关于 llmref
llmref 是一个 Claude Code 插件，连接到按版本组织的文档注册库和语义搜索服务，供 Agent 查询适配模型的文档。它同时提供引导 Agent 何时及如何调用查询工具的技能。
主要功能
- 01按项目列出文档版本
- 02解析指定版本的文档
- 03语义搜索文档
- 04可选报告缺失文档
- 05附带指导工具使用的 Agent 技能
适用场景
- 01查找特定版本的库文档
- 02用文档而非训练数据核实 API 用法
- 03在 Claude Code 中指导 Agent 查询资料
- 04反馈注册库缺少的公开文档
MCP 相关
它连接远程 MCP 服务，向客户端提供项目与版本列表、文档解析、语义搜索及可选的缺失文档反馈工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://api.llmref.org/v1/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http org-llmref-llmref https://api.llmref.org/v1/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"org-llmref-llmref":{"type":"http","url":"https://api.llmref.org/v1/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"org-llmref-llmref":{"type":"http","url":"https://api.llmref.org/v1/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"org-llmref-llmref":{"type":"http","url":"https://api.llmref.org/v1/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"org-llmref-llmref":{"serverUrl":"https://api.llmref.org/v1/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| skip | integer|null | 否 | 要跳过的结果数，用于分页（默认值：0）。 |
| limit | integer|null | 否 | 要返回的最大结果数（默认值：50，最大值：200）。 |
| query | string|null | 否 | 对项目 slug 进行宽松的模糊筛选；结果按相关性排序。 |
详细介绍
LLM Reference 插件
一款 Claude Code 插件，可连接 LLM Reference——提供带版本的、适用于模型的文档和语义搜索——并附带一项技能，指导 Agent 如何以及何时使用它。
你将获得
- MCP 服务
llmref（远程，https://api.llmref.org/v1/mcp），提供list_projects、list_versions、resolve_docs、search_docs，以及可选的report_missing_docs反馈方法。 - 技能
llmref，指导 Agent 在查询特定版本的文档时优先使用 LLM Reference，而不是训练数据，并说明调用工具的顺序。
安装（Claude Code）
/plugin marketplace add reclear-io/llmref-plugin
/plugin install llmref@llmref
在其他 MCP 客户端中使用
该服务是一个纯远程、可流式传输的 HTTP MCP 端点，因此任何兼容 MCP 的客户端 都可以直接连接：
https://api.llmref.org/v1/mcp
各客户端（Claude Desktop、Cursor、Codex 等）的配置说明参见 https://llmref.org。
许可证
MIT — 由 Reclear.io 开源
可选的发现反馈
在获准的情况下，该技能会在任务过程中悄悄报告缺失的公开文档，以及已找到的任何官方 llms.txt 或文档 URL。它不会等待内容摄取，也不会发送对话文本、代码、凭据或私有 URL。告知 Agent 不要报告即可选择退出。适用宿主权限。请参阅 PRIVACY.md。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。