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openai-agents-chat-demo

openai-agents-chat-demo

本地服务
github.com/zzqfsyAI 与智能体279 周前更新
代码仓库

关于 openai-agents-chat-demo

这是一个基于 OpenAI Agents 框架的 Web 聊天演示，适合探索对话 Agent 和自定义工具的开发者，并支持对话历史与上下文管理。

主要功能

  1. 01基于 OpenAI Agents 的聊天
  2. 02自定义函数工具
  3. 03Web 界面
  4. 04对话历史与上下文管理

适用场景

  1. 01制作聊天 Agent 原型
  2. 02为对话添加自定义函数

MCP 相关

项目标语提到集成 MCP 服务，但 README 未说明集成方式。

#chatbot#openai#openai-agents

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

openai-agents-chat-demo

openai agents chat demo. integration custom llm and mcp server and function tool

基于openai-agents框架实现的聊天对话机器人。

功能特点

  • 使用OpenAI Agents框架实现智能对话
  • 支持自定义工具函数扩展能力
  • 提供简洁的Web界面进行交互
  • 支持对话历史记录和上下文管理

安装与使用

环境要求
  • Python 3.8+
  • llm API密钥
安装依赖
pip install -r requirements.txt
配置
  1. 查看config，进行自定义配置
运行
python app.py

访问 http://localhost:8050 开始使用聊天机器人。

项目结构

  • app.py: Web应用主入口
  • agent.py: 聊天代理实现
  • config.py: 配置文件
  • templates/: HTML模板
  • static/: 静态资源文件
  • utils/: 工具函数

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。