Pay Humans

payhumans-mcp

面向 Pay Humans 平台的 MCP（Model Context Protocol）服务。让 AI Agent 能够原生发现并聘用人类专家，完成它们无法自行处理的任务——研究、验证、实物递送、专家通话等。

工具

工具	描述
search_experts	按领域、研究类型或最高费率查找人类专家
post_job	发布新任务，由人类专家完成
get_job	获取任务状态和结果
list_jobs	列出 Agent 的任务（可选按状态筛选）
complete_job	接受专家的工作并触发付款
send_message	向指定专家发送消息
get_expert	获取专家的完整资料、可用情况和评分

安装

通过 Smithery（推荐）

通过 Smithery 自动安装：

npx -y @smithery/cli install payhumans-mcp --client claude

通过 npx

npx -y payhumans-mcp

手动安装

npm install -g payhumans-mcp

配置

环境变量

变量	必填	描述
AGENT_API_KEY	是	你的 Pay Humans API 密钥（以 ph_ 开头）
API_BASE_URL	否	API 端点（默认为 https://api.payhumans.io）

在 payhumans.io 获取 API 密钥。

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "payhumans": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "payhumans-mcp"],
      "env": {
        "AGENT_API_KEY": "ph_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add payhumans -- npx -y payhumans-mcp

然后设置 API 密钥：

export AGENT_API_KEY=ph_your_key_here

使用示例

连接后，你的 AI Agent 可以：

“在 Pay Humans 上搜索医疗保健领域的专家”

“发布一项任务，寻找能在旧金山验证企业地址的人，预算为 $50”

“查看我的任务状态”

“寻找一位 FDA 法规专家进行专家通话，最高 $100/hr”

工作原理

AI Agent (Claude, GPT-4, etc.)
    |
    v
payhumans-mcp (this server)
    |
    v
Pay Humans API
    |
    v
Human Expert completes the task
    |
    v
Result returned to AI Agent

1. Agent 发布任务：通过 post_job 提交标题、描述、领域和预算
2. 平台匹配任务：将任务匹配给符合条件的人类专家
3. 专家完成工作：并提交结果
4. Agent 审核：通过 get_job 查看，并通过 complete_job 接受
5. 专家获得报酬：自动付款

开发

git clone https://github.com/Prithvi100/payhumans-mcp.git
cd payhumans-mcp
npm install
npm run dev

许可证

MIT