Paper Lantern

远程服务

paperlantern.ai开发工具027 周前更新

关于 Paper Lantern

Paper Lantern 是面向编码 Agent 的研究论文检索服务，通过一次命令配置相关 Agent，使其在技术决策时参考论文中的方法、权衡和实现信息。适用于需要研究依据来比较算法或架构的开发者。

设置 CLI 会为所选 Agent 配置 MCP 服务，并安装 Agent 规则；也提供原始 MCP 端点供手动配置。

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http paperlantern-cli https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"paperlantern-cli":{"type":"http","url":"https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"paperlantern-cli":{"type":"http","url":"https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"paperlantern-cli":{"type":"http","url":"https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"paperlantern-cli":{"serverUrl":"https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

让你的 AI 编码 Agent 更智能的研究情报——一条命令即可完成设置。

Paper Lantern 让你的 AI 编码 Agent 能够访问 200 多万篇计算机科学研究论文，为你的问题找到合适的技术，并提供权衡分析、基准测试和实现指导。

npx paperlantern@latest

就是这么简单。选择你的 Agent，登录，Paper Lantern 即配置完成。

想手动设置，或者使用上方未列出的客户端？请参阅 paperlantern.ai/docs，获取各 Agent 的配置片段和原始 MCP 端点。

设置 CLI 会：

配置完成后，你的 Agent 将获得以下工具：

工具	功能
`explore_approaches`	调研 4-6 种方案类别，提供证据和权衡分析
`deep_dive`	深入研究某项技术，包括实现方式、超参数和失效模式
`compare_approaches`	并排比较 2-3 个候选方案
`check_feasibility`	根据你的约束条件给出“GO / PROTOTYPE / RECONSIDER”结论
`give_feedback`	告诉我们哪些内容有帮助，哪些没有