OpenPitch

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OpenPitch 为何存在

PitchBook 和 CB Insights 每年收费 $20k+，而对于快速发展的 AI 初创公司，它们的数据往往已经过时数月，因为人工核验速度太慢。对于一家每年增长 3× 的公司，六个月前核实的数据可能相差数倍。

与此同时，真实数字早已公开：创始人会在任何数据库收录之前几周就在播客中透露 ARR，融资信息会出现在 SEC 文件中，招聘速度则能反映增长情况。只是这些信息分散、缺乏结构且相互矛盾——而这恰恰是 AI Agent 擅长解决的问题。

OpenPitch 押注的是时效性，而非覆盖面。 对于重要的 AI 公司，新鲜、来源完整且带有置信度评分的数据，胜过经过核验但已过时的数据。我们不声称数据绝对准确——我们会展示证据。

你能获得什么

向编码 Agent 提问，获得有据可查的回答：

> what's Sierra's valuation, with sources?

  Sierra — AI agents for customer service (sierra.ai)
  Valuation  $15.4B  [consensus · confidence 0.96] · as of 2026-05
  ↳ 10 public sources · Reuters · CNBC · The Information · qz.com
  ↳ $950M round closed May 2026 — led by Tiger Global and GV

（这是来自已提交数据的真实回答——请与实时仪表盘进行核对。）

每个数字都附有来源、置信度评分，以及其变化的跟踪历史。

功能

• 🎙️ 挖掘播客信息 — 创始人会在任何数据库捕捉到之前，在播客中透露指标。我们会转录并提取这些信息。
• 🧾 始终注明来源 — 每个数据都链接到其出处（播客时间戳、文件或文章）。没有黑箱数据。
• 📊 带置信度评分 — 根据来源可靠性、发言者权威性、交叉印证情况和时效性综合得出（数据越旧，置信度越会衰减）。
• 🔀 调和冲突 — 来源存在分歧时，你会得到一个共识范围和矛盾标记，而不是悄无声息的猜测。
• 🧠 学习判断来源可信度 — 随着时间推移，证明准确的来源会获得更高权重。
• 🕒 跟踪版本 — git 历史记录就是审计日志。你可以准确查看一家公司的 ARR 报告如何演变。
• 📡 可组合 — 输出有类型的事件，供其他 Agent 订阅（新闻简报、媒体提醒、投资者外联）。
• 🤝 支持 A2A 发现 — 附带 A2A Agent 卡片，方便 Agent 生态系统发现并了解它。
• 🧯 提供事实依据 — 为你的 AI 提供有来源、带置信度评分的事实库，让它不再编造 AI 公司数据。
• ⚡ 60 秒安装 — 无需密钥、无需注册；不到一分钟即可在你的 Agent 中使用。
• 💸 真正免费 — 完全依靠免费套餐运行。运行免费，使用也免费。

快速入门 — 在 Claude Code / Codex 中使用

无需 API 密钥。无需注册。完全免费。 数据已构建并提交；MCP 服务只负责读取数据，推理工作由你的 Agent 完成。

最快方式 — 无需安装（直接读取公开仓库中已提交的数据，无需克隆）：

uvx openpitch-mcp

或者安装软件包：

pip install openpitch          # the MCP server (mcp is a core dependency)
openpitch-mcp                  # start the read-only server

或者从克隆的仓库运行（用于执行流水线 / 重新构建数据）：

git clone https://github.com/Avierovich/openpitch && cd openpitch
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[pipeline]"   # core + pipeline LLM deps
openpitch seed                 # build the data/ database from the committed seed (offline, no key)

然后让你的 Agent 连接本地服务：

// MCP config (Claude Code / Codex) — zero-install via uvx:
{
  "mcpServers": {
    "openpitch": { "command": "uvx", "args": ["openpitch-mcp"] }
  }
}
// (or "command": "openpitch-mcp" if you pip-installed the package)

向你的 Agent 提问：“Cognition 的 ARR 是多少？请提供来源和置信度。” — 它会调用 get_metric/get_provenance，根据已提交的数据作答（并指出公开来源之间的差异）。

或者直接浏览数据

• 🌐 在线仪表盘 — avierovich.github.io/openpitch（附来源的公司卡片，每日刷新）— 或在本地构建：openpitch build-dashboard
• 📁 原始数据 — data/companies/ — 纯 JSON，可比较差异，可供你使用
• 🤝 A2A Agent Card — 生成于 dashboard/dist/.well-known/agent.json

数据状态：在线，由 CI 每日刷新。数据为概率性公开来源情报 — 每个数字都附有来源、置信度和日期，尚未解决的质量问题会公开跟踪。请参阅方法论和更正工作流。

文档

• 信任模型 — 方法论 · 数据政策 · 更正
• 接口 — MCP 规范 · 事件规范
• 架构 — 完整设计文档 · docs/ 中还有更多产品文档

工作原理

  Sources              Daily pipeline (free GitHub Actions)         Interfaces
  ──────────           ───────────────────────────────────         ──────────
  Podcasts ─┐          1. select top-50 (VC-attention score)        ┌─ MCP server (local, BYO agent)
  News ─────┤    ───▶  2. collect · 3. transcribe · 4. extract ───▶ ├─ static dashboard
  SEC EDGAR ┤          5. reconcile · 6. score sources              ├─ event feed (JSONL)
  Web ──────┘          7. publish → git commit (the database)       └─ "what moved today" digest

