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onomeo

onomeo

本地服务
onomeo.comAI 与智能体02 周前更新

关于 onomeo

onomeo 是供编码 Agent 使用的 MCP 服务,可通过 onomeo API 向其他模型征求意见。它支持查询单个模型,也可并排比较多个模型的回答。

主要功能

  1. 01列出当前可用模型
  2. 02向指定或自动选择的模型提问
  3. 03比较 2–4 个模型的回答

适用场景

  1. 01获取对代码差异的另一种审查意见
  2. 02比较模型对正则表达式问题的回答
  3. 03查看当前可用的免费模型

MCP 相关

向 MCP 客户端提供列出模型、发送提示词以及比较多个模型回答的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbonomeo-mcp.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

onomeo-mcp

一个 MCP 服务,让你的编码 Agent 向其他大模型征求第二意见。它连接到 onomeo,这是一个兼容 OpenAI 的 API,可免费调用不断轮换的一组模型(DeepSeek、GLM、Gemini、Mistral 等),无需信用卡。

在 Claude Code、Cursor、Cline 或任何其他 MCP 客户端中,常见用法包括:

  • “让 DeepSeek 审查这个差异,并告诉我它会做哪些修改。”
  • “把这个正则表达式问题发给三个模型,并比较它们的回答。”
  • “目前有哪些免费模型可用?”

onomeo 目前处于公开测试阶段。并非所有功能都保证正常运行,我们正在积极收集反馈,也非常欢迎你提供反馈:在此提交 issue,或写信至 [email protected]。本服务由 onomeo 的运营者编写和维护。

工具

工具功能
list_models列出当前提供的模型,按免费和按量付费分类,并显示当前的免费调用限额。无需 API 密钥。
ask_model向一个模型发送提示词并返回回答。model 默认为 auto,会选择一个状态正常的免费模型,并报告实际作答的模型。
compare_models并行向 2-4 个模型发送相同的提示词,并并排返回回答。

设置

  1. 在 onomeo.com 注册并创建 API 密钥。免费模型无需信用卡。
  2. 将服务添加到客户端。需要 Node.js 20 或更高版本。

Claude Code:

claude mcp add onomeo -e ONOMEO_API_KEY=your-key -- npx -y github:Owaid0723666/onomeo-mcp

Cursor、Claude Desktop、Cline、Windsurf 及其他读取 mcpServers 配置块的客户端:

{
  "mcpServers": {
    "onomeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:Owaid0723666/onomeo-mcp"],
      "env": { "ONOMEO_API_KEY": "your-key" }
    }
  }
}

Claude Desktop:从最新版本下载 onomeo-mcp.mcpb,打开后按提示粘贴你的密钥。

限额和定价

数据核验于 2026-10-10;list_models 始终返回实时数据。

  • 免费模型:每个账户每 5 小时可调用 30 次,自动补充。每次调用最多处理 50,000 个字符。
  • 付费模型(Claude、GPT、Grok、Gemini Pro 等):按量付费,最低充值 5 USD,无订阅。
  • compare_models 每个模型计为一次调用。

隐私

免费模型通过第三方免费套餐提供,其中一些可能会使用提示词进行训练。onomeo 上每个模型的页面都会说明已知情况。请勿向免费模型发送机密信息或私有代码。

开发

npm install
npm test                                          # against a local stub
ONOMEO_LIVE=1 ONOMEO_API_KEY=your-key npm test    # one real call to "auto"

ONOMEO_BASE_URL 可用于覆盖 API 主机地址。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。