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patchistry-mcp-server

patchistry-mcp-server

远程服务
patchistry.com商业与营销119 周前更新

关于 patchistry-mcp-server

patchistry-mcp-server 将 Patchistry 的模块化帽款目录和商业信息提供给 AI Agent,支持商品查询、按场合推荐搭配、物流政策及联系信息检索。

主要功能

  1. 01查询帽身款式与价格
  2. 02浏览并筛选装饰贴片
  3. 03获取场合精选搭配
  4. 04根据自然语言推荐搭配
  5. 05查询物流与联系信息

适用场景

  1. 01按类别或场合查找贴片
  2. 02获取活动用帽款搭配建议
  3. 03查询物流条款或团体订单联系方式

MCP 相关

这是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端提供六种 Patchistry 商业工具,涵盖商品目录、搭配推荐、物流和联系信息查询。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmpatchistry-mcp-server0.2.0

工具

6

此工具无需参数。

详细介绍

Patchistry MCP 服务

Official MCP Registry npm Smithery Wikidata MCP Vercel License

首个列入官方 MCP Registry 的 DTC 时尚品牌。 截至 2026 年 6 月 12 日,Patchistry 已在 registry.modelcontextprotocol.io 上列为 io.github.patchistry/patchistry-mcp-server — Claude Desktop 内置的 MCP 搜索和 Cursor 的 MCP 集成目录均会使用该注册表。

一个 Model Context Protocol(MCP)服务,向 AI Agent 提供 Patchistry 商务工具 — Claude、ChatGPT(通过插件)、Cursor、自定义 Agent 框架均可使用。

在线端点: https://patchistry-mcp-server.vercel.app 清单: https://patchistry-mcp-server.vercel.app/.well-known/mcp.json 运行方式: 托管的 HTTP MCP 服务(无需安装) 传输方式: HTTP + JSON-RPC 2.0

快速入门

在 Claude Desktop 中使用

添加到 Claude Desktop 配置文件(macOS 上的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。6 个 Patchistry 工具即可在任意对话中使用。

在 Cursor 中使用

添加到 Cursor 的 MCP 设置:

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
    }
  }
}
直接通过 HTTP 使用
# List tools
curl https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools

# Call a tool (REST)
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools/get_curated_build \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"occasion":"bachelorette"}'

# Call a tool (JSON-RPC)
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"recommend_build","arguments":{"query":"Vegas bachelorette trip"}}}'

由此可实现:

部署到 mcp.patchistry.com 后,AI Agent 可以实时直接查询 Patchistry 的商品目录:

  • “你推荐哪款适合 Vegas 的 bach 派对帽?” → AI 调用 get_curated_build({occasion: "vegas-bachelorette"}) → 返回完整搭配,包括价格、帆布和贴布
  • “展示所有低于 $10 的 Patchistry 贴布” → AI 调用 list_patches() → 返回完整商品目录
  • “运送政策是什么?” → AI 调用 get_shipping_policy() → 返回“美国境内免运费、30 天退货、从 SoCal 发货”
  • “如何联系 Patchistry 咨询团体订单?” → AI 调用 get_contact() → 返回 [email protected] 和团体订单页面

为何重要:

2026 年,MCP 正逐渐成为 AI Agent 与商务系统交互的标准接口。尽早发布 MCP 服务的品牌会优先获得以下平台的引用:

  • Claude(Anthropic 原生支持 MCP)
  • Cursor(内置 MCP 客户端)
  • Smithery(MCP 服务注册表)
  • 自定义 Agent 框架
  • ChatGPT(通过新兴的插件标准)

成为首批拥有公共 MCP 服务的 DTC 品牌之一,即可直接与 AI Agent 集成,无需中间环节。


提供的工具

工具描述
list_canvases返回 The Canvas 产品变体(黑色、卡其色、粉色)及价格和库存情况
list_patches返回贴布,可按类别(Signature/Candyz)或场合关键词筛选
get_curated_build返回适合特定场合的完整精选搭配(单身派对、爸爸、婚礼等)
recommend_build接收自然语言查询,并返回最匹配的 3 款精选搭配
get_shipping_policy返回美国境内免运费、退货和处理时间政策
get_contact返回联系方式:客户支持、创始人、团体订单、媒体

部署到 Vercel(推荐,约 10 分钟,一次性)

选项 A — Vercel CLI
cd mcp-server
npm install
npx vercel

按照提示操作:

  • Set up and deploy → Yes
  • Which scope → 你的 Vercel 账户
  • Link to existing project → No
  • Project name → patchistry-mcp
  • Directory → ./(当前目录)
  • Override settings → No