Git 仓库就是数据库。无需运行服务。完整设计请参阅 FRD。

基于它进行构建（可组合性）

当发生重大变化时，OpenPitch 会发出带类型且经过置信度评分的事件 — 以便其他 Agent 做出响应：

你正在构建……	订阅	OpenPitch 将成为……
新闻简报 Agent	所有重大事件	你的内容流水线的数据源
新闻 / 公关工作流	融资 / 估值事件，置信度 ≥ 0.8	“该联系公司了”的触发信号
投资者外联	新增公司条目、增长阈值	你的目标筛选信号

事件通过 MCP 和原始 events/feed.jsonl 提供。架构已进行版本管理。请参阅事件规范。

对比情况

OpenPitch 与现有产品互为补充，而非要彻底取代它们。 我们在一个细分领域胜出，在覆盖广度和核实程度上则逊色 — 我们对此坦诚以待。

	PitchBook / CB Insights	Crunchbase	Harmonic	MAGNiTT / Wamda	OpenPitch
价格	每年 $20k–100k	免费增值	定制	$/区域	免费且开源
数据新鲜度	数周至数月	不定	数天	数周	每日
可在你的 AI Agent 中使用（MCP）	✗	✗	◐	✗	✓
每项数据均附来源和置信度评分	◐	◐	◐	◐	✓
矛盾检测	✗	✗	✗	✗	✓
覆盖广度	✓✓✓	✓✓✓	✓✓	✓（MENA）	覆盖面窄（有意为之）
经过核实，达到尽职调查级别	✓	◐	◐	◐	✗（概率性）

坦诚地说： 免费、及时、原生支持 AI 的初步了解 — 每个数字都有来源 — 在调取昂贵的核实报告之前先行参考。 做投资决策时，你仍需要现有产品。完整的产品对照、功能矩阵和定价：docs/COMPETITIVE-ANALYSIS.md · 电子表格。

覆盖范围

全球 AI 初创公司 — 覆盖 12 个领域，已为 140 多家建立档案（包括西方追踪机构容易遗漏的中国 AI 实验室和欧洲公司）；其中 前 50 名会根据 VC 关注度动态排名（估值 + 融资活动 — 不包括 ARR，以避免循环论证）。榜单会随关注度变化而调整；公司进入或离开前 50 名本身就是一项追踪信号，自动发现功能也在每天扩大覆盖范围。

MENA AI/科技板块 — 专门的区域数据集（MAGNiTT/Wamda 的开源、原生 AI 替代方案）。坦诚说明：MENA 的信息披露不如美国充分，因此该板块上线时的置信度和覆盖范围较低，并会明确标注。

种子公司列表：config/watchlist.yaml。

坦诚声明

OpenPitch 明确采用概率估算。许多数据是根据公开、自行披露且有时相互矛盾的信息估算得出的。我们会准确展示置信度和来源，以便你自行判断。这不是投资建议，数据也不保证准确。 采取行动前请务必核实。

路线图

• 种子公司列表（全球 AI + MENA 板块）+ 自动发现（新闻、融资摘要、21 个领域的回填、中国信息源）
• 核心数据模型 + 数据校准引擎（置信度、共识、矛盾）— 已测试
• 信息源适配器：播客、新闻、EDGAR、公司网站 — 已测试
• 提取阶段：批量 LLM 声明提取 + 模型轮换 — 已测试；仍需进行数据 QA
• MCP 服务 — 本地只读数据工具
• 每日 GitHub Actions 流水线 — 已接入 LLM、Groq 转录和 SEC 用户代理密钥
• 静态仪表板 + 公司页面 — 根据已提交的数据生成
• 事件流 — 根据发布内容生成 JSONL 信息流和摘要
• A2A Agent 发现卡片 — 与仪表板一同生成
• MENA 适配器（区域新闻、自由区注册机构）
• 扩展丰富信息源（GitHub、招聘、应用排名）— PMF 后扩展
• v2： 隐含 ARR 模型、日内融资快速通道

参与贡献

欢迎贡献 — 尤其是新增信息源适配器（每个适配器一个文件）和维护公司列表。架构说明请参阅 FRD。

构建者

OpenPitch 由产品经理 Mohamed Abdulhadi 构建并运营， 他与 AI Agent（Claude Code）协作开发，后者编写了大部分代码，目前负责运行每日流水线并公开修正数据。这不是脚注，而是产品的自我展示：一个原生 Agent 数据库，以原生 Agent 的方式构建和维护，所有提交和修正都公开可见。如有疑问、反馈或合作意向， 欢迎在 LinkedIn 上联系，或提交 issue。

许可证

MIT

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