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Demo of MCP capabilities

Demo of MCP capabilities

本地服务
github.com/ms-azure-demosAI 与智能体074 周前更新
代码仓库

关于 Demo of MCP capabilities

这是一个 C#／.NET 8 控制台示例，结合 Azure OpenAI 与 Semantic Kernel，通过 MCP 执行任务，适合探索该技术组合的开发者。运行需要 Azure OpenAI 账户和本地 Node.js。

主要功能

  1. 01使用 Azure OpenAI 执行任务
  2. 02集成 Semantic Kernel
  3. 03基于 .NET 8 的控制台应用
  4. 04依赖 Puppeteer MCP 服务

适用场景

  1. 01尝试通过 MCP 执行 Azure OpenAI 任务
  2. 02探索 Semantic Kernel 的 MCP 配置

MCP 相关

应用通过 MCP 服务提供任务能力，其中包括 @modelcontextprotocol/server-puppeteer。README 未说明具体暴露的工具。

#csharp#dotnet#mcp#open-ai#semantic-kernel#azure-open-ai#mcp-client

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 能力演示

使用 Azure OpenAI 通过 MCP 服务执行一系列任务

如何运行

  • 替换 appsettings.json 中的值
  • 运行以下命令以安装所需的包： 
    dotnet restore
  • 编译并运行控制台应用程序

前置条件

  • 拥有可访问所需模型的 Azure OpenAI 账户
  • 机器上已安装 Node.js

技术

  • Azure openai
  • CSharp
  • DotNet 8.0
  • nugets
    • Microsoft.SemanticKernel
    • ModelContextProtocol
  • Node.JS
    • npx
  • MCP 服务
    • @modelcontextprotocol/server-puppeteer

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。