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Osmosis Agent Toolkit

Osmosis Agent Toolkit

本地服务
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关于 Osmosis Agent Toolkit

Osmosis Agent Toolkit 是一组用于构建 LLM 工具的程序包，可与 Osmosis 协议交互。它包含核心协议逻辑、Vercel AI SDK 实现和 MCP 服务。

主要功能

  1. 01Osmosis 协议交互工具
  2. 02注册表与查询客户端支持
  3. 03交易签名和广播逻辑
  4. 04Vercel AI SDK 实现

适用场景

  1. 01构建面向 Osmosis 的 LLM 应用
  2. 02让 MCP 客户端调用 Osmosis 工具

MCP 相关

其 `@osmosis-agent-toolkit/mcp` 程序包实现 MCP 服务，向 MCP 客户端提供 Osmosis 协议工具。

#mcp#osmosis#llm#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Osmosis Agent 工具包

概述

此代码仓库包含一系列用于构建 Osmosis Agent 工具包的软件包。 大语言模型（LLM）可以使用这些工具与 Osmosis 协议交互。

软件包

@osmosis-agent-toolkit/core

核心软件包包含其他软件包使用的核心功能。 注册表数据、查询客户端以及签名和广播逻辑均在此定义。

@osmosis-agent-toolkit/ai-sdk

面向 Osmosis Agent 工具包的 Vercel AI SDK 实现。

@osmosis-agent-toolkit/mcp

Osmosis Agent 工具包的 Model Context Protocol（MCP）服务实现。

与 Claude Desktop 或 Cursor 配合使用

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 或 .cursor/mcp.json 中。更多详情请参阅此处。

{
    "mcpServers": {
        "Osmosis": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@osmosis-agent-toolkit/mcp"
            ],
            "env": {
                "OSMOSIS_MNEMONIC": "<your mnemonic here>"
            }
        }
    }
}

开发

使用 yarn 或 bun 安装依赖项：

bun i

启动监视模式以进行本地开发：

bun run dev

构建：

bun run build

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。