关于 Parlay
Parlay 是面向预测市场研究的托管 MCP 服务,可搜索、比较和汇总多个市场平台的数据。它区分真实资金市场与社区情绪信号,并提供流动性、结算风险等元数据;服务仅供只读分析。
主要功能
- 01跨平台搜索预测市场
- 02生成主题市场简报
- 03发现热门及快速变动市场
- 04并列比较合约概率与流动性
- 05标示结算和数据风险
适用场景
- 01跟踪不同平台上的同一事件
- 02发现跨平台价格差异
- 03汇总市场信号与社区情绪
- 04分析流动性和结算风险
MCP 相关
Parlay 是托管的远程 MCP 服务,通过 HTTPS 提供预测市场搜索、比较和简报工具。它为 MCP 客户端提供只读数据,不支持下单或管理持仓。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.parlay.run/mcpclaude mcp add --transport http parlay https://mcp.parlay.run/mcp{"mcpServers":{"parlay":{"type":"http","url":"https://mcp.parlay.run/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"parlay":{"type":"http","url":"https://mcp.parlay.run/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"parlay":{"type":"http","url":"https://mcp.parlay.run/mcp"}}}{"mcpServers":{"parlay":{"serverUrl":"https://mcp.parlay.run/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
6| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | |
| limit | number | 否 | |
| real_money_only | boolean | 否 |
详细介绍
Parlay —— 预测市场 MCP 服务
面向预测市场的 AI 原生智能层。

Parlay 是一个托管式 MCP 服务,供 AI 助手搜索、比较和简报预测市场。它是一个基于 PMXT 构建的聚合器,覆盖 Polymarket、Kalshi 和 Limitless,并将 Manifold 单独作为仅反映情绪的信号处理。本仓库是托管式 Parlay 服务 https://mcp.parlay.run/mcp 的公开资源包和连接参考;其中不包含 MCP 服务的实现。
功能
| 工具 | 功能 |
|---|---|
search_markets | 跨平台按关键词搜索正在进行的预测市场和事件合约 |
market_brief | 综合真实资金信号与社区情绪,生成主题简报 |
discover_markets | 浏览热门、高交易量、快速变动或分歧较大的市场 |
compare_markets | 并排比较不同平台上的同一事件合约——概率、流动性和结算 |
scan_discrepancies | 将跨平台价格差异作为发现信息流呈现(仅供参考,不构成交易建议) |
inspect_platform | 深入查看指定的单个平台 |
每个工具的响应都包含统一的元数据:数据新鲜度、已查询的平台、失败的平台、市场类型(real_money / sentiment / mixed)、匹配置信度(high / medium / low / not_applicable)、流动性状态、风险标记,以及标准的非交易建议免责声明。
连接
Parlay 根据客户端类型支持两种连接方式。
方式 A —— Claude.ai(桌面、网页、移动端、Cowork)
Parlay 通过 Claude 的自定义连接器界面接入。此流程适用于所有 Claude 使用界面。
- 打开 Claude 设置(个人资料图标 → 设置)。
- 在侧边栏中选择 连接器。
- 滚动到底部并点击 添加自定义连接器。
- 输入 URL:
https://mcp.parlay.run/mcp - 点击 添加,然后点击 连接,完成 OAuth 授权。
Parlay 的工具将在下一条消息中显示在工具列表里。
注意: 自定义连接器适用于 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划。Claude Free 用户一次只能使用一个自定义连接器。请不要通过
claude_desktop_config.json配置 Parlay——该文件仅用于本地 stdio MCP 服务;Parlay 是远程 MCP 服务。
方式 B —— OpenClaw、Cursor、Cline、Claude Code、LobeHub 和其他 JSON 配置客户端
这些客户端从 JSON 文件读取 MCP 服务配置,不会自行执行 OAuth 授权流程。请改用个人访问令牌。
- 在 https://parlay.run/settings/tokens 生成令牌
- 导出令牌:
export PARLAY_TOKEN=parlay_pat_xxxxxxxxxxxx
安全: 请将令牌视为机密。不要分享、记录日志或提交令牌。仅将其存储在本地 MCP 客户端配置中。
Cline
推荐: 使用 Cline 的 Remote Servers 标签页 → “Add Server”,输入 https://mcp.parlay.run/mcp 作为 URL,选择 Streamable HTTP 作为传输类型,并添加 Authorization: Bearer <your token> 作为标头。
如需手动编辑 JSON 或详细排查问题,请参阅 llms-install.md。不要将 .mcp.json 原样复制到 Cline——Cline 使用的架构略有不同(安装指南中有说明)。
OpenClaw
git clone https://github.com/parlay-run/parlay-mcp.git
openclaw plugins install ./parlay-mcp
openclaw gateway restart
Cursor / Claude Code
将 .mcp.json(位于本仓库根目录)中的 parlay 条目复制到客户端的 MCP 服务配置中。
{
"mcpServers": {
"parlay": {
"url": "https://mcp.parlay.run/mcp",
"transport": "streamable-http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${PARLAY_TOKEN}"
}
}
}
}
覆盖范围
- 真实资金市场:Polymarket、Kalshi、Limitless
- 情绪(在架构上单独处理):Manifold
- 仅目录收录:Smarkets、Myriad、Metaculus、Probable、Baozi
合规立场
- 只读。 不下单、不管理仓位、不托管资金。
- 不处理私有凭证。 用户无需向 Parlay 提供平台 API 密钥。
- 情绪隔离。 Manifold 在机制上被排除在真实资金工具(
compare_markets、scan_discrepancies)之外。每当其被筛除时,都会发出sentiment_market_excluded风险标记。 - 结算和流动性风险标记。 结算标准不明确、缺少交易量数据或信号过时的市场,其元数据中会带有明确的风险标记。
- 标准免责声明。 每个工具响应的元数据块中都包含非交易建议免责声明。
Claude / ChatGPT / Gemini / OpenClaw
↕ (MCP over HTTPS)
┌────────────────────┐
│ mcp.parlay.run │
│ (this server) │
└────────┬───────────┘
│
┌────────────┴────────────┐
↓ ↓
Real-money data layer Sentiment data layer
Polymarket, Kalshi Manifold
+ secondary venues (isolated)
定价
- 免费版:每月 15 次工具调用(search_markets、market_brief)
- Pro:$29/月,每月 150 次调用
- Team:即将推出,每月 1,500 次调用
构建于
Parlay 对真实资金平台的访问基于 PMXT,这是一个面向预测市场平台的开源统一 SDK。Parlay 在此基础上增加了 AI 智能层:事件可比性、结算风险元数据、情绪隔离,以及 MCP 工具编排。Parlay 明确不公开 PMXT 的交易方法——托管产品在设计上仅支持只读。
资源
许可证
本仓库——包括连接示例、元数据以及用于托管 Parlay MCP 服务的客户端配置文件——采用 MIT 许可证授权。详见 LICENSE。仓库与服务的许可区分也见于 TERMS.md。
托管的 Parlay 服务(位于 mcp.parlay.run)、Parlay 品牌资产、API、数据产品、定价、账户及服务输出均为专有内容,并受 Parlay 服务条款约束:https://www.parlay.run/terms-of-service。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。