China News Feed

china-news-feed-mcp

一个用于中国新闻、平台热榜和删除监测标记的 TypeScript MCP 服务，封装了 China News Feed Apify actor（CeTIPfpcWcDrEhrPV）。使用 Node.js 20 原生 fetch 和基于 stdio 的 MCP。

Actor 的使用费用为每 1,000 条数据集记录 8 美元，由你自己的 Apify 账户支付。通过 APIFY_TOKEN 提供 API 令牌。每次调用都会启动一次 actor 运行，并设置 emitOnlyNew: false、snapshotCount: 1，以及作为计费记录上限的 maxItems。按此记录价格，默认的 50 条记录调用费用最高为 0.40 美元。

工具	输入	结果
get_china_news	language：zh、en 或 both（默认）；maxItems：1–500（默认 50）；可选的 query、sources、sourceTypes	仅返回新闻记录；sources 对应 actor 的 newsSources，例如 xinhua、bbc、mfa。
get_hot_lists	platforms（默认全部）；maxRank：5–50（默认 50）；maxItems：1–500（默认 50）；language（默认 both）	仅返回热榜记录；maxRank 对应 actor 的 maxHotRank。
get_deletions	platforms（默认全部）；maxItems：1–500（默认 50）；可选的 highRank：3–50	返回审查标记非空的记录，包括状态、标签、排名、最高排名以及首次/最后出现时间（如有）。两种标题都会包含在内。

支持的平台：Weibo 微博（weibo）、Baidu 百度（baidu）、Zhihu 知乎（zhihu）、Toutiao 今日头条（toutiao）、Douyin 抖音（douyin）、Bilibili 哔哩哔哩（bilibili）、Kuaishou 快手（kuaishou）。

新闻 sourceTypes 接受 actor 的精确取值：State media、Party-gov、Commercial platform、Overseas independent、Dissident、Censorship tracker。省略来源或来源类型时使用 actor 默认值；空的来源类型数组不会选择任何新闻类型。空的平台数组不会选择任何热榜。

language 控制输出字段：en 包含 headline_en，zh 包含 headline_original，both 则同时包含两者。缺少的译文会被省略。actor 没有语言或查询输入。获取数据后，query 会在本地对两种标题进行不区分大小写的筛选。删除筛选也在本地进行，因此返回的 count 可能小于获取/计费的记录数。不会自动重试。

Claude Desktop 和 Cursor

安装 Node.js 20 或更高版本，并从你的 Apify 账户获取令牌。对于 Claude Desktop，将以下内容添加到 claude_desktop_config.json（通过“Settings → Developer → Edit Config”打开）。对于 Cursor，将其添加到项目中的 .cursor/mcp.json，或添加到 ~/.cursor/mcp.json 以供全局使用。将其与现有的 mcpServers 条目合并，然后重启客户端。

{
  "mcpServers": {
    "china-news-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:Ownly-Network/china-news-feed-mcp"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "<your-apify-token>"
      }
    }
  }
}

通过 GitHub 安装时，prepare 脚本会构建 dist/。从 GitHub 安装也需要 Git。请将真实令牌保存在私有客户端配置或进程环境中；切勿提交令牌。

本地构建：

git clone https://github.com/Ownly-Network/china-news-feed-mcp.git
cd china-news-feed-mcp
npm install
npm run build

在任一客户端的 mcpServers 对象中使用此服务条目，并将路径替换为你的绝对检出路径：

{
  "china-news-feed": {
    "command": "node",
    "args": ["/absolute/path/china-news-feed-mcp/dist/index.js"],
    "env": { "APIFY_TOKEN": "<your-apify-token>" }
  }
}

如果已导出 APIFY_TOKEN，手动启动时运行 npm start。该服务将 stdout 专用于 MCP 消息。缺少令牌时会返回明确的工具错误；令牌和上游原始错误绝不会被记录。fetch 超时时间为 300 秒；如果客户端支持，请配置更长的工具超时时间。请求超时后，Apify 中的 actor 运行可能仍处于活动状态。

Docker

docker build -t china-news-feed-mcp .
# APIFY_TOKEN must already be exported in your shell.
docker run --rm -i -e APIFY_TOKEN china-news-feed-mcp

要从 Claude Desktop 或 Cursor 使用 Docker，请将 command 设为 docker，将 args 设为 ["run", "--rm", "-i", "-e", "APIFY_TOKEN", "china-news-feed-mcp"]，并在服务的 env 中提供 APIFY_TOKEN。使用 -i 保持 stdin 打开，以便通过 stdio 传输。

Smithery

随附的 smithery.yaml 声明了一个 stdio 启动命令，并要求提供 apifyToken 配置值。Smithery 会将该值映射到 APIFY_TOKEN，并启动 node dist/index.js；随附的多阶段 Dockerfile 提供构建和运行环境。配置服务时，请提供自己的令牌。

Apify 官方 MCP 也可以与此 actor 通用配合使用。此封装提供专用工具、本地标题筛选、语言投影和精简输出。

示例输出

从 sample-rows.json 中的两条样例数据缩短而来，展示了 get_deletions 的响应。工具会返回精简的 JSON 文本；值为 null 和空的字段会被省略。likely_censored 等标记属于 actor 的评估结果，并会保留其状态和证据。

{
  "count": 2,
  "rows": [
    {
      "kind": "hot",
      "source_id": "toutiao",
      "headline_en": "The 20th Asian Games Come to a Close",
      "headline_original": "第20届亚运会闭幕",
      "rank": 1,
      "peak_rank": 1,
      "first_seen": "2026-10-04T18:07:26Z",
      "last_seen": "2026-10-04T23:28:50Z",
      "censorship": { "status": "likely_censored", "label": "Likely censored" }
    },
    {
      "kind": "hot",
      "source_id": "weibo",
      "headline_original": "蔡康永",
      "rank": 14,
      "peak_rank": 11,
      "censorship": { "status": "likely_censored", "label": "Likely censored" }
    }
  ],
  "note": "billed rows: 2 at $8/1000"
}

按调用付费的 HTTP API（x402）

• API 基础 URL：https://ownly-cmf-x402.joyd-ai-2026.workers.dev
• 收款方（payTo）：0x7BB40af451f7e6fcB7C844a0Ac9e709B92854F5F
• 价格：每次调用 $0.01，以 USDC 在 Base 上支付
• 买家指南：docs/x402-buyer-guide.md

开发

npm install
npm run build
npm test

测试使用模拟的 fetch 响应和提供的样例数据，不会运行付费 actor。输入参考：actor-input-schema.json。采用 MIT 许可证，版权归 Ownly 所有，2026 年。

相关链接

• GitHub 上的免费样例数据：https://github.com/Ownly-Network/china-news-feed-samples
• Hugging Face 数据集：https://huggingface.co/datasets/freedom-press/china-news-feed-sample
• Apify actor：https://apify.com/china.unofficial/china-news-feed