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Parallels RAS MCP Server (Python)

Parallels RAS MCP Server (Python)

本地服务
github.com/kamalsrini17云与基础设施082 周前更新

关于 Parallels RAS MCP Server (Python)

这是一个基于 FastAPI 的 MCP 服务和 REST 后端,用于对接 Parallels Remote Application Server(RAS)。它面向需要管理 RAS 会话或发布应用的用户,并提供 Python 客户端库。

主要功能

  1. 01列出当前 RAS 会话
  2. 02发布远程应用
  3. 03FastAPI 后端
  4. 04Python 客户端库

适用场景

  1. 01查看当前 RAS 会话
  2. 02通过 RAS 发布应用
  3. 03通过 Python 客户端集成 RAS 操作

MCP 相关

该服务通过 MCP 提供 Parallels RAS 操作,包括列出会话和发布远程应用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Parallels RAS MCP 服务(Python)

此 MCP 服务提供 REST API 后端,用于与 Parallels Remote Application Server (RAS) 交互,管理会话并发布应用。

功能

  • 通过 RAS REST API 列出当前会话
  • 发布远程应用
  • 用于集成 MCP 服务的简单客户端库
  • 基于 FastAPI 的后端

设置

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/kamalsrini17/parallels-ras-mcp-server.git
cd parallels-ras-mcp-server
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 在 .env 中设置环境变量:
RAS_API_URL=https://your-ras-server/ras/api
RAS_USERNAME=your-username
RAS_PASSWORD=your-password
  1. 运行服务:
bash run.sh

客户端用法

from client_library.ras_mcp_client import RASMCPClient

client = RASMCPClient("http://localhost:8000")
print(client.get_sessions())

response = client.publish_application(
    app_name="Notepad",
    target_path="C:\\Windows\\System32\\notepad.exe"
)
print(response)

提交到 MCP

在 https://mcp.so/submit 提交你的 MCP 服务

许可证

MIT 许可证

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。