• 🔍 多源市场情报 — 汇总来自 Reddit（11 个以上的子版块）、Hacker News、GitHub 和 Polymarket 预测市场的实时数据，以发现市场拥挤和进入风险。
• ⚔️ 对比摩擦分析 — 同时对 2 到 3 个创意进行并行市场情报分析，并给出排名结果，判断哪些（如果有）值得推进。
• 📊 初创公司诊断 — 评估执行稳定性、收入健康状况、倦怠风险和分发纪律。
• 🩺 临床分诊 — 提供客观、以数据为依据的评估，不掺杂空洞的鼓励话语。

可以把它看作是你的初创公司反妄想引擎——旨在你浪费数月开发错误产品之前，告诉你“不”。

架构

┌──────────────┐         ┌───────────────────────────────┐
│   AI Client  │  MCP    │   openGlad Worker             │
│  (Claude,    │◄──────►│   (Cloudflare Edge)           │
│   Cursor,    │         │      Version 5.0              │
│   Windsurf)  │         └─────────────┬─────────────────┘
└──────────────┘                       │ Parallel fetch (cached 1hr)
                          ┌────────────┼────────────┐
                   ┌──────▼──────┐ ┌──▼────┐ ┌─────▼──────┐ ┌──────▼──────┐
                   │   Reddit    │ │  HN   │ │   GitHub   │ │ Polymarket  │
                   │ 11+ subs    │ │Algolia│ │ Public API │ │  Gamma API  │
                   │ + topic exp.│ │ free  │ │  no key    │ │   free      │
                   └─────────────┘ └───────┘ └────────────┘ └─────────────┘

技术栈：

• 运行时：Cloudflare Workers（边缘部署，全球分布）
• 协议：通过 Streamable HTTP 实现的 MCP（Model Context Protocol）
• 市场数据：Reddit + Hacker News (Algolia) + GitHub + Polymarket（全部免费，无需 API 密钥）
• 语言：TypeScript（模块化架构）

工具

🚧 摩擦引擎（止损）

工具	描述	市场数据
run_the_bet	结合模式扫描、损失模拟和收入关卡的超级流程。新创意从这里开始。	Reddit + HN + GitHub + Polymarket
pattern_scan	检测行为风险模式（过度开发倾向、回避变现、声望偏见）。	无
loss_simulation	生成 3 种情景的失败预测（最佳、可能、最差），并量化预期损失。	Reddit + HN + GitHub + Polymarket
revenue_gate	在确认明确的变现策略前锁定开发，并生成解锁任务。	无
compare_ideas	对 2 到 3 个创意进行多源并行分析，提供排名比较和单一结论。	Reddit + HN + GitHub + Polymarket

🔍 市场情报（多来源）

工具	描述	市场数据
analyze_market_trends	过度拥挤与入场风险过滤器。检测陷阱型创意和入场过晚的风险。	Reddit + HN + GitHub + Polymarket
scan_reddit_trends	广泛的趋势扫描器：情绪、风险信号、警示案例和未来 6-12 个月的预测。	Reddit + HN + GitHub + Polymarket

数据来源：

来源	API	提供的数据
Reddit	公共 JSON（免费，无需密钥）	社区情绪、11 个基础子版块 + 动态主题扩展
Hacker News	Algolia API（免费，无需密钥）	技术创始人信号——开发者采用情况、HN 讨论
GitHub	公共 Search API（免费，无需密钥）	竞争对手仓库活跃度、星标增长速度、开源采用情况
Polymarket	Gamma API（免费，无需密钥）	预测市场赔率——针对结果概率的真实资金投注

Reddit 子版块（基础）：r/Startup_Ideas · r/Business_Ideas · r/SaaS · r/SideProject · r/EntrepreneurRideAlong · r/IndieHackers · r/Futurology · r/Technology · r/AINewsAndTrends · r/Startups · r/Entrepreneur

动态扩展会添加特定主题的子版块（例如，AI 查询会添加 r/MachineLearning，加密货币查询会添加 r/CryptoCurrency，金融查询会添加 r/fintech）。

🩺 初创公司诊断

工具	描述
analyze_startup	智能分诊路由器。自动识别创意或指标，并据此进行路由。
analyze_execution_stability	评估开发速度、工程风险和技术债务。
analyze_revenue_health	评估 MRR/ARR 走势、财务风险、客户流失和单位经济效益。
analyze_burnout_risk	根据工作模式、认知负荷和专注力熵检测倦怠信号。
analyze_distribution_discipline	衡量营销风险、产出一致性和销售漏斗效率。
generate_full_diagnosis	对所有诊断维度进行全面的系统扫描。

💬 MCP 提示词

提示词	描述
run-the-bet	针对新创意的完整损失预防流程。
market-check	结合广泛扫描与专项分析的市场饱和度和趋势分析。
should-i-build	快速摩擦检查：通过模式扫描 + 收入门槛判断是否允许开始构建。
analyze-startup	引导式初创公司分析——对创意或指标进行分诊和路由。

