Openroad Mcp

OpenROAD MCP 服务

一个模型上下文协议（MCP）服务，提供用于与 OpenROAD 和 ORFS 交互的工具。

关于 OpenROAD MCP

初次使用？ 查看快速入门指南，只需 5 分钟即可让 AI 助手分析设计。

OpenROAD MCP 打通了 AI 助手与物理设计之间的壁垒，可将 Claude、Cursor 及其他兼容 MCP 的客户端直接连接到 OpenROAD 布局工具。

OpenROAD 是领先的开源半导体数字设计基础应用，可提供从 RTL 到 GDSII 的自主、无需人工介入（NHIL）流程。OpenROAD-flow-scripts（ORFS）是围绕它构建的完全自主流程。

借助此 MCP 服务，你的 AI 助手可以：

• 执行命令 - 运行具备完整 PTY 支持的交互式 OpenROAD 会话。
• 管理会话 - 创建、列出、检查并终止多个物理设计会话。
• 跟踪历史记录和指标 - 获取完整的命令历史记录和性能指标，以供分析。
• 可视化报告 - 直接在聊天中列出并读取 ORFS 运行生成的报告图像。

演示

观看完整演示视频

要求与安装

要使用此 MCP 服务，你需要服务运行时，以及底层的 OpenROAD 布局工具。

1. 服务运行时

• 运行 npx 发行版需要 Node.js 22+。

2. OpenROAD

必须安装 OpenROAD，并确保它可在你的 PATH 中找到。

• OpenROAD 官方安装指南

3. OpenROAD-flow-scripts（ORFS）

ORFS 是可选项，但强烈建议安装，以支持完整的 RTL 到 GDS 流程和报告可视化。

• ORFS 官方本地构建指南

配置

有关特定平台的 Node.js 和 C++ 工具链设置说明，请参阅**跨平台构建指南**。

通常情况下，你无需克隆此仓库或传递路径环境变量。已发布的 npx 软件包不会读取 .env 文件。

启动时，服务会继承 MCP 客户端的环境，然后按照与 which openroad 相同的方式填充 PATH：先使用当前的 PATH，再使用登录 shell 的 PATH，最后查找常见安装位置（/opt/homebrew/bin、conda、本地 OpenROAD 构建目录）。ORFS_FLOW_PATH 默认为 ~/OpenROAD-flow-scripts/flow；如果 ORFS 与 openroad 二进制文件位于同一目录下，也会自动检测到它。

支持的 MCP 客户端

以下是大多数客户端通用的标准基础配置：

{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "openroad-mcp"]
}

请在下方找到对应的客户端，查看准确的配置片段和文件位置。

claude mcp add --transport stdio openroad-mcp -- npx -y openroad-mcp

claude mcp add \
  --env PATH="$(dirname "$(command -v openroad)"):${PATH}" \
  --env ORFS_FLOW_PATH="${HOME}/OpenROAD-flow-scripts/flow" \
  --transport stdio openroad-mcp \
  -- npx -y openroad-mcp

{
  "servers": {
    "openroad-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openroad-mcp"]
    }
  }
}

{
  "transport": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "openroad-mcp"]
  }
}

{
  "context_servers": {
    "openroad-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "openroad-mcp"]
      }
    }
  }
}

docker run --rm -i ghcr.io/the-openroad-project/openroad-mcp:latest

可用工具

配置完成后，AI 助手即可使用以下工具。如需了解详细参数、架构和返回格式，请参阅 API 参考。

• interactive_openroad_query
• interactive_openroad_exec
• create_interactive_session
• list_interactive_sessions
• terminate_interactive_session
• inspect_interactive_session
• get_session_history
• get_session_metrics
• list_report_images
• read_report_image

故障排查

• 服务无法启动：确保已安装 Node.js 22+。较旧版本将无法运行。
• 会话创建失败：确认在终端中运行 command -v openroad 正常。服务会继承 PATH 并搜索常见安装位置；如果安装前缀比较特殊，请按照 Claude Code 部分所示，通过 --env 传入 PATH。
• 命令因 CommandBlocked 被拒绝：你向 interactive_openroad_query 发送了会修改状态的命令。请改用 interactive_openroad_exec。
• 找不到报告图像：服务默认使用 ~/OpenROAD-flow-scripts/flow。如果 ORFS 位于其他位置，请在 MCP 客户端的 env 块中设置 ORFS_FLOW_PATH（而不是在 .env 文件中设置）。

如需查看更多信息，请在服务的环境中设置 LOG_LEVEL=DEBUG。

开发

克隆此仓库。.env.example 仅供本地开发参考；如果使用 direnv 或类似工具，请将其复制为 .env。服务仍会读取 process.env（MCP 客户端的 env 块），而不是该文件。

然后运行：

cd typescript
npm install
npm run build

测试：

npm run test             # unit tests
npm run test:integration # integration tests
npm run test:performance # performance benchmarks

Lint 和类型检查：

npm run typecheck
npm run lint

贡献

欢迎贡献！有关开发工作流和代码规范的详细说明，请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

BSD 3-Clause License。请参阅 LICENSE 文件。

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