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Pangolinfo Amazon Data MCP

Pangolinfo Amazon Data MCP

远程服务
pangolinfo.com商业与营销18 周前更新

关于 Pangolinfo Amazon Data MCP

pangolinfo-mcp 是供 Python 开发者调用 Pangolinfo Amazon Data MCP 数据工具的客户端,无需 AI 客户端即可从代码中使用。它提供同步接口,覆盖 Amazon、WIPO 和 PACER 数据。

主要功能

  1. 01同步调用 19 项数据工具
  2. 02查询 Amazon 商品与评论
  3. 03分析类目、细分市场和畅销榜
  4. 04获取 AI 搜索结果与关键词趋势
  5. 05查询 WIPO 商标及 PACER 数据
  6. 06按名称通用调用工具

适用场景

  1. 01在 Python 程序中查询 Amazon 商品
  2. 02筛选商品类目并查看畅销榜
  3. 03获取关键词趋势或 AI 搜索结果
  4. 04搜索商标与 PACER 诉讼数据

MCP 相关

该项目是 MCP 服务的 Python 客户端,可从代码调用其 19 项数据工具;也介绍了可供 MCP 客户端连接的托管服务端及 stdio bridge。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.pangolinfo.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.pangolinfo.com/mcp需要授权
安装包
npmpangolinfo-amazon-data-mcp0.1.2

工具

详细介绍

pangolinfo-mcp

已收录于 mcpservers.org

Pangolinfo Amazon Data MCP 服务的 Python 客户端——可从 Python 调用 19 种 Amazon / WIPO / PACER 数据工具,无需 AI 客户端。

由 PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD. 构建并维护

为什么选择此软件包

Amazon Data MCP 通过 MCP 协议为 AI Agent 提供 19 种数据工具。此软件包让 Python 开发者 可以通过代码调用这些工具,无需 Claude、Cursor 或任何 AI 客户端。

  • 19 种工具,集成于一个客户端:Amazon 商品、评论、搜索、细分市场、畅销商品、AI SERP、WIPO、PACER 等
  • 零依赖项,除 httpx 外——无需 MCP SDK
  • 同步接口(异步功能即将推出)
  • 与 REST API 和 MCP 服务采用相同引擎、相同定价

安装

pip install pangolinfo-mcp

快速开始

1. 获取永久 API 密钥

在 tool.pangolinfo.com 注册,并在账户中心获取永久 API 密钥。

2. 使用客户端
from pangolinfo_mcp import PangolinfoMCPClient

client = PangolinfoMCPClient(api_key="your_permanent_api_key")

# Amazon product detail
product = client.get_amazon_product("B0DYTF8L2W")
print(product["title"])

# Keyword search
results = client.search_amazon("wireless earbuds")

# Best sellers in a category
bestsellers = client.list_bestsellers(category_id="172282")

# WIPO trademark check
trademarks = client.wipo_search("Nike")

# PACER patent litigation
cases = client.pacer_search("Apple Inc.")

# List all available tools
tools = client.list_tools()

client.close()
上下文管理器
with PangolinfoMCPClient(api_key="your_key") as client:
    product = client.get_amazon_product("B0DYTF8L2W")

全部 19 种工具

Amazon 核心数据(5)
方法描述
client.search_amazon(keyword)搜索 Amazon 商品
client.get_amazon_product(asin)完整商品详情
client.get_amazon_reviews(asin)分页获取评论
client.list_seller_products(seller_id)卖家店铺
client.scrape_url(url)抓取任意 Amazon 页面
类目与细分市场分析(8)
方法描述
client.filter_niches(**metrics)蓝海细分市场发现
client.filter_categories(**metrics)类目筛选
client.search_categories(query)全文搜索类目
client.get_category_children(node_id)浏览节点的子节点
client.get_category_tree()根类目树
client.batch_category_paths(category_ids)批量获取类目路径
client.list_bestsellers(category_id)畅销商品榜单
client.list_new_releases(category_id)新品榜单
搜索与 SERP AI(3)
方法描述
client.ai_search(query)AI 概览 / AI 模式 SERP
client.keyword_trends(keyword)关键词趋势时间序列
client.search_amazon_alexa(query)用于购物的 Alexa
地图与 IP 合规(3)
方法描述
client.search_local_maps(query)地图 POI 数据
client.wipo_search(keyword)WIPO 商标搜索
client.pacer_search(query)PACER 专利诉讼
实用工具(1)
方法描述
client.capabilities()列出所有可用工具(免费)

通用工具调用

# Call any tool by name
result = client.call_tool("search_amazon", {"keyword": "laptop", "page": 2})

用作 MCP 服务

此仓库还介绍了托管 MCP 服务,任何兼容 MCP 的客户端(Claude Desktop、Cursor、VS Code 等)都可以通过 Streamable HTTP 直接连接,无需本地安装。

将以下内容添加到客户端的 mcp.json / MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "pangolinfo": {
      "url": "https://mcp.pangolinfo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer pgl_your_api_key"
      }
    }
  }
}

也可以将密钥作为查询参数内联传入:

https://mcp.pangolinfo.com/mcp?api_key=pgl_your_api_key

在 tool.pangolinfo.com 获取永久 API 密钥。密钥以 Bearer 令牌的形式发送;配置不会热重载,因此更改配置后请重启或重新连接客户端。

对于需要本地 stdio 进程的 MCP 客户端,请使用官方 npm 桥接程序:

PANGOLINFO_API_KEY="your_key" npx -y pangolinfo-amazon-data-mcp

源码和客户端配置:github.com/Pangolin-spg/amazon-data-mcp。

链接

许可证

MIT — © PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD.

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。