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OpenFinance MCP Server

OpenFinance MCP Server

本地服务
github.com/thunderjr金融数据218 周前更新

关于 OpenFinance MCP Server

OpenFinance MCP Server 是通过 Pluggy.ai 连接巴西 Open Finance 生态的 Go 应用,为 LLM 和 AI Agent 提供结构化金融数据访问。凭据等机密信息会加密存储在本地 SQLite 数据库中。

主要功能

  1. 01访问账户余额
  2. 02获取交易数据
  3. 03访问投资信息
  4. 04加密存储凭据和令牌

适用场景

  1. 01使用巴西金融数据构建 AI 应用
  2. 02查看账户余额和交易
  3. 03获取投资数据进行分析

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供通过 Pluggy.ai 连接获取的金融数据。访问前需通过 Pluggy Connect 授予相应授权。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

OpenFinance MCP 服务

OpenFinance MCP 服务是一款基于 Go 的应用,通过 Pluggy.ai 接入巴西 Open Finance 生态系统,安全、结构化地访问账户余额、交易和投资等金融数据。它旨在通过 Model Context Protocol (MCP) 向大模型(LLM)和其他 AI Agent 提供这些资源,助力开发智能金融应用。

注意:使用前,请确保通过 Pluggy Connect 授予必要的同意。

安装
  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/thunderjr/openfinance-mcp-server.git
cd openfinance-mcp-server
  1. 安装依赖:
go mod tidy
  1. 构建服务:
make build
  1. 在首选的 MCP 客户端中使用二进制文件(例如 Claude Desktop):
{
  "mcpServers": {
    "openfinance-mcp-server": {
      "command": "<project_path>/bin/openfinance-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "PLUGGY_CLIENT_ID": "${PLUGGY_CLIENT_ID}",
        "PLUGGY_CLIENT_SECRET": "${PLUGGY_CLIENT_SECRET}"
      }
    }
  }
}
凭据存储

首次运行时,服务会读取 PLUGGY_CLIENT_ID/PLUGGY_CLIENT_SECRET(环境变量或 ~/.config/finops/pluggy.json)一次,并将其存入位于 ~/.openfinance/pluggy.db 的加密 SQLite 数据库。此后,数据库将作为唯一可信数据源,所有机密信息(凭据、缓存的 API 密钥、Connect 令牌) 都会使用 AES-256-GCM 加密后静态存储。

AES 主密钥的获取顺序为:$OPENFINANCE_DB_KEY(base64)→ 操作系统密钥链 (首次运行时自动生成)→ ~/.openfinance/master.key(0600 备用方案)。无需 外部服务。

使用 mcporter 调用工具
# Register once (stdio → built binary)
npx mcporter config add openfinance \
  --command "<project_path>/bin/openfinance-mcp-server" --scope home

npx mcporter list openfinance --schema      # show tool signatures
npx mcporter call openfinance.list_connections

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。