关于 ai-vendor-data-trust-index
面向需要比较 AI 产品数据处理方式的团队,收录 11 款产品的来源引用政策,涵盖训练、保留和退出选项。每项均附原文引述、置信度及核查日期,并由每周自动检查支持。
主要功能
- 01厂商政策原文引用
- 02训练、保留及退出字段
- 03置信度与核查日期记录
- 04每周自动检查政策
- 05摘要及跨厂商比较工具
适用场景
- 01比较不同 AI 厂商的数据处理方式
- 02核查厂商政策的引用细节
- 03查看自动检查标记的变化
MCP 相关
远程 MCP 服务提供查询单个厂商引用摘要、跨厂商比较单一字段及获取完整引用记录的工具。完整记录工具收费,其余两项免费。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://trust.oscar-lopez.com/mcpclaude mcp add --transport http oscarlopez-gif-ai-vendor-data-trust-index https://trust.oscar-lopez.com/mcp{"mcpServers":{"oscarlopez-gif-ai-vendor-data-trust-index":{"type":"http","url":"https://trust.oscar-lopez.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"oscarlopez-gif-ai-vendor-data-trust-index":{"type":"http","url":"https://trust.oscar-lopez.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"oscarlopez-gif-ai-vendor-data-trust-index":{"type":"http","url":"https://trust.oscar-lopez.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"oscarlopez-gif-ai-vendor-data-trust-index":{"serverUrl":"https://trust.oscar-lopez.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
3| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| vendor | string | 是 | 厂商 ID,例如 'openai-api'、'anthropic-api' |
详细介绍
AI 供应商数据可信度指数
一份附有来源引用的记录,说明 AI 产品如何处理你的数据——供应商是否会使用你的输入进行训练、是否提供零数据保留,以及你是否可以选择退出——涵盖 11 款产品(OpenAI、Anthropic、Google Vertex 和 Gemini、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Mistral、Meta Llama)。每项数据都附有供应商当前政策中的逐字引文、来源 URL、置信度和核查日期。对于含糊的情况,会标记为 unclear,而非猜测。自动验证器会每周重新核查政策,并且只有在逐字引文能够支持数据时才会发布;否则会保留上次经人工验证的数据。
- 在线指数(面向用户): https://data.oscar-lopez.com/ai-trust
- 免费比较 API:
GET https://trust.oscar-lopez.com/v1/ai-trust/matrix - 引用格式: López, O. E. (2026). AI Vendor Data-Trust Index. https://data.oscar-lopez.com/ai-trust
面向 AI Agent(MCP)
这是一个远程 MCP 服务(streamable-http)。将其添加到 MCP 客户端:
{
"mcpServers": {
"ai-vendor-data-trust": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://trust.oscar-lopez.com/mcp"
}
}
}
工具:get_ai_vendor_trust_headline(免费 — 单个供应商的判定结果和带引用的字段)、
get_ai_vendor_trust_compare(免费 — 所有供应商的单个字段)、get_ai_vendor_trust
(付费,x402 — 完整的带引用记录)。供应商 ID:openai-api、openai-consumer、anthropic-api、
google-vertex、google-gemini-consumer、microsoft-copilot、azure-openai、aws-bedrock、
mistral-api、meta-llama、github-copilot。
端点
免费(启用 CORS):
GET /v1/ai-trust/headline?vendor=openai-api— 判定结果 + 3 个带引用的主要字段GET /v1/ai-trust/compare?field=trains_on_your_data— 所有供应商的单个字段
付费(模拟 x402 — 402 挑战 → 在 X-PAYMENT 中回传 {resource,nonce,mac}):
GET /v1/ai-trust/vendor?vendor=openai-api— 完整的带引用记录GET /v1/ai-trust/all— 批量导出
其他:POST /mcp(JSON-RPC:2 个免费工具 + 1 个付费工具)、GET /openapi.json、
GET /.well-known/x402、GET /admin/config?key=<STATS_TOKEN>(配置开关)。
部署
cd ai-trust-index
npm install
npm run db:create # → paste the returned database_id into wrangler.jsonc
npm run schema:remote # create tables (drops existing)
npm run seed:remote # load the 6-vendor provisional seed
npx wrangler deploy --dry-run --outdir dist # verify build (no auth)
npm run deploy # deploy the Worker
# In Cloudflare: add custom domain trust.oscar-lopez.com to this Worker.
# Set real secrets before public use:
npx wrangler secret put MOCK_PAYMENT_SECRET
npx wrangler secret put STATS_TOKEN
验证器(v1)— 每周自动重新核查
src/verifier.ts 中的流水线:获取每个供应商固定的政策 URL → 对比内容哈希(未更改则跳过)→ 由模型提取 {value, quote}(默认使用 Workers AI;如果已配置 AI Gateway,则使用前沿模型)→ 逐字引文验证(候选引文必须是获取到的来源中的字面子串,否则拒绝)→ 置信度门槛。只有通过引文验证且结果确定的数据才会自动发布(verified_by='auto');其他情况会加入 review_queue,并保留上次成功发布的数据(绝不会自动降级为 unclear)。获取失败时会保留上次成功的数据,并标记该 URL。每周通过 cron(0 12 * * 1)运行,也可按需运行。
管理端点(需通过 STATS_TOKEN 密钥验证):
GET /admin/verify?key=…[&force=1][&vendor=ID]— 立即运行验证器GET /admin/review?key=…— 列出待处理的审核队列候选项GET /admin/review-resolve?key=…&id=N&action=approve|reject— 批准(作为human发布)或拒绝GET /admin/verify-selftest?key=…— 验证引文门槛会拒绝伪造引文、接受逐字引文
提取器:默认使用 Workers AI(EXTRACTOR_MODEL,无需外部密钥)。若要使用前沿模型,
设置 AI_GATEWAY_URL + AI_GATEWAY_TOKEN(密钥),并将 EXTRACTOR_MODEL 指向服务商的模型。
尚未实现
/ai-trust 站点页面的变更日志视图、实际 x402 结算、新增供应商以扩展覆盖范围
(免费层)以及深度/渠道架构(付费层)。参见 ../AI-Trust-Index_v1-Spec_Verifier-and-Depth.md。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。