OpenAlex MCP Server

Name: OpenAlex MCP Server
Author: hbiaou

本地服务

github.com/hbiaou搜索与检索1670 周前更新

代码仓库

关于 OpenAlex MCP Server

OpenAlex MCP Server 是一个使用 Node.js 构建的学术文献研究 MCP 服务，通过 OpenAlex API 代理查询。适合需要按关键词检索学术内容的研究者。

主要功能

01通过 OpenAlex API 查询
02提供关键词搜索端点
03使用 Express 与 Axios
04支持 Docker 部署

适用场景

01按主题搜索学术文献
02将 OpenAlex 查询接入应用
03在 Docker 容器中部署服务

MCP 相关

该 MCP 服务代理对 OpenAlex API 的查询，并通过搜索端点向 MCP 客户端提供学术研究检索。

#openalex #mcp #academic-research

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "openalex": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}

启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

ocibuildstdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

OpenAlex MCP 服务

使用 Express 和 Axios，将查询代理到 OpenAlex API 的 Node.js MCP 服务。

作者： Samadori H. Biaou [email protected]

许可证： MIT License

前置要求

Node.js（>=14）
npm

安装

npm install

配置

在项目根目录下创建 .env 文件，内容如下：

PORT=3000
OPENALEX_BASE_URL=https://api.openalex.org
[email protected]
NEW_RELIC_LICENSE_KEY=your_new_relic_license_key_here

运行服务

npm start

服务监听 http://localhost:\<PORT>

API

GET /search

查询参数：

q：搜索词

示例：

GET http://localhost:3000/search?q=machine%20learning

生产环境部署

Docker

提供了 Dockerfile，用于生产环境部署。

构建 Docker 镜像：
```
docker build -t openalex-mcp .
```

运行容器：

docker run -p 3000:3000 -d openalex-mcp

环境配置

确保正确设置生产环境变量（例如 PORT 和 OPENALEX_BASE_URL）。对于敏感数据，可考虑使用机密管理器。

扩展与监控

扩展： 使用 Docker Swarm 或 Kubernetes 等容器编排工具，根据负载进行水平扩展。
监控： 集成监控解决方案（例如 New Relic、Prometheus 或 Grafana），以跟踪服务的运行状况和性能。

备份流程

针对关键数据和配置文件实施自动备份解决方案。如果适用，请定期备份容器卷和数据库。

测试与 CI/CD

已使用 GitHub Actions 配置 CI 流水线，在每次推送和拉取请求时运行单元测试和集成测试。

支持 Markdown

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一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。