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Openapi2mcp

Openapi2mcp

本地服务
github.com/oil-oil开发工具0
代码仓库

关于 Openapi2mcp

OpenAPI2MCP（Model Context Protocol）允许 AI 客户端通过 MCP 接口调用任何 OpenAPI 兼容的 REST API。此工具将 OpenAPI 规范转换为 MCP 工具，使 AI 客户端能够与外部 API 无缝交互

#openapi#api-integration#mcp

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "openapi2mcp-oil-oil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openapi2mcp"
      ],
      "env": {
        "TRANSPORT_TYPE": "<TRANSPORT_TYPE>",
        "API_BASE_URL": "<API_BASE_URL>",
        "OPENAPI_SPEC_URL": "<OPENAPI_SPEC_URL>",
        "HEADERS": "<HEADERS>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y openapi2mcp
需要配置的环境变量
TRANSPORT_TYPE
API_BASE_URL
OPENAPI_SPEC_URL
HEADERS

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmopenapi2mcp

工具

19

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
bodyobject是
body.idinteger否
body.namestring是
body.categoryobject否
body.category.idinteger否
body.category.namestring否
body.photoUrlsarray是
body.tagsarray否
body.statusenum否available | pending | sold

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。