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PageGuard MCP

PageGuard MCP

本地服务
github.com/pageguard法律与政务129 周前更新

关于 PageGuard MCP

PageGuard MCP 将隐私合规扫描功能提供给 AI 编码工具,可检查本地项目或在线网站,并生成相关法律文档。本地扫描无需 API 密钥或网络请求,网址扫描和文档生成则需要密钥。

主要功能

  1. 01扫描项目中的追踪技术与 Cookie
  2. 02检查网站隐私风险和合规差距
  3. 03生成隐私及法律合规文档

适用场景

  1. 01检查项目依赖与配置中的追踪技术
  2. 02评估上线网站的隐私合规风险
  3. 03为已扫描网站生成政策文档

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供本地扫描、网址扫描和文档生成工具。本地扫描无需 API 密钥;网址扫描与文档生成功能需要 PageGuard API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"pageguard-pageguard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pageguard-mcp"
],
"env": {
"PAGEGUARD_API_KEY": "<PAGEGUARD_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y pageguard-mcp
需要配置的环境变量
PAGEGUARD_API_KEY密钥PageGuard API key — required for URL scanning and document generation, optional for local scans

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmpageguard-mcp1.0.1

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
pathstring否项目目录的绝对路径。默认为当前工作目录。

详细介绍

pageguard-mcp

MCP(模型上下文协议)服务,将 PageGuard 隐私合规扫描作为工具提供给 AI 编码助手。适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf、ChatGPT,以及任何兼容 MCP 的环境。

功能

  • 本地扫描 — 从项目的 package.json、配置文件和 .env 文件中检测跟踪技术、Cookie 和第三方数据收集。无需 API 密钥,也不会发起网络请求。
  • URL 扫描 — 扫描实时网站,检查隐私合规问题,包括风险评分和合规差距分析。
  • 文档生成 — 生成 AI 撰写的法律文档(隐私政策、服务条款、Cookie 政策等),并根据检测到的技术进行定制。

安装

Claude Code

将以下内容添加到项目的 .mcp.json 或全局 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "pageguard": {
      "command": "npx",
      "args": ["pageguard-mcp"]
    }
  }
}
Cursor

在 Cursor Settings > MCP Servers 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "pageguard": {
      "command": "npx",
      "args": ["pageguard-mcp"]
    }
  }
}
Windsurf

添加到 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "pageguard": {
      "command": "npx",
      "args": ["pageguard-mcp"]
    }
  }
}

环境变量

变量必需说明
PAGEGUARD_API_KEY否(本地扫描)/ 是(URL 扫描、文档生成)从 getpageguard.com 获取的 API 密钥
PAGEGUARD_API_URL否覆盖 API 基础 URL(默认为 https://www.getpageguard.com)

工具

pageguard_scan_local

扫描本地项目目录,查找与隐私相关的技术。

输入:

  • path(可选)— 项目目录的绝对路径。默认为当前工作目录。

输出: ComplianceReport JSON,包含检测到的技术、数据类型、Cookie 和第三方处理方。

pageguard_scan_url

扫描实时网站 URL,检查隐私合规问题。

输入:

  • url(必需)— 要扫描的完整 URL,例如 https://example.com

输出: ComplianceReport JSON,包含风险评分、检测到的技术和合规差距。

pageguard_generate_docs

为已扫描的网站生成 AI 撰写的法律合规文档。

输入:

  • scanId(必需)— 来自先前 pageguard_scan_url 结果的扫描 ID
  • documentType(可选)— 以下选项之一:single($29)、bundle($49)、addon_security($19)、addon_a11y($19)、addon_schema($19)、app_bundle($39)、submission_guide($19)。默认为 bundle。

输出: 生成的文档内容。

定价

扫描免费。生成文档需要积分:

  • 隐私文档($29)— 隐私政策 + 服务条款 + Cookie 政策
  • 全面修复($49)— 所有文档 + 安全指南 + 无障碍报告 + Schema 标记
  • 应用套装($39)— 隐私文档 + App Store 提交指南
  • 附加项(每项 $19)— 安全指南、无障碍报告、Schema 标记、提交指南
  • 批量套餐 — 5 份 $79,15 份 $149,50 份 $349

在 getpageguard.com/#pricing 获取 API 密钥。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。