关于 ToolAPI
ToolAPI 是面向 AI Agent 的公共 MCP 服务，提供工具和工作流，无需 API 密钥。可通过其 SSE 端点连接。
主要功能
- 01公共 MCP 服务
- 02面向 AI Agent 的工具
- 03可复用工作流
- 04无需 API 密钥
- 05SSE 连接端点
适用场景
- 01将 AI Agent 连接到公共 MCP 工具
- 02无需配置 API 密钥即可使用工作流
MCP 相关
ToolAPI 在 `https://toolapi.org/sse` 提供公共 MCP 服务。README 列出 REST、SSE 和 Streamable HTTP 支持。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://toolapi.org/sse一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport sse org-toolapi-hub https://toolapi.org/sseCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"org-toolapi-hub":{"type":"sse","url":"https://toolapi.org/sse"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"org-toolapi-hub":{"type":"sse","url":"https://toolapi.org/sse"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"org-toolapi-hub":{"type":"sse","url":"https://toolapi.org/sse"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"org-toolapi-hub":{"serverUrl":"https://toolapi.org/sse"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
SSE
https://toolapi.org/sseStreamable HTTP
https://toolapi.org/mcp工具
193| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| text | string | 是 |
详细介绍
ToolAPI
面向 AI Agent 的永久免费公共 MCP 基础设施——95 个工具、22 个工作流，无需 API 密钥。
- 网站： https://toolapi.org
- 状态： https://toolapi.org/status.html
- 连接： https://toolapi.org/connect.html
- 中文入门： https://toolapi.org/guides/zh-toolapi-mcp-getting-started.html
- AI 发现： https://toolapi.org/for-ai.json
- MCP SSE： https://toolapi.org/sse
{"mcpServers": {"toolapi": {"url": "https://toolapi.org/sse"}}}
此仓库包含什么
app/— FastAPI 中心 + MCP（REST + SSE + Streamable HTTP）promote/— Smithery / MCP Registry 元数据ops/— 健康检查、CF 清除、监控（仓库中不含密钥）
本地部署（仅限运维人员）
密钥保留在你的计算机上：
- 将
deploy.local.env.example复制为deploy.local.env - 将
cloudflare.env.example复制到跳板机上的~/.cloudflare.env - 运行部署脚本（如果存在
deploy.local.env，脚本会加载它）
不要提交 deploy.local.env、.env 或 Cloudflare 令牌。
文档
- TOOLAPI.md — 架构和端点
- ../开发收尾手册.md — 运维手册（中文，本次发布）
- promote/PROMOTE.md — 目录列表
- ops/rotate-cf-token.md — CF 令牌轮换操作手册
许可证
公共 MCP 服务；基础设施由赞助方支持。请参阅 https://toolapi.org/sponsors.json
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。