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Parallel Search

Parallel Search

精选远程服务
parallel.ai搜索与检索303 周前更新

关于 Parallel Search

Parallel Search MCP 是 Parallel 提供的托管式远程 MCP 服务,为编码 Agent 提供实时网页搜索与网页内容读取。基础使用无需账户或 API Key,适合查阅文档、核实信息的个人与小型项目。

主要功能

  1. 01web_search 返回相关摘要与来源链接
  2. 02web_fetch 读取指定 URL 的页面内容
  3. 03匿名接入,无需账户或 API Key
  4. 04支持 Codex、Gemini CLI、OpenCode、Cursor 等客户端
  5. 05认证连接可配置搜索模式与域名过滤

适用场景

  1. 01让编码 Agent 查找官方文档并引用来源
  2. 02核实最新软件版本与发布说明
  3. 03阅读指定网页并解释其内容

MCP 相关

该项目是一个远程 MCP 服务,通过 Streamable HTTP 接入 https://search.parallel.ai/mcp,向 MCP 客户端提供 web_search 与 web_fetch 工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://search-mcp.parallel.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

2
参数类型必填说明
objectivestring是用自然语言描述网络搜索要查找的内容。 尽量将搜索目标设为单一具体的信息点。可包含首选来源或时效性方面的要求。
search_queriesarray是简洁的关键词搜索查询,每条 3–6 个词,可包含搜索运算符。至少需要一条查询;为获得最佳结果,请提供 2–3 条。对于宽泛任务,可在一次调用中加入多个相关查询,而不是连续调用 web_search。查询应与目标相关。
session_idstring否当前对话的稳定标识符。在会话开始时生成一个随机值(UUID 或 32 位以上的十六进制字符串),并在每次 web_search / web_fetch 调用中重复使用完全相同的值。不同轮次之间不得更改。用于免费层速率限制以及关联日志中的工具调用;付费层密钥会忽略此值。
model_namestring否发起此工具调用的大模型标识符(例如 'claude-opus-4.7'、'gpt-5.5'、'gemini-2.5-pro')。首次调用前,请从可信的运行时/会话元数据或当前客户端配置中核实准确的活动模型标识。原样传递完整标识;切勿缩短或替换为 'gpt-5' 之类的模型系列别名。此值仅用于产品分析,不会影响搜索行为。

详细介绍

Parallel

Parallel Search MCP

为你的编码 Agent 提供免费的网络搜索。

无需离开 Agent,即可查找最新文档、核实事实并阅读网页。无需账号或 API 密钥即可开始使用。

让你的 Agent 安装

将以下内容复制到你的编码 Agent 中:

Install Parallel's free Search MCP in the coding agent I'm using now.
Identify your client and use its native MCP setup instructions:
https://docs.parallel.ai/integrations/mcp/search-mcp

Server name: parallel-search
Server URL: https://search.parallel.ai/mcp
Transport: Streamable HTTP
Authentication: none. No account, API key, or Parallel CLI is needed.

Preserve existing settings and reuse any connection to this endpoint.
Tell me if a restart or approval is required.

Once connected, check that web_search and web_fetch are available.
Use Parallel to find the official FastAPI response-model documentation
and return a source link. Report anything you couldn't verify.

在 Cursor 中安装 · 在 VS Code 中安装 · 手动设置 · 文档

手动设置

选择你的客户端。你只需选择以下一种方式。

Codex
codex mcp add parallel-search --url https://search.parallel.ai/mcp

启动新的 Codex 会话,并运行 /mcp 检查连接。配置选项请参阅 Codex MCP 指南。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/parallel-web/search-mcp

重启 Gemini CLI,并运行 /mcp 检查 parallel-search 是否已连接。该扩展使用 Streamable HTTP,无需 Parallel 账号或 API 密钥。如果你已手动配置 parallel-search,则该配置优先于扩展。安装和更新选项请参阅扩展指南。

Hermes Agent

Hermes 已在其原生网络提供商中集成 Parallel。在 hermes tools 中选择 Parallel Free (keyless) 即可使用该集成。

这个可选软件包可直接连接到 Parallel 的 MCP 工具,并包含设置技能。它不会改变 Hermes 的原生网络提供商选择。可在 Hermes 插件目录中找到。使用以下命令安装并启用:

hermes plugins install parallel-search
hermes plugins enable parallel-search

启动新会话,让 Hermes 加载已启用的软件包。让 Hermes 使用 Parallel MCP 的 web_search 工具查找官方文档,然后使用 web_fetch 阅读页面。使用 skills_list 查找命名空间下的 parallel-search-setup 技能。无需 Parallel 账号、API 密钥或 CLI。

