关于 OPS
OPS 是用于构建、部署和编排 unikernel 的 MCP 服务,面向管理云端 unikernel 工作负载的用户。它提供实例与镜像查询及实例创建工具。
主要功能
- 01构建和部署 unikernel
- 02编排云实例
- 03列出实例
- 04列出镜像
- 05创建实例
适用场景
- 01查看可用镜像和实例
- 02创建 unikernel 实例
- 03管理跨云的 unikernel 部署
MCP 相关
OPS 向 MCP 客户端提供列出实例和镜像、创建实例的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
ops-mcp
用于 ops 的 MCP 服务
按常规方式构建。
将以下内容添加到你的 Claud 配置中:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
确保你的命令位于正确的路径中,更重要的是,PATH 环境变量已设置为可运行。
{
"mcpServers": {
"ops-mcp": {
"command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
"args": [],
"env": {
"HOME":"/Users/eyberg",
"LOGNAME":"eyberg",
"PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
"SHELL":"/bin/zsh",
"USER":"eyberg"
}
}
}
}
可用工具:
List instances
List images
Instance create <image_name>
Instance create redis-server
注意:非常欢迎你提出关于这一切应该如何运作的建议,因为这个初版是在我从未使用过 Claude 或 MCP 的情况下完成的。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。