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Openai Deep Research Mcp

Openai Deep Research Mcp

本地服务
github.com/fbettagAI 与智能体768 周前更新
代码仓库

关于 Openai Deep Research Mcp

OpenAI Deep Research MCP Server 通过 MCP 调用 OpenAI 的 Deep Research API，适合需要提交研究问题并获取带引用结果的用户。它提供请求创建、状态检查和结果获取工具。

主要功能

  1. 01创建研究请求
  2. 02检查请求状态
  3. 03获取带引用的结果

适用场景

  1. 01提交复杂研究问题
  2. 02跟踪研究任务进度
  3. 03获取完成的研究结果与引用

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 OpenAI Deep Research 请求创建、状态检查和结果获取工具。

#research#deep-research#web-search#openai#natural-language#report-generation#knowledge-synthesis#citations#real-time#automation#academic#analysis

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "openai-deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "github:fbettag/openai-deep-research-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y github:fbettag/openai-deep-research-mcp
需要配置的环境变量
OPENAI_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmgithub:fbettag/openai-deep-research-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

OpenAI Deep Research MCP 服务

一个 TypeScript MCP（Model Context Protocol）服务，可访问 OpenAI 的 Deep Research API。

功能

  • openai_deep_research_create：创建新的研究请求
  • openai_deep_research_check_status：检查研究请求的状态
  • openai_deep_research_get_results：获取已完成的研究结果及引用

快速开始

npx github:fbettag/openai-deep-research-mcp

使用 Claude CLI 快速设置

claude mcp add openai-deep-research -s user npx github:fbettag/openai-deep-research-mcp -e OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here

将 sk-your-openai-api-key-here 替换为你的实际 OpenAI API 密钥。

Claude Desktop 手动设置

添加到你的 Claude Desktop 配置中：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openai-deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["github:fbettag/openai-deep-research-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-your-openai-api-key-here"
      }
    }
  }
}

可用函数

创建研究请求
openai_deep_research_create({
  query: "Your research question",
  system_message?: "Optional guidance",
  model?: "o3-deep-research-2025-06-26",
  include_code_interpreter?: false
})
检查状态
openai_deep_research_check_status({
  request_id: "req_123..."
})
获取结果
openai_deep_research_get_results({
  request_id: "req_123..."
})

模型

  • o3-deep-research-2025-06-26：完整研究模型（5-30 分钟）
  • o4-mini-deep-research-2025-06-26：更快速、轻量级的模型

要求

  • Node.js >= 18.0.0
  • 具有 Deep Research 访问权限的 OpenAI API 密钥

开发

npm install
npm run dev

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。