mcpField
L
Lead Leak Check

Lead Leak Check

本地服务
paopao-studio.pages.dev商业与营销01 天前更新

关于 Lead Leak Check

Lead Leak Check 是一款离线 MCP 服务,用于发现自动化流程中可能丢失入站线索的环节。它将流程描述或运行历史导出文件转为按风险排序的问题和具体修复建议,适用于使用 Zapier、Make 或 n8n 的团队。

主要功能

  1. 01评估流程中的线索流失风险
  2. 02分析自然语言流程描述
  3. 03检查 CSV 运行历史
  4. 04排列问题并提供修复建议
  5. 05通过 MCP 资源列出 15 项检查规则

适用场景

  1. 01发现自动化流程中无人负责的线索
  2. 02查找丢弃线索的筛选器或停用工作流
  3. 03从运行历史中检查失败与长时间中断

MCP 相关

提供检查流程配置或描述、分析运行历史 CSV 文件的工具。`leakcheck://rules` 资源列出检查规则及其说明和修复方法;分析在本地离线运行,数据不会离开设备。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpblead-leak-check-mcp-0.1.0.mcpb0.1.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

lead-leak-check(MCP 服务)

找出从首次接触到首次人工回复之间,潜在客户在哪些环节被悄无声息地漏掉。

你的 Zapier、Make 或 n8n 运行记录显示 成功。但潜在客户仍然没有收到回复:没人负责回复,筛选器因字段为空而停止,工作流被关闭了一天,或者 AI 草稿一直没有发送。lead-leak-check 会根据你对潜在客户流程的描述,列出这些风险并按严重程度排序,每项风险都附有具体的修复方法。

工具

工具输入输出
check_pipeline流程的 JSON 配置(来源、存储、路由、回复、监控……)0–100 的风险评分,以及按高 / 中 / 低 / 需验证排序的发现
check_pipeline_description自然语言,例如“Typeform 和 WhatsApp 通过 Zapier 写入 Google Sheets,没有人负责跟进”相同的报告,另附对文本的解析结果
analyze_run_history运行历史的 CSV 导出(包含 status 列,timestamp 列可选)失败和被筛选掉的运行记录、长时间无运行的间隔、过期的工作流

资源:leakcheck://rules 列出了全部 15 条规则及其说明和修复方法。

任何未描述的内容都会标记为 需验证,绝不会被视为安全。不会进行网络调用,也不会有数据离开你的设备。

安装

git clone https://github.com/paopao-studio-ai/lead-leak-check-mcp && cd lead-leak-check-mcp
pip install .            # Python 3.10+, works with mcp 1.x and 2.x
一键安装包(MCPB)

从最新版本下载 lead-leak-check-mcp-0.1.0.mcpb,并在 Claude Desktop(或任何支持 MCPB 的客户端)中打开。需要安装 uv;依赖项会自动安装。

Claude Desktop / Cursor / 任意 MCP 客户端
{
  "mcpServers": {
    "lead-leak-check": { "command": "lead-leak-check-mcp" }
  }
}

无需安装:{"command": "python", "args": ["-m", "lead_leak_check.server"], "env": {"PYTHONPATH": "/path/to/lead-leak-check-mcp/src"}}

命令行
lead-leak-check check examples/pipeline.json
lead-leak-check describe "WhatsApp leads land in Google Sheets via Make.com. Nobody is assigned."
lead-leak-check history examples/run_history.csv --interval 30
lead-leak-check --json check examples/pipeline.json

配置结构(所有键均为可选)

{
  "name": "Typeform -> Google Sheets -> Slack #sales",
  "sources": [{ "type": "web_form", "required_contact_field": false }, { "type": "whatsapp", "logged_to_storage": false }],
  "storage": { "type": "google_sheets", "dedupe": false },
  "routing": { "owner_assignment": "none", "after_hours_coverage": false },
  "response": { "sla_minutes": 30, "auto_ack": true, "ai_drafts": true, "human_send_step": false },
  "monitoring": { "error_alerts": false, "unanswered_lead_alert": false, "run_history_review": "never" },
  "automation": { "platform": "zapier", "plan": "free" },
  "timezone": { "business_tz": "America/New_York", "automation_tz": "UTC" },
  "follow_up": { "sequence": false }
}

输出示例(上述配置对应的报告开头):

# Lead leak risk: Typeform -> Google Sheets -> Slack #sales
Risk score: **100/100** (12 findings)
## 1. [HIGH] Nobody owns the first reply
- Why it leaks: Leads posted to a shared sheet or channel are seen by everyone and answered by no one.
- Fix: Assign an owner per lead (round robin or fixed) at the moment it is created, and name them in the notification.

免费修复排名第一的问题

最常见的高严重性问题是“潜在客户无人回复时没有提醒”。免费的 n8n 未跟进潜在客户心跳检测模板(https://github.com/paopao-studio-ai/n8n-missed-lead-heartbeat)每 5 分钟检查一次你的表格或 CRM,并在潜在客户等待时间超过你的 SLA 时向 Slack、Discord 或任意 webhook 发送提醒。

想让真人帮你梳理?

Paopao Studio 提供固定价格的 Lead Leak Check(197 美元):为 1–2 个潜在客户工作流绘制书面流程漏点图;30 天内可将费用全额抵扣 Starter 构建服务。可通过电子邮件免费进行截图初步评估。 → https://paopao-studio.pages.dev/?utm_source=github&utm_medium=oss&utm_campaign=lead_leak_1029

开发

pip install -e ".[test]"
pytest -q          # rule tests + an end-to-end stdio round trip with the official MCP client

许可证

MIT,详见 LICENSE。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。