关于 Stock Market Research Assistant
Stock Market Research Assistant 是一组由 OpenAPITools 根据 OpenAPI 规范生成的 MCP 服务，为 Cursor、Claude Desktop 等兼容平台提供可直接使用的 API 工具。
主要功能
- 01根据 OpenAPI 规范生成服务
- 02将 API 架构作为 MCP 工具提供
- 03提供可直接使用的服务目录
- 04支持本地或自托管运行
适用场景
- 01将 OpenAPI 描述的服务接入 MCP 客户端
- 02在 Cursor 中使用 API 工具
- 03在 Claude Desktop 中使用 API 工具
MCP 相关
该仓库包含由 OpenAPI/Swagger 规范生成的 MCP 服务，将对应 API 作为工具提供给兼容 MCP 的客户端。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
🧠 使用 OpenAPITools 构建的 MCP 服务
此仓库包含使用 OpenAPITools 生成的开箱即用 MCP（模型上下文协议）服务。OpenAPITools 是一个可将 OpenAPI/Swagger 规范转换为兼容 AI 的工具和服务的平台。
这里的每个文件夹都代表一个基于特定 OpenAPI 规范构建的独立 MCP 服务。这些 MCP 服务可直接用于 Cursor、Claude Desktop 等工具，或任何支持 MCP 的平台。
🚀 什么是 MCP？
模型上下文协议（MCP）可让你以一种大模型能够直接理解并交互的方式公开 API，无需编写复杂的包装程序。
OpenAPITools 开箱即支持生成 MCP 服务。这意味着你可以：
- 将自己的 API 与 AI Agent 搭配使用。
- 在本地运行，或自行托管。
- 在 Cursor 等 LLM IDE 或 Claude Desktop 等工具中免费使用。
🔧 使用的工具
此处的所有 MCP 服务均使用以下工具生成：
👉 OpenAPITools
文档：https://docs.openapitools.com/mcp
你还可以根据 Swagger/OpenAPI 规范生成自己的工具，并将其下载为 MCP 服务。
📁 仓库结构
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。