关于 Pdf Export For Ai Agents
PDF Export for AI Agents 是一个根据提示词生成排版 PDF 的 MCP 服务,适用于需要输出文档的 AI Agent。源代码保留在本机,仅将渲染后的文档发送至 PDFCrowd 转换。
主要功能
- 01根据提示词生成 PDF
- 02创建报告和技术文档
- 03内置文档排版指导
- 04源代码保留在本机
适用场景
- 01生成项目架构概览
- 02将 API 参考导出为 PDF
- 03根据提示词制作报告
MCP 相关
该 MCP 服务允许兼容客户端根据提示词请求创建 PDF。渲染后的文档会发送至 PDFCrowd 转换。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y pdfcrowd-mcp-pdf-export需要配置的环境变量
PDFCROWD_USERNAMEPDFCrowd username for watermark-free output. Can also be set in ~/.pdfcrowd-mcp.PDFCROWD_API_KEY密钥PDFCrowd API key for watermark-free output. Can also be set in ~/.pdfcrowd-mcp.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
2收录的工具列表 · 更新于 3 周前
此工具无需参数。
详细介绍
面向 AI Agent 的 PDF 导出
只需一条提示词,即可创建精心设计的 PDF。描述您的需求,即可获得专业文档。
示例
Analyze this project and create a comprehensive architecture overview PDF.
Include component diagrams and data flow. Save to architecture-overview.pdf
配置
前提条件:Node.js 18 或更高版本。
Claude Code
选项 A — 安装为插件(推荐):
/plugin marketplace add pdfcrowd/pdfcrowd-mcp-pdf-export
/plugin install pdfcrowd-export-pdf@pdfcrowd
选项 B — 注册 MCP 服务:
claude mcp add --scope user pdfcrowd-export-pdf -- npx -y pdfcrowd-mcp-pdf-export
或者将对应的 JSON 添加到 ~/.claude.json(用户范围)或 .mcp.json(项目范围):
{
"mcpServers": {
"pdfcrowd-export-pdf": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pdfcrowd-mcp-pdf-export"]
}
}
}
Codex CLI
codex mcp add pdfcrowd-export-pdf -- npx -y pdfcrowd-mcp-pdf-export
或者手动添加到 ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.pdfcrowd-export-pdf]
command = "npx"
args = ["-y", "pdfcrowd-mcp-pdf-export"]
Gemini CLI
gemini mcp add -s user pdfcrowd-export-pdf npx -y pdfcrowd-mcp-pdf-export
或者手动添加到 ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": {
"pdfcrowd-export-pdf": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pdfcrowd-mcp-pdf-export"]
}
}
}
说明
- 配置后重启命令行,以加载服务
个人凭据
立即开始使用——无需凭据或注册。输出内容会带有水印。如需无水印 PDF,请注册获取个人凭据。
个人凭据可通过以下方式设置:
- 配置文件
~/.pdfcrowd-mcp:PDFCROWD_USERNAME=your_username PDFCROWD_API_KEY=your_api_key - 环境变量
PDFCROWD_USERNAME和PDFCROWD_API_KEY。
隐私
您的源代码绝不会离开本机——只有渲染后的文档会发送到 PDFCrowd 进行 PDF 转换。
许可证
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
