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FL Studio Agent

FL Studio Agent

本地服务
github.com/origami-research媒体与设计11 天前更新

关于 FL Studio Agent

FL Studio Agent 是供 AI Agent 控制 FL Studio 的 MCP 服务、Python SDK 和原生 Bridge 插件,支持实时音乐编辑、声音检查、WAV 渲染及确定性 WAV 分析。

主要功能

  1. 01写入和清除音符
  2. 02设置速度、音量和参数
  3. 03读取场景与音符详情
  4. 04检查通道声音和混音器峰值
  5. 05将编曲渲染为 WAV
  6. 06分析 WAV 文件

适用场景

  1. 01在 FL Studio 中创作或编辑乐段
  2. 02播放时检查哪些通道有声音
  3. 03将编曲渲染为 WAV 混音
  4. 04分析渲染后的 WAV

MCP 相关

MCP 服务提供五种工具,用于控制和检查 FL Studio、检查播放、渲染及分析 WAV 文件。它通过 Bridge 插件和 MIDI 控制器脚本连接本地 FL Studio。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"origami-research-fl-studio-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"fl-studio-agent"
],
"env": {
"FLMCP_FL_LICENSE": "<FLMCP_FL_LICENSE>"
}
}
}
}
启动命令uvx fl-studio-agent
需要配置的环境变量
FLMCP_FL_LICENSESet to 'trial' when FL Studio runs as the unregistered trial (it cannot reopen saved projects); 'licensed' otherwise.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypifl-studio-agent0.1.6

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

FL Studio Agent

通过 AI Agent 操控 FL Studio。 fl-studio-agent 是一个 MCP 服务、Python SDK 和原生 Bridge 插件:你的 Agent 可以在你自己的 FL Studio 中编写音符、设置速度、音量和插件参数、检查哪些声道正在发声,并渲染混音。

在 Cursor 中安装 在 VS Code 中安装 Claude Desktop 安装包 PyPI 许可证:MIT

Claude Code:

claude mcp add --scope user fl-studio -- uvx --python 3.12 fl-studio-agent

快速开始

你需要在 macOS 或 Windows 上安装 FL Studio 2026 和 uv。

  1. 安装 uv(如果尚未安装)。 macOS:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh。 Windows:powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex",然后安装 loopMIDI,并添加两个名称必须完全为 FLMCP Req 和 FLMCP Res 的端口(Windows 没有虚拟 MIDI 端口;macOS 无需进行任何操作)。

  2. 设置一次 FL Studio。 如果你从未启动过 FL Studio,请先启动一次,然后关闭它,再运行(在 Windows 上,请在以管理员身份打开的终端中运行,因为 FL 的插件文件夹位于 Program Files 下):

    uvx --python 3.12 --from fl-studio-agent fl-mcp-install
    

    这会安装控制器和音符脚本、分配控制器的 MIDI 端口、创建 Agent 专用项目(FLMCP Agent.flp;绝不会触及你的其他项目),并下载用于实时写入和 render 的预构建 Bridge 插件,同时根据发行版的 SHA-256 校验和对其进行验证。 可以安全地重复运行。 之后如需更新,请将 fl-studio-agent 替换为 fl-studio-agent@latest 运行,然后重启 FL 和你的客户端。

  3. 通过上方按钮或下方配置将服务添加到客户端,打开 FL Studio,并请求“制作一个 A 小调的 4 小节和弦循环”。

Claude Code
claude mcp add --scope user fl-studio -- uvx --python 3.12 fl-studio-agent

使用 claude mcp list 检查。

Claude Desktop

下载 fl-studio-agent.mcpb 并打开(或将其拖入“设置”>“扩展”)。 Claude Desktop 会自行安装该软件包;你仍需运行一次步骤 2,该步骤也会将 Bridge 插件安装到 FL 中。

或者,将以下内容添加到 claude_desktop_config.json(“设置”>“开发者”>“编辑配置”):

{
  "mcpServers": {
    "fl-studio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--python",
        "3.12",
        "fl-studio-agent"
      ]
    }
  }
}

如果 Claude Desktop 报告 spawn uvx ENOENT,说明它无法访问你 shell 的 PATH:将 "uvx" 替换为 which uvx(macOS)或 where uvx(Windows)输出的完整路径。

Cursor

使用上方的 Install in Cursor 按钮,或将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "fl-studio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--python",
        "3.12",
        "fl-studio-agent"
      ]
    }
  }
}
VS Code

使用上方的 Install in VS Code 按钮,或运行(macOS/Linux shell 引号格式):

code --add-mcp '{"name": "fl-studio", "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--python", "3.12", "fl-studio-agent"]}'
Windsurf and other clients

将标准条目添加到客户端的 MCP 配置中(Windsurf:mcp_config.json,参见其 MCP 文档):

{
  "mcpServers": {
    "fl-studio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--python",
        "3.12",
        "fl-studio-agent"
      ]
    }
  }
}

故障排除

在 FL Studio 运行时执行 doctor:

uvx --python 3.12 --from fl-studio-agent fl-mcp-doctor

它会输出一份 JSON 报告,涵盖控制平面(控制器脚本和 MIDI 端口)、音符平面和 Agent 项目,并为所有未连接的项目提供 fix。 常见的修复方法:在客户端启动服务之前先打开 FL Studio;升级后,使用 fl-studio-agent@latest 重新运行步骤 2(如果控制器已过时,报告会指出);在 Windows 上,确保 loopMIDI 正在运行且包含两个端口。 正在使用 FL Studio 试用版?请在服务的 env 中设置 FLMCP_FL_LICENSE=trial,因为试用版无法重新打开已保存的项目。 uvx --python 3.12 fl-studio-agent --version 会显示已安装的版本。

工具

服务器提供五种工具,每种对应一项任务:

工具用途
run使用 FL SDK 执行 Python:编写和清除音符、设置速度、音量和参数。其文档字符串是 SDK 速查表。
get_scene读取 FL 当前状态:简要的音乐摘要,或音符(按通道和模式显示,使用 detail="notes")。
check播放几个小节并读取 FL 的混音器电平:哪些通道发出了声音、峰值是多少,以及静音的原因。
render播放一次实时编曲,并将混音录制为 WAV。
analyze对 WAV 进行确定性分析。

工作节奏是:编写,在关键节点检查,最后渲染。 每个结果都反映 FL 当前的状态,因此无需等待、保存或重新读取。 FL 的暂时性拒绝(“当前时刻无法安全执行操作”、控制线路繁忙)会在引擎内部重试;模型只会看到可采取措施处理的错误。 设置诊断面向操作者,而非模型:fl-mcp-doctor 会以 JSON 格式输出相同的报告。

工作原理

有三条互补的途径:flpkit 用于编辑项目文件,原生 Bridge 插件用于执行实时宿主操作,MIDI 控制器脚本用于处理实时控制器操作。 SETUP.md 介绍如何从源码检出版本进行安装,以及如何构建 Bridge。

开发

要进行一次临时的实时冒烟测试会话,请运行 fl-mcp-dev-session。要执行本地合并检查,请运行:

scripts/gate.sh

该检查是测试数量和验证约定的权威依据;当前阶段请参阅 docs/gate.md。

文档

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。