📖 MCP 资源

资源	URI	描述
使用指南	openglad://guide	Agent 可读取的指南，包含工具选择逻辑、推荐工作流和使用技巧。

快速开始

连接到托管服务

MCP 服务已部署完毕，可立即使用：

https://openglad.tuguberk.dev/mcp

Claude Desktop / Cursor / Windsurf / 任意 MCP 客户端

将以下内容添加到 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "openGlad": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://openglad.tuguberk.dev/mcp"]
    }
  }
}

MCP Inspector（用于测试）

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
# Enter URL: https://openglad.tuguberk.dev/mcp

示例提示词

连接后，试试在 AI 客户端中使用以下提示词：

"Run the bet on my startup idea: an AI-powered tool that generates investor pitch decks from a one-page brief"

"Compare these two ideas for me: (1) AI accounting SaaS for freelancers, (2) no-code internal tools builder"

"Run a full health diagnostic on my startup with these metrics: MRR $12k, churn 8%, 3 developers, shipping weekly"

"Is the micro-SaaS market oversaturated? Check trends across Reddit, HN, and GitHub."

部署

先决条件

• Node.js 18+
• Cloudflare account

部署自己的服务

# Clone and install
git clone https://github.com/tugberkakbulut/openGlad.git
cd openGlad
npm install

# Local development
npm run dev

# Deploy to Cloudflare
npx wrangler deploy

无需 API 密钥——openGlad 通过免费的公共 API 获取所有市场数据。结果会在边缘节点按查询缓存 1 小时。

项目结构

openGlad/
├── src/
│   ├── config/
│   │   └── constants.ts       # Subreddits + dynamic topic expansion map
│   ├── prompts/
│   │   └── index.ts           # LLM system prompts for all tools
│   ├── services/
│   │   ├── aggregator.ts      # Multi-source fetcher + evidence envelope wrapper
│   │   ├── reddit.ts          # Reddit search + engagement ranking + dedup + retry
│   │   ├── hackernews.ts      # HN Algolia API integration
│   │   ├── polymarket.ts      # Polymarket Gamma API integration
│   │   └── github.ts          # GitHub public search API integration
│   ├── tools/
│   │   ├── friction.ts        # Friction engine tools (run_the_bet, compare_ideas, etc.)
│   │   └── diagnostics.ts     # Diagnostic tools (execution, revenue, burnout, distribution)
│   ├── utils/
│   │   ├── dedupe.ts          # Jaccard N-gram deduplication + per-author caps + engagement scoring
│   │   └── helpers.ts         # Evidence envelope response builder
│   └── index.ts               # Server entry point, prompts, resources & tool registration
├── wrangler.jsonc              # Cloudflare Worker configuration
├── package.json
└── tsconfig.json

工作原理

摩擦引擎流程（防止损失）

1. 用户提出需求 → “我想打造一个 AI 简历生成器”
2. AI 客户端 → 调用 run_the_bet 或 analyze_startup
3. openGlad Worker → 并行从 4 个来源获取数据：Reddit（11+ 个子版块）、HackerNews、GitHub、Polymarket（均在边缘缓存 1 小时）
4. 去重与排序 → 使用 Jaccard 相似度去除跨来源重复内容；设置每位作者上限（最多 3 条），避免单一观点占主导；互动评分综合考量时效性、分数和活跃度
5. 模式扫描 → 识别行为风险（过度构建、回避变现）
6. 损失模拟 → 基于真实市场信号，梳理 3 种失败情景并量化预期损失
7. 营收关卡 → 在变现得到验证前，禁止开始构建
8. 用户收到 → 一份不留情面的现实检验：盲点、失败模式，以及是否获准开始构建

compare_ideas 流程

1. 用户提供 → 2-3 个创业创意描述
2. 并行获取 → 同时获取所有创意的市场背景
3. 对比分析 → 为每个创意生成精简的摩擦信息块（模式风险、市场信号、预期损失、关卡状态）
4. 排序后的结论 → 针对应该追求哪个创意（如果有），给出单一建议

构建所用技术

• Cloudflare Workers — 无服务器边缘计算
• Model Context Protocol — AI 工具集成的标准协议
• Cloudflare Agents SDK — MCP 服务框架
• Reddit Public JSON API — 社区市场情报
• Hacker News Algolia API — 开发者社区信号
• GitHub REST API — 开源采用情况与竞争对手动态
• Polymarket Gamma API — 预测市场赔率

灵感来源

多来源聚合、Jaccard 去重、基于互动的排序、数据来源稀少时重试，以及证据封套模式，灵感来自 mvanhorn/last30days-skill（MIT）。

许可证

MIT