关于 Opentofu
OpenTofu MCP 服务用于访问 OpenTofu Registry,让语言模型助手检索 providers、modules、resources 和 data sources 的信息。同时提供本地 Node.js 版本和 Cloudflare Worker 远程部署版本。
主要功能
- 01搜索 OpenTofu Registry 中的 providers 与 modules
- 02查询 provider 和 module 的详细信息
- 03获取 resource 与 data source 的文档
- 04提供兼容 MCP 的接口
适用场景
- 01在编写 OpenTofu 配置时查找合适的 provider
- 02查阅 module 用法与 resource 文档
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
5收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | 用于查找 OpenTofu 组件的搜索查询(例如:`aws`、`kubernetes`、`database`、`s3`) |
| type | enum | 否 | 要搜索的 Registry 项目类型provider | module | resource | data-source | all |
详细介绍
OpenTofu MCP 服务
用于访问 OpenTofu Registry 的模型上下文协议(MCP)服务。此服务可让语言模型助手搜索和获取有关 OpenTofu 提供程序、模块、资源和数据源的信息。
同时提供本地 Node.js 服务和远程 Cloudflare Worker 部署版本。
功能
- 在 OpenTofu Registry 中搜索提供程序、模块、资源和数据源
- 获取特定提供程序和模块的详细信息
- 访问资源和数据源的文档
- 获取全面的 OpenTofu 配置示例
- 为 AI 助手提供兼容 MCP 的接口
安装
你可以将此 MCP 服务与任何支持模型上下文协议的 AI 助手搭配使用。可选择托管服务或本地安装:
托管服务(推荐)
最快捷的入门方式是使用我们托管在 mcp.opentofu.org 的服务。其优势包括:
- ✅ 无需本地安装
- ✅ 始终使用最新的 OpenTofu Registry 数据
- ✅ 通过 Cloudflare Workers 在全球分发
- ✅ 高可用性和高性能
Claude Code
将托管的 OpenTofu MCP 服务添加到 Claude Code:
claude mcp add opentofu -t streamable-http https://mcp.opentofu.org/mcp
Cursor / VS Code
将以下内容添加到你的 settings.json。
{
"mcp": {
"servers": {
"opentofu": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.opentofu.org/mcp"
}
}
}
}
无需定义任何输入。
通用 MCP 配置
{
"mcpServers": {
"opentofu": {
"transport": "streamable-http",
"url": "https://mcp.opentofu.org/mcp"
}
}
}
本地服务
基本用法
你也可以使用 npx 在本地运行该服务:
npx @opentofu/opentofu-mcp-server
全局安装
如需重复使用,可进行全局安装:
npm install -g @opentofu/opentofu-mcp-server
opentofu-mcp-server
Claude Code(本地)
将本地服务添加到 Claude Code:
claude mcp add opentofu -- npx @opentofu/opentofu-mcp-server
通用 MCP 配置(本地)
{
"mcpServers": {
"opentofu": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@opentofu/opentofu-mcp-server"]
}
}
}
可用工具
OpenTofu MCP 服务提供以下工具:
Registry 搜索与信息
search-opentofu-registry:搜索提供程序、模块、资源和数据源get-provider-details:获取特定提供程序的详细信息get-module-details:获取特定模块的详细信息get-resource-docs:获取特定资源的文档get-datasource-docs:获取特定数据源的文档
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。