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OpenSearch MCP Server

OpenSearch MCP Server

本地服务
github.com/showjason数据库270 周前更新
代码仓库

关于 OpenSearch MCP Server

OpenSearch MCP Server 将 OpenSearch 集群接入 MCP 客户端，提供索引、集群和文档搜索操作，适用于需要通过 MCP 工具检查 OpenSearch 数据的用户。

主要功能

  1. 01列出集群索引
  2. 02查看索引映射和设置
  3. 03检查集群健康状态与统计信息
  4. 04搜索文档

适用场景

  1. 01查看可用索引
  2. 02检查索引配置
  3. 03查看集群状态
  4. 04搜索已索引文档

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供列出索引、获取映射和设置、检查集群健康状态与统计信息以及搜索文档的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

OpenSearch MCP 服务

用于集成 OpenSearch 的 MCP（模型上下文协议）服务，灵感来自 elasticsearch-mcp-server。

功能

  • 索引管理工具：
    • 列出 OpenSearch 集群中的所有索引
    • 获取索引映射
    • 获取索引设置
  • 集群管理工具：
    • 获取集群健康状态
    • 获取集群统计信息
  • 文档工具：
    • 搜索文档

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/opensearch-mcp-server.git
cd opensearch-mcp-server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install the package
pip install uv
uv pip install -e .

配置

在根目录中创建一个 .env 文件，并添加以下变量：

OPENSEARCH_HOST=https://localhost:9200
OPENSEARCH_USERNAME=xxxx
OPENSEARCH_PASSWORD=xxxx

调整这些值，使其符合你的 OpenSearch 配置。

在 Cursor 中使用

运行 MCP 服务：
uv run opensearch-mcp-server --port=<port>
集成到 Cursor
{
  "mcpServers": {
    "opensearch": {
      "url": "http://<host>:<port>>/sse"
    }
  }
}

在 Claude Desktop APP 中使用

{
  "mcpServers": {
    "opensearch": {
      "command": "uv",
      "args": [
          "--directory",
          "/absolute/path/to/opensearch-mcp-server",
          "run",
          "opensearch-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

开发

# Install dependencies
uv pip install -e .

# Run tests
uv run pytest -vv -s test_opensearch.py

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。