TickerRisk

TickerRisk MCP 服务

在卖出期权溢价前检查交易是否存在隐藏催化因素——可在 Claude、ChatGPT 或 Cursor 中使用。

一个 MCP 服务，可让 AI 助手根据真实事件数据（而非猜测）回答诸如 “卖出 HPE 的 30 天看跌期权安全吗？” 这样的问题。

它要解决的问题是：期权溢价高，通常是因为市场已将即将发生的已知事件计入价格——例如财报、FDA 决定或庭审日期，而非天上掉馅饼。有些筛选工具会标记财报，但很少会检查更全面的事件日历。这个工具会评估每个候选标的在到期窗口内发生的财报、FDA、法律、SEC 和临床事件，并过滤掉风险陷阱。

You:    Is it safe to sell a 4-week put on INTC?

Claude: [calls scan_ticker]
        INTC scores 100/100 (HIGH) over a 4-week window. Earnings land in 4 days,
        inside your expiry. The premium is pricing that gap — 279% annualized on
        the $88 put is compensation for event risk, not an edge.

有何不同

风险取决于时间范围，这正是关键所在。同一只股票：

股票代码	1 周窗口	4 周窗口	变化原因
AAPL	51（中等）	97（高）	财报在第 3 周公布
KO	22（低）	62（中等）	财报进入窗口

卖出周度期权是安全的。对同一只股票卖出月度期权，就意味着你卖出的期权覆盖了财报发布期间。只显示一个数字的筛选工具无法告诉你这一点。

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json：

macOS/Linux — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tickerrisk": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tickerrisk-mcp"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。你应该能在工具菜单中看到 TickerRisk 工具。

Claude Code

claude mcp add tickerrisk -- uvx tickerrisk-mcp

Cursor

在 ~/.cursor/mcp.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "tickerrisk": { "command": "uvx", "args": ["tickerrisk-mcp"] }
  }
}

从源代码安装

git clone https://github.com/Tickerrisk/tickerrisk-mcp
cd tickerrisk-mcp
pip install -e .
tickerrisk-mcp

工具

工具	回答的问题
scan_ticker	“在接下来 N 周内卖出 X 的期权有多大风险？”
find_wheel_candidates	“本周有哪些现金担保看跌期权可以卖出，且没有财报陷阱？”
find_covered_calls	“我可以针对已有持仓卖出哪些看涨期权？”
compare_tickers	“现在卖出这些股票的期权溢价，哪只最安全？”

scan_ticker(ticker, expiry_weeks=4)

返回 0–100 的催化风险评分（分数越高 = 风险越高），并列出影响评分的事件： 财报日期及是否落在窗口内、FDA/临床里程碑、法律文件提交、SEC 事件、隐含波动率、IV Rank 和预期波动幅度。

分级：≥70 高 · 45–69 中等 · <45 低

find_wheel_candidates(week, risk, max_risk, min_put_oi, sector, limit)

扫描 S&P 500 中的现金担保看跌期权，仅返回期权自身到期窗口内的催化风险评分低于 max_risk 的标的。标记到期前会公布财报的候选标的。

find_covered_calls(week, risk, max_risk, min_call_oi, sector, limit)

看涨期权也采用相同的筛选条件。收益仅根据时间价值计算，因此价内行权价不会显示虚高收益率。

compare_tickers(tickers, expiry_weeks=4)

在同一时间范围内并排比较最多 25 个代码的催化风险。

访问与身份验证

无需注册即可开始使用。访问权限遵循 tickerrisk.com 的常规模式：

• 前 24 小时 — 完全访问，无需账户，按你的 IP 授权
• 之后 — 在 tickerrisk.com 注册免费账户，可再使用 14 天
• 策略筛选工具（find_wheel_candidates、find_covered_calls、compare_tickers） 读取缓存数据，仍可继续使用

要验证已有账户，请设置令牌：

{
  "mcpServers": {
    "tickerrisk": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tickerrisk-mcp"],
      "env": { "TICKERRISK_TOKEN": "your-jwt-here" }
    }
  }
}

环境变量

变量	默认值	用途
TICKERRISK_TOKEN	(无)	已有账户的 JWT
TICKERRISK_BASE_URL	https://tickerrisk.com	覆盖 API 主机
TICKERRISK_TIMEOUT	45	请求超时时间，单位为秒

数据和局限

坦诚说明这是什么，以及不是什么：

• 催化剂数据 — 财报日期、SEC 文件、法院记录（CourtListener）、ClinicalTrials.gov 和新闻。数据来自公开来源，因此可能不完整或有延迟。
• 期权权利金仅供参考，并非实时 NBBO。 报价大约延迟 15 分钟；没有买价时会使用估算值（并在输出中标明）。交易前请务必在你的经纪商处确认。
• 美国市场交易时间之外（9:30–16:00 ET），报价会过时，候选列表也会变短。这是上游数据的实际情况，不是程序错误。
• 评分不是预测。 它衡量的是预定事件风险敞口和波动性。低评分并不意味着股票不会下跌，只表示在该时间范围内没有发现已知催化剂。

不构成财务建议。仅供研究使用。

对比

准确说明这一点很重要，因为它的差异化特点比大多数工具所声称的更有限：

检查财报日期并非独有功能。Barchart 的期权筛选器提供“Flag Earnings”选项，可标记下一次财报日期在到期日当天或之前的合约。Market Chameleon 会追踪生物科技催化剂，并将其与期权链关联起来。如果你只需要财报信息，这些都是成熟工具，提供实时数据和更多筛选条件——请使用它们。

本工具的不同之处在于，它将五种事件类型——财报、FDA 决策、法律文件、SEC 事件和临床里程碑——合并为一个与到期时间范围关联的 0–100 分数，并默认按该分数筛选，而不是仅提供可选的标记列。尤其是将法院记录作为期权风险输入，这一点我们尚未在其他地方见到。

所以：如果你想要功能最全面的筛选器，请使用 Barchart 或 Option Samurai。如果你想用一个数字来回答“这个到期时间范围内是否有任何预定事件”，这就是本工具的用途。

链接

• 网站 — tickerrisk.com
• Wheel 扫描器 — tickerrisk.com/wheel
• 备兑看涨期权 — tickerrisk.com/covered-calls

许可证

MIT

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mcp-name: io.github.PasiutusVovere/tickerrisk-mcp