请使用此软件包,或手动配置连接到 https://search.parallel.ai/mcp,以避免出现重复的 MCP 工具。使用 hermes plugins disable parallel-search 停用软件包,或使用 hermes plugins remove parallel-search 将其移除。使用 hermes plugins update parallel-search 更新;目录更新采用经过审核的提交固定版本。

OpenCode

将以下内容合并到项目的 opencode.json 中:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "parallel-search": {
      "type": "remote",
      "url": "https://search.parallel.ai/mcp",
      "oauth": false
    }
  }
}

重启 OpenCode,并运行 opencode mcp list 检查连接。详情请参阅 OpenCode MCP 指南。

OpenClaw

按照 OpenClaw 设置指南安装 Parallel 插件,然后将 tools.web.search.provider 设置为 parallel-free。无需 Parallel 账号或 API 密钥。

Cursor、VS Code 和其他客户端

使用此远程 MCP 服务 URL:

https://search.parallel.ai/mcp

如果客户端要求选择传输方式,请选择 HTTP 或 Streamable HTTP。请按照客户端专属说明找到正确的设置文件和格式。

试用

向你的 Agent 提问:

使用 Parallel 查找 FastAPI 关于响应模型的官方文档。给我一个简短示例,并附上来源链接。

或者试试:

使用 Parallel 查看最新的 Node.js 稳定版及其发行说明。请引用官方来源。

使用 Parallel 阅读 https://modelcontextprotocol.io/introduction,并解释 MCP 如何将 Agent 连接到工具。

你的 Agent 可以使用两个工具:

工具功能
web_search搜索网络并返回相关摘录及来源链接。
web_fetch读取指定 URL,并返回页面内容供你的 Agent 使用。

搜索结果通常包含足够的信息来回答问题。需要更多详情时,你的 Agent 可以抓取页面。

免费访问和更高限额

此插件在设计上无需身份验证:两个工具都无需账户、API 密钥或登录即可使用,但受免费套餐的速率限制约束。免费套餐适用于个人 Agent、业余项目和探索用途。

如需更高限额、使用分析和生产工作负载支持,请在 platform.parallel.ai 创建账户,并连接 Parallel Search 连接器,该连接器会使用该账户登录。经过身份验证的使用量将根据你账户的定价和限额计费——价格请见 parallel.ai。请勿添加 API 密钥,也不要将此插件指向需要身份验证的端点;连接器会原生处理登录。

两个套餐都包含相同的两个工具。经过身份验证的连接还可让你配置搜索行为,包括搜索模式、结果数量和域名筛选条件。匿名请求会忽略这些设置。

隐私和条款

该服务由 Parallel 托管。搜索查询和请求的 URL 会发送给 Parallel,并根据客户条款和隐私政策进行处理。服务器只会收到工具发送给它的内容——搜索查询和你要求抓取的 URL——不会读取你的对话、文件或其他上下文。

故障排除

  • 没有显示工具: 开始新的 Agent 会话,并检查其 MCP 连接列表。确认 URL 为 https://search.parallel.ai/mcp。
  • 系统要求登录 Parallel: 检查 URL。/mcp 支持免费访问;/mcp-oauth 需要身份验证。在客户端中批准 MCP 连接与登录 Parallel 是两回事。
  • 遇到速率限制: 稍后重试,或者通过 Parallel Search 连接器切换到经过身份验证的 Parallel 账户,以获得更高限额。
  • 仍然无法解决: 查看设置指南或提交问题。请提供你的客户端、版本和错误消息。请勿提供 API 密钥和其他凭据。

支持和安全

  • 问题和 Bug: 提供你的客户端、版本和错误消息(请勿提供 API 密钥和其他凭据)并提交问题,或查看文档。
  • 产品支持: 通过 [email protected] 联系 Parallel。
  • 安全问题: 请通过 [email protected] 私下报告——请参阅 SECURITY.md。请勿将安全报告作为公开问题提交。

关于此仓库

这是 Parallel 托管式 Search MCP 的官方 GitHub 主页,其中包含本指南以及 Codex、Cursor、Gemini CLI 和 Hermes 的软件包。Codex 和 Cursor 共用 .mcp.json;Hermes 使用可移植的 Agent Plugins v1 plugin.json 和 mcp.json 文件,并会按需加载设置技能(skills/parallel-search-setup/SKILL.md),用于连接检查、使用指导、故障排除和获取更高限额的选项。你可以在此提交文档修正建议和示例。搜索服务运行在 Parallel 的基础设施上;克隆此仓库即可获取文档和配置文件。

如需通过命令行进行搜索、研究和信息补充,请参阅单独的 Parallel CLI skills 插件。

此仓库中的文件采用 MIT 许可证。托管服务的使用受上文链接的客户条款约束。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。