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Orcha

Orcha

已认证精选远程服务
tryorcha.com记忆与知识02 周前更新

关于 Orcha

Orcha 是面向组织、团队和个人的托管上下文服务,将文件、数据库和连接的数据源汇集到可搜索的工作区。它通过 MCP、命令行和 REST 提供带引用和来源信息、受权限约束的访问。

主要功能

  1. 01带引用的排序搜索
  2. 02文件与文件夹管理
  3. 03含使用指南的精选记忆
  4. 04类型化数据库查询与增删改查
  5. 05查询已连接的数据源
  6. 06虚拟文件系统浏览

适用场景

  1. 01查找带来源引用的工作区资料
  2. 02创建或更新团队知识文件
  3. 03查询结构化工作区记录

MCP 相关

Orcha 通过 Streamable HTTP 提供托管 MCP 服务,开放用于搜索和管理工作区内容的工具。连接权限限定于获准的组织、工作区、权限范围和可选文件夹。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://app.tryorcha.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Orcha MCP 服务

Orcha 是 AI 工具和 Agent 的统一上下文层,用于存储、索引和提供组织、团队或个人知识。文件、结构化数据库和已连接的数据源都位于同一工作区中,Agent 可通过 Model Context Protocol (MCP)、带虚拟文件系统的命令行或 REST API 访问这些内容,并获得权限控制、引用和来源信息。

本仓库是 Orcha 托管 MCP 服务的公开连接指南和注册信息。服务运行于:

https://app.tryorcha.com/mcp

传输方式为 Streamable HTTP。应用源代码为私有;使用此服务无需从本仓库安装或构建任何内容。

服务提供的功能

涵盖以下内容的 30 个工具:

  • Agent 可自行阅读的使用指南(get_usage_guide),涵盖工具选择、搜索优化、引用、写回和故障排除
  • 对所有已索引工作区内容进行排序搜索(search_context),支持快速、均衡和最新路由模式,并为每条结果提供引用
  • 读取、创建、更新、整理和删除文件与文件夹,操作范围仅限连接获准访问的内容
  • 附带使用指南的精选记忆(list_memories、get_memory),包括由 Agent 端整理的记忆(create_memory、update_memory),涵盖文件、文件夹、同步文档和数据库视图
  • 使用类型化查询访问结构化数据库(list_databases、query_database、记录 CRUD)
  • 直接访问已连接的只读数据源(query_source、fetch_source_document、list_source_documents)
  • 采用文件系统形式浏览(browse_context):可在工作区的虚拟目录树中使用 ls、tree、find、cat、grep 和 stat
  • ChatGPT 的双工具检索约定(search、fetch),供聊天、深度研究和公司知识功能在开发者模式之外使用

每个连接都限定于获授权的组织、工作区、权限和可选文件夹范围。

该服务还将使用指南作为 Agent Skills 提供,遵循草案 io.modelcontextprotocol/skills 扩展:skills/list 会列出这些指南,每个文件都可通过 skill://orcha/<name>/<path> 读取。不支持 skills 的客户端可通过 get_usage_guide 工具获取相同内容。

使用 OAuth 连接(推荐)

将服务器 URL 添加到任何支持 OAuth 的 MCP 客户端。客户端会自动发现 Orcha 的授权服务器,并引导你完成授权;授权范围仅限于你批准的组织和工作区。

Claude Code:

claude mcp add --transport http orcha "https://app.tryorcha.com/mcp"

claude.ai 和 Claude Desktop:依次选择 Settings、Connectors、Add custom connector,然后输入 https://app.tryorcha.com/mcp。

Codex 使用 TOML 而非 JSON。将以下内容添加到 ~/.codex/config.toml,或受信任项目中的 .codex/config.toml:

[mcp_servers.orcha]
url = "https://app.tryorcha.com/mcp"
auth = "oauth"

Codex 也会从仓库中的 .agents/skills/ 或全局目录 ~/.agents/skills/ 读取 Agent Skills,因此可以在其中安装 Orcha 的四个使用指南。通过 get_usage_guide 即可获取这些指南,无需安装。

Cursor 和其他支持 OAuth 的客户端:添加具有相同 URL 的远程 MCP 服务,并按提示登录。

Claude Code、ChatGPT 和 Codex 用户也可以改为安装下方的插件, 这些插件会完成相同的连接,并将使用指南作为 skills 添加。

使用 bearer token 连接(无头客户端和 CI 客户端)

  1. 在 app.tryorcha.com/signup 创建 Orcha 账号和工作区。
  2. 创建一个限定于该工作区的 API token,并且只授予客户端所需的权限。Token 以 orca_ 开头。
  3. 为客户端配置 Authorization 标头:
{
  "mcpServers": {
    "orcha": {
      "url": "https://app.tryorcha.com/mcp",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer orca_your_token"
      }
    }
  }
}

示例提示词

  • “在我的工作区中搜索当前的身份验证要求,并附上源文件名进行总结。”
  • “显示与我们的部署运行手册最相关的五个文件。”
  • “检查哪些 Orcha 记忆适用于此任务,并将最匹配的内容作为事实依据。”
  • “根据这些发布要求创建一个名为 launch-checklist.md 的 Markdown 文件。”
  • “获取 engineering-onboarding 记忆,并找出其中是否有相互冲突的指导。”

Claude Code 插件

Claude Code 可以同时安装连接和使用指南:

/plugin marketplace add westonhancock/orcha-mcp
/plugin install orcha@orcha

该插件自带服务配置,因此它会替代上文的 claude mcp add 步骤,而不是在该步骤之后执行。它还会将四份使用指南安装为技能,让 Claude 在任务需要时加载相关指南。详情请参阅 plugins/orcha。

OpenAI 插件(ChatGPT 和 Codex)

同一个 plugins/orcha 目录也是一个可移植的 OpenAI 插件:根目录下的 plugin.json、使用 OAuth 动态客户端注册来指定服务的 mcp.json、四份作为技能的使用指南,以及一个在安装后运行以确认已连接工作区的 setup 技能。将其列入 ChatGPT 和 Codex 共享插件目录后,即可从那里安装。目前 Codex 可以直接从此代码库安装:

codex plugin marketplace add westonhancock/orcha-mcp

然后打开 /plugins,选择 orcha 市场并进行安装。市场文件位于 .agents/plugins/marketplace.json。

这两个插件是为各自客户端提供的便捷方式。其他所有客户端都可以通过 get_usage_guide 从服务获取相同的指导。

注册表条目

该服务已作为 io.github.westonhancock/orcha 发布在 官方 MCP 注册表中。清单文件 server.json 与注册表条目保持一致。机器可读的服务卡位于 https://app.tryorcha.com/.well-known/mcp/server-card.json。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。