mcpField
P
PayPal Invoice MCP Server

PayPal Invoice MCP Server

本地服务
github.com/techflavors金融数据082 周前更新

关于 PayPal Invoice MCP Server

PayPal Invoice MCP Server 让 LLM 根据提供的明细创建 PayPal 发票,适用于需要通过 MCP 客户端生成发票的场景。它通过一个工具提供发票创建功能。

主要功能

  1. 01创建 PayPal 发票
  2. 02接收发票明细作为输入

适用场景

  1. 01为客户创建发票
  2. 02为指定服务生成发票

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `create_paypal_invoice` 工具,发票明细是其必需参数。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

PayPal Invoice MCP 服务

一个可创建 PayPal 发票功能的模型上下文协议服务。此服务支持大模型创建发票。

可用工具
  • create_paypal_invoice - 创建发票
    • 必需参数:
      • invoice_details (Dict[str, Any]):发票详情

安装

使用 uv(推荐)

使用 uv 时,无需进行特定安装。我们将 使用 uvx 直接运行 paypal-invoice-mcp-server。

使用 PIP

也可以通过 pip 安装 paypal-invoice-mcp-server:

pip install paypal-invoice-mcp-server

安装后,可以将其作为脚本运行:

python -m paypal-invoice-mcp-server

配置

为 Claude.app 配置

将其添加到 Claude 设置中:

使用 uvx
"mcpServers": {
  "time": {
    "command": "uvx",
    "args": ["paypal-invoice-mcp-server"]
  }
}
使用 pip 安装
"mcpServers": {
  "time": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "paypal-invoice-mcp-server"]
  }
}

交互示例

  1. 创建发票:
{
     "amount": 1,
     "due_date": "2025-04-01",
     "description": "Music Service",
     "recipient_email": "[email protected]"
   }

调试

你可以使用 MCP inspector 调试此服务。对于 uvx 安装:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx paypal-invoice-mcp-server

如果你已将软件包安装在特定目录中,或正在开发此软件包:

cd path/to/servers/src/time
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run paypal-invoice-mcp-server

向 Claude 提问的示例

  1. “为 [email protected] 创建一张金额为 $200 的音乐课程 PayPal 发票,并向我显示发票链接。”

构建

贡献

我们欢迎你贡献力量,帮助扩展和改进 paypal-invoice-mcp-server。无论你想添加新的时间相关工具、增强现有功能,还是改进文档,你的意见都很有价值。

如需了解其他 MCP 服务和实现模式的示例,请参阅: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

欢迎提交拉取请求!欢迎贡献新想法、错误修复或增强功能,让 paypal-invoice-mcp-server 变得更强大、更实用。

许可证

paypal-invoice-mcp-server 基于 MIT License 授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发此软件,但须遵守 MIT License 的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。