关于 ai-model-lifecycle-index
ai-model-lifecycle-index 汇总 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 和 Amazon Bedrock 的模型生命周期状态、停用日期及迁移目标,并附官方来源。它面向需要在运行时判断模型是否仍可调用的 Agent。
主要功能
- 01跨四家供应商查询模型状态
- 02查看发布与停用日期
- 03查询供应商建议的替代模型
- 04查看即将停用的模型
- 05按供应商获取模型列表
- 06提供生命周期数据完整导出
适用场景
- 01调用模型前检查其是否仍可用
- 02规划停用模型的迁移
- 03监控近期停用日期
- 04核对模型生命周期信息的官方来源
MCP 相关
提供 MCP 服务及模型生命周期查询工具,包括单模型状态、可调用性、即将停用列表和完整数据导出。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcpclaude mcp add --transport http oscarlopez-gif-ai-model-lifecycle-index https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp{"mcpServers":{"oscarlopez-gif-ai-model-lifecycle-index":{"type":"http","url":"https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"oscarlopez-gif-ai-model-lifecycle-index":{"type":"http","url":"https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"oscarlopez-gif-ai-model-lifecycle-index":{"type":"http","url":"https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"oscarlopez-gif-ai-model-lifecycle-index":{"serverUrl":"https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model_id | string | 是 | 规范模型 ID,例如 'gpt-4-32k'、'claude-3-opus-20240229'、'gemini-2.0-flash' |
详细介绍
AI 模型生命周期与弃用索引
一份附有来源引用、跨供应商的 AI 模型生命周期记录——涵盖 OpenAI、Anthropic、Google(Gemini)和 Amazon Bedrock,说明模型是否仍在使用、何时退役,以及迁移目标是什么。每个日期均摘录自供应商自己的官方弃用/生命周期页面,并附有对应的来源 URL。专为需要在运行时确认即将调用的模型是否仍然存在的 Agent 打造。
- 网站: https://data.oscar-lopez.com/model-lifecycle
- API + MCP 主机: https://lifecycle.oscar-lopez.com
- 维护者: Oscar E. López, Ph.D.(马萨诸塞大学阿默斯特分校信息系统)——独立项目。
- 许可: CC BY 4.0 · 引用格式:López, O. E. (2026). AI Model Lifecycle & Deprecation Index. data.oscar-lopez.com/model-lifecycle
覆盖范围
涵盖 4 家供应商的 71 个模型(活跃/预览/已弃用/已退役),包括状态、发布/弃用/停用日期,以及供应商推荐的替代模型。已于 2026-09-08 验证。
REST 端点(免费)
GET /v1/lifecycle/model?id=ID— 单个模型:状态、日期、距停用天数、替代模型、来源GET /v1/lifecycle/deprecations?within_days=90— 将在 N 天内停用的模型GET /v1/lifecycle/provider?provider=openai|anthropic|google|aws-bedrock— 某家供应商的模型GET /v1/lifecycle/stats— 按供应商/状态统计数量 + 下一次停用时间GET /v1/lifecycle/all— 完整导出(公开预览期间免费;正式上线后通过 x402 按量计费)
MCP 工具
端点:https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp
model_lifecycle— 单个模型的完整生命周期(免费)is_model_live— 模型是否仍可调用及其退役日期(免费)upcoming_deprecations— 所有供应商中将在 N 天内退役的模型(免费)get_model_lifecycle_all— 完整导出(预览期间免费)
发现
/.well-known/agent-card.json(A2A)、/.well-known/x402、/openapi.json
构建方式
基于 Cloudflare Worker + D1。索引实时从 models 表生成;距停用天数在收到请求时计算。数据仅来自供应商官方页面;供应商未发布的字段留空,不作推断。模型在托管平台(例如 Amazon Bedrock)上的生命周期可能与模型制造商自身 API 上的生命周期不同——每一行都会注明所描述的平台。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。