关于 OpenAPI → MCP Server
OpenAPI → MCP Server 是一款 Python 命令行工具,可根据 OpenAPI 规范诊断、生成、运行和测试 Node.js/TypeScript MCP 服务。它面向需要配置生成流程、运行控制和服务检查的开发者。
主要功能
- 01生成 stdio 和 streamable HTTP 服务
- 02诊断规范并比较 MCP 接口
- 03用 mcpgen.yaml 配置生成策略
- 04将支持的认证方案映射到环境变量
- 05设置运行限制、重试和熔断器
适用场景
- 01从 OpenAPI 规范生成 MCP 服务
- 02检查规范中的生成问题
- 03规范变更后比较 MCP 接口
- 04运行并冒烟测试生成的服务
MCP 相关
它可生成将 OpenAPI 操作映射为 MCP 工具的 Node.js/TypeScript MCP 服务。生成的服务支持 stdio 或 streamable HTTP。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
OpenAPI → MCP 服务
独立的 CLI,可根据 OpenAPI 规范诊断、比较差异、生成、运行和测试 Node.js/TypeScript MCP 服务。
安装
从 PyPI 安装 openapi-to-mcp-cli。需要 Python 3.14+;
构建和运行生成的服务还需要 Node.js 22+ 和 npm。
uv tool install openapi-to-mcp-cli
openapi-to-mcp --help
安装后的命令仍为 openapi-to-mcp。如需临时使用:
uvx --from openapi-to-mcp-cli openapi-to-mcp --help
有关升级、带标签的 Git 安装和发行版构件,请参阅安装指南。
快速入门
生成可重复使用的项目:
openapi-to-mcp generate \
--openapi-json ./openapi.yaml \
--output-dir ./generated-server
直接根据规范运行:
openapi-to-mcp run \
--openapi-json https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json \
--target-api-base-url https://petstore3.swagger.io/api/v3
对正在运行的服务执行冒烟测试:
openapi-to-mcp test-server \
--transport streamable-http \
--host 127.0.0.1 \
--port 8080 \
--mcp-endpoint /mcp \
--list-tools
文档
公开产品文档托管在 GitHub Pages 上:
当前功能
stdio和streamable-http生成目标- 使用
doctor诊断规范就绪情况 - 使用
diff比较 MCP 接口 - 使用
mcpgen.yaml配置可重复的生成策略 - 通过
src/custom/tools.ts添加可在重新生成时保留的自定义工具 - 根据规范元数据生成更丰富的工具描述和输入示例
- 可选的工具名称分组,并添加首个标签前缀
- 可选的请求级工具允许列表,供 streamable-http 调用方使用
- 可选的请求和响应负载脱敏审计日志
- 可选的安全上游调用重试预算和熔断器
- 基于明确的运行时控制构建、可供审核的性能预设
- 默认启用严格模式,并生成
generation_report.json - 为
apiKey、bearer、OAuth2 和 OpenID Connect 生成身份验证环境变量映射 - 生成并发、排队、超时、有界缓存、限流、重试和熔断器等运行时控制项
- 针对本地模拟 API 的生成服务端到端测试覆盖
- 对
generate、run和test-server进行 CLI 端到端测试覆盖 - 在
master上自动执行带版本管理的 PyPI 和 GitHub Releases 发布流程
Swagger 2 支持
支持仅包含响应的 Swagger 2 操作和基础 URL 字段。生成前,请将使用 Swagger 2 请求体或表单参数、顶层参数类型、安全定义或不受支持的协议覆盖项的操作转换为 OpenAPI 3。运行 openapi-to-mcp doctor 可找出受影响的操作和字段。
开发
有关仓库本地工作流,请直接参阅仓库文档:
许可证
Apache License 2.0。请参阅 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。