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EmbedEarth (E2)

EmbedEarth (E2)

本地服务
embed.earth地图与出行16 周前更新

关于 EmbedEarth (E2)

EmbedEarth (E2) 是面向地理位置与空间数据任务的开放地理引擎,并提供 MCP 服务。它整合搜索、空间分析、路线规划、地图数据和地理数据集管理,支持本地与云端模式。

主要功能

  1. 01搜索地点与地理要素
  2. 02计算空间关系与覆盖范围
  3. 03生成路线、矩阵和等时圈
  4. 04返回兼容 MapLibre 的地图源
  5. 05管理并查询地理数据集

适用场景

  1. 01查找区域内或坐标附近的地理要素
  2. 02测量邻近性、密度或覆盖范围
  3. 03规划前往匹配地理要素的路线
  4. 04在本地缓存并查询地理数据集

MCP 相关

MCP 服务向 MCP 客户端提供 Search、Compute、Route、Map 和 Stratum 结构化工具,支持本地、离线、自动及云端执行模式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"paulwxnter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@embedearth/mcp"
],
"env": {
"E2_API_KEY": "<E2_API_KEY>",
"ROUTE_URL": "<ROUTE_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @embedearth/mcp
需要配置的环境变量
E2_API_KEY密钥Optional EmbedEarth API key from embed.earth. Raises Cloud Search, Compute, and Route limits from 60 to 2,000 requests per minute and is required for street-level imagery.
ROUTE_URLOptional URL of a custom routing service compatible with the E2 route API. Defaults to the first-party routing endpoint.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@embedearth/mcp0.1.18

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
areaany否
modeenum否cloud | offline | auto
limitinteger否
area_idany否
featureany是
latitudenumber否
longitudenumber否
state_codestring否
country_codestring否

详细介绍

@embedearth/mcp

EmbedEarth(E2)是一个开放、可编程的物理世界地理引擎。此 MCP 服务为 AI Agent 提供用于 Search、Compute、Route、Map 和 Stratum 的结构化工具。

E2 是 Google Maps Platform 的开放替代方案,整合了通常分散在 Maps、Places、Routes、Geocoding、Autocomplete 和 Street View 中的功能,同时加入空间计算、开放地理数据和本地执行能力。

为什么选择 E2

传统地图 API 主要围绕地图、地点和路线构建。E2 让更广阔的物理世界变得可编程。

为 Agent 提供以下工具:

  • Search 地点、基础设施、观测数据、自然要素、城市数据和其他真实世界要素。
  • Compute 距离、邻近度、数量、密度、覆盖范围、空缺和其他空间关系。
  • Map 底图、要素、路线和应用数据。
  • Route 在坐标之间规划路线,或直接规划到真实世界要素的路线。
  • Stratum 地理数据集,适用于本地、离线和云端工作流。
  • 访问与地理位置关联的街景级影像和视觉观测数据。

对于使用 Google Maps Platform 集成的 Agent,E2 可以替代许多围绕 Maps、Places、Routes、Geocoding 和街景影像构建的常见工具工作流,同时让 Agent 直接访问更广泛的地理数据集并进行空间计算。

安装

npx -y @embedearth/mcp

模式

E2 可在本地或云端运行。每个区域的本地数据只需下载一次,之后的请求会重复使用,因此无需再次获取相同数据。

模式用途
auto优先使用可用的本地数据,否则使用云端。
offline下载一次,之后在本地重复使用。
cloud使用 API 密钥进行云端执行,不限使用次数。

API 密钥和限制

基本云端使用无需 API 密钥;配置密钥后即可解锁完整的云端访问权限。请在 embed.earth 创建密钥,并在 MCP 主机环境中将其配置为 E2_API_KEY;访问街景级影像也需要密钥。没有密钥时,云端 Search、Compute 和 Route 请求限制为每分钟 60 次,e2_stratum 的 query 应视为每秒一次请求。

Search

e2_search 可按要素、地点、区域或坐标搜索物理世界——通过一个工具搜索地点、基础设施、观测数据、自然要素、城市数据和其他地理数据集。它以 GeoJSON FeatureCollection 的形式返回匹配的物理世界记录。

feature 用于指定你想查找的内容;它可以是规范键或数字 ID。使用 area 指定命名区域,使用 area_id 指定确切区域,使用坐标进行点查询,或使用 country_code 和 state_code 选择更广泛的地理范围。