部署后,Vercel 会提供一个类似 patchistry-mcp.vercel.app 的 URL。

测试: 打开 https://patchistry-mcp.vercel.app/——应返回包含工具列表的 JSON。

选项 B — Vercel 控制台(无需 CLI)
  1. 将 mcp-server/ 目录推送到 GitHub 仓库(与主题仓库分开会更整洁)
  2. 前往 https://vercel.com/new → Import Git Repository → 选择 mcp-server 仓库
  3. Framework Preset → Other
  4. Root Directory → mcp-server(如果推送的是父级仓库)
  5. Deploy
自定义域名(推荐)
  1. Vercel 控制台 → 你的项目 → Domains → 添加 mcp.patchistry.com
  2. Vercel 会显示一条需要添加的 DNS 记录
  3. 前往 DNS 提供商(可能是 Shopify,或注册 patchistry.com 的服务商)→ 添加 CNAME 记录
  4. 等待 5-30 分钟,让 DNS 传播生效
  5. 测试:https://mcp.patchistry.com/ 现在应返回相同的 JSON

在公开平台登记 MCP 服务

部署完成后,将其列入可发现的 MCP 注册目录:

Smithery(领先的 MCP 注册目录)
  1. 前往 https://smithery.ai
  2. 注册 → Submit Server
  3. URL:https://mcp.patchistry.com/.well-known/mcp.json
  4. 类别:Commerce
  5. 描述:"Patchistry 商务工具——模块化帽子、徽章、精选搭配、配送和联系信息"
Anthropic MCP Registry(新兴注册目录)

关注 https://github.com/modelcontextprotocol/registry——Anthropic 正在构建官方注册目录。开放后,将 Patchistry 列入其中。

直接集成 Claude Desktop

用户可以在 Claude Desktop 中手动添加 MCP 服务:

  1. Settings → Developer → MCP Servers → Add Server
  2. URL:https://mcp.patchistry.com/sse
  3. 名称:Patchistry

添加后,该用户的 Claude 就能原生使用 Patchistry 工具——用户可以询问“拉斯维加斯的 bach hat 搭配是什么”,Claude 会从你的服务拉取实时数据。


本地开发

cd mcp-server
npm install
npm start

服务运行于 http://localhost:3000

使用 curl 测试:

curl http://localhost:3000/
curl http://localhost:3000/.well-known/mcp.json

更新服务

服务会代理 https://patchistry.com/products.json 和 https://patchistry.com/pages/agents-feed 来获取实时数据,因此产品或搭配发生变化时,无需重新部署。这个 MCP 服务本质上是对你现有 Shopify 公开接口的只读、便于 AI 使用的封装。

仅在以下情况下重新部署:

  • 添加新工具(编辑 src/index.js)
  • 更改数据源
  • 更新依赖项

更改后重新部署:

cd mcp-server
npx vercel --prod

费用

Vercel Hobby 套餐(免费):

  • 每月 100GB-hours 计算资源
  • 部署次数不限
  • 按典型 AI Agent 查询量计算,此 MCP 服务每月将使用 < 1GB-hour
  • 自定义域名免费

每月总费用:$0,直至达到每天约 10,000 次 AI Agent 查询。


部署后会发生什么

部署并列入 Smithery 后的 1-2 周内:

  • 添加了该服务的 Claude Desktop 用户 → 可原生查询 Patchistry 商品目录
  • AI Agent 框架(LangChain、AutoGPT 等)→ 可以发现并使用 Patchistry 工具
  • ChatGPT(待 OpenAI 为 ChatGPT 标准化 MCP 后)→ 可以直接调用 Patchistry

你将成为最早拥有公开 MCP 服务的 DTC 品牌之一。在 AI 购物时代,这是一项难以复制的定位优势——未来由 AI Agent 代表用户完成购买时,拥有原生 MCP 集成的品牌将大受青睐。


坦诚说明

这是面向未来的基础设施。2026 年,MCP 生态还很年轻;预计还需要 12-24 个月,它才能直接带来可观的订单量。

但是:

  1. 设置成本只需一次,且免费(Vercel Hobby 套餐)
  2. 差异化定位确实存在——Smithery 上架 + 直接集成 Claude Desktop,让 Patchistry 出现在每一位构建自定义 Agent 工作流的 AI 高级用户面前
  3. 现在的信号价值很重要——拥有公开的 MCP 服务,传递出「AI 原生品牌」的形象,从而赢得媒体报道 + 创始人的公信力

Brian,如果你部署它并在 Smithery 上架,截至 2026 年,你将跻身全球前 50 个拥有公开 MCP 电商服务的 DTC 品牌。这是真正的护城河,需要数年才能被削弱。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。