可选参数
参数类型用途
areastring | string[]搜索命名区域。不能与 area_id 同时使用。
area_idstring | string[]搜索确切的区域 ID。不能与 area 同时使用。
country_codestring选择国家/地区,例如 US。
state_codestring选择州或省,例如 NY。
latitude、longitudenumber搜索坐标周边。两者都必须提供。
modecloud | offline | auto选择执行模式。默认为 auto。
limitnumber返回要素的最大数量。默认为 1000。
{ "feature": "restaurant", "area": "New York", "mode": "auto", "limit": 25 }
{ "feature": "restaurant", "area_id": "4915", "mode": "cloud", "limit": 25 }
{ "feature": "restaurant", "latitude": 40.7128, "longitude": -74.006, "mode": "cloud", "limit": 25 }
{ "feature": "restaurant", "country_code": "US", "state_code": "NY", "mode": "cloud", "limit": 25 }

计算

e2_compute 直接针对地理要素运行空间分析——查找最近对象、测量距离、统计要素数量、计算密度和覆盖范围、检测空白区域,或对附近对象进行聚类;无需单独的 GIS 技术栈,即可将地理数据转化为答案。

feature 定义要测量的对象,而 area 或 area_id 定义地理范围。near 等关系参数用于关联不同的要素集。

原语用途
NEAREST查找最近的要素。
DISTANCE测量要素集之间的距离。
WITHIN选择位于关系距离范围内的要素。
COUNT统计相关要素。
DENSITY测量要素密度。
COVERAGE测量覆盖区域。
GAPS查找未覆盖区域。
CLUSTER将附近要素分组。
{ "primitive": "COUNT", "feature": ["restaurant"], "area_id": "4915", "near": "park", "distanceMeters": 500, "mode": "cloud" }
{ "primitive": "DENSITY", "feature": ["restaurant"], "area": "New York", "near": "park", "distanceMeters": 500, "mode": "auto" }

路线规划

计算在现实世界中的移动路线。根据坐标或 E2 要素构建路线、行程时间矩阵、等时圈、地图匹配和高程查询,以及考虑路网的搜索,让 Agent 能导航到具体地点,而不只是固定坐标。使用 e2_route_to_feature 规划从坐标到要素的路线,使用 e2_route 执行直接路线规划、矩阵计算、等时圈计算、地图匹配、定位和高度查询。

仅在使用自有的兼容路线规划服务时设置 ROUTE_URL。

工具或操作用途
e2_route_to_feature从坐标导航到匹配的要素,例如最近的餐厅。
带有 route 的 e2_route构建一个或多个坐标之间的路线。
带有 matrix 的 e2_route返回多个起点和终点之间的行程成本。
带有 isochrone 的 e2_route计算一个或多个时间限制内可到达的区域。
带有 mapMatch 的 e2_route将记录的坐标轨迹匹配到路网。
带有 locate 的 e2_route将坐标定位到可通行路网。
带有 height 的 e2_route返回一个或多个位置的高程数据。
{ "feature": "restaurant", "from": [40.7128, -74.006], "mode": "walking" }
{ "operation": "matrix", "body": { "sources": [{ "lat": 40.7128, "lon": -74.006 }], "targets": [{ "lat": 40.7306, "lon": -73.9352 }], "mode": "driving" } }

地图

e2_map_sources 将 E2 数据渲染为兼容 MapLibre 的地图数据源——全球 Planet 底图和 PMTiles 要素图层。它返回地图数据元数据,而不是在 Agent 对话中渲染地图,因此样式设置和交互由客户端应用程序处理。

Stratum

e2_stratum 是 E2 面向地理数据集的可移植数据层。你可以发现、下载、缓存、查询和上传地理数据,用于本地或云端工作流,无需维护传统空间数据库。它支持 GeoJSON、CSV、Parquet 和 SQLite,可将数据集下载一次,随后在不同应用程序和地区中重复使用。

操作用途
cacheList、cacheSet、cacheDelete、cacheClear管理已验证的本地数据。
featureList、featureSearch、featureInfo查找内置要素。
areaList、areaSearch、areaInfo查找内置区域。
dataList、dataInfo检查已发布的数据。
download、query获取并查询云端或本地数据。
upload添加带命名空间的本地数据。
{ "operation": "upload", "path": "./stores.geojson", "database": "./stores.db", "feature": "stores", "namespace": "my-app" }

地理目录

E2 将现实世界组织为要素和区域。

要素描述存在的事物——地点、基础设施、观测记录、自然要素、关联影像的记录,以及其他现实世界中的对象。

区域描述地点范围——国家、州、城市和其他具有稳定 ID 的地理区域。

浏览要素和区域目录,发现 Search、Compute、Route 和 Stratum 中可用的输入:要素目录 · 区域目录。

街景影像

EmbedEarth 处理数十亿张街景图像,将视觉观察结果与地理要素和地点相关联。影像为位置增添视觉背景信息,并可呈现传统地点数据库中可能未收录的现实世界要素。

街景影像目前基于云端,需要 API 密钥和有效套餐。

其他接口

SDK 包 · CLI 包 · 完整 MCP 文档

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。