Peacock Mcp

本地服务

peacockcode.dev开发工具170 周前更新

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关于 Peacock Mcp

Peacock MCP Server 为 VS Code 扩展 Peacock 提供文档查询，适用于 GitHub Copilot 等 MCP 宿主。它从该扩展的 GitHub 仓库获取文档，并据此回答问题。

主要功能

01获取 Peacock 文档
02回答有关扩展的查询

适用场景

01查询 Peacock 功能的使用方式
02向 GitHub Copilot 询问 Peacock 配置

MCP 相关

该服务通过 `fetch_peacock_docs` 工具接收问题，并依据 Peacock 文档返回答案。它可在 VS Code 中配置为 MCP 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "peacock": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@smithery/clistdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

# Peacock MCP 服务

功能 • 工具 • 设置 • 配置 MCP 主机

这是一个适用于 Peacock 扩展（VS Code）的 MCP 服务，让你的世界焕然多彩，一次点亮一个 Code 编辑器。本项目的主要目标是展示如何使用 MCP 服务与 API 交互。

注意：此 MCP 服务使用的所有数据均来自 Peacock 官方文档。

🔧 功能

获取 Peacock 文档：获取 Peacock 的详细信息。

🧰 工具

1. `fetch_peacock_docs` 🔍🦸‍♂️

描述：从其 GitHub 仓库获取 Peacock for VS Code 扩展文档，并根据文档回答问题
输入：
- prompt（查询）：关于 Peacock 的问题。
返回值：你的答案！

🛠️ 设置

在此处安装 Peacock for VS Code。

在 VS Code Insiders 中运行托管于 GitHub Copilot 的 MCP 服务

注意：如果你已经在 Claude Desktop 中启用了 MCP 服务，请在 VS Code 设置中添加 chat.mcp.discovery.enabled: true，即可发现已有的 MCP 服务列表。

如果要将 MCP 服务关联到特定仓库，请创建 .vscode/mcp.json 文件，并写入以下内容：

{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "peacock-mcp": {
      "command": "npx",
      // "command": "node",
      "args": [
        "-y",
        "@johnpapa/peacock-mcp"
        // "_git/peacock-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

如果要将 MCP 服务关联到所有仓库，请将以下内容添加到 VS Code 用户设置 JSON 中：

"mcp": {
  "servers": {
    "peacock-mcp": {
      "command": "npx",
      // "command": "node",
      "args": [
        "-y",
        "@johnpapa/peacock-mcp"
        // "/Users/papa/_git/peacock-mcp/dist/index.js"
        // "_git/peacock-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
"chat.mcp.discovery.enabled": true,

手动安装 VS Code

注意：如需快速安装，请点击本 README 顶部的安装按钮。

使用 VS Code 设置

要在 VS Code 中手动安装 Peacock MCP 服务，请按以下步骤操作：

按 Cmd+Shift+P（macOS）或 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux），搜索“Preferences: Open User Settings (JSON)”，打开 VS Code 设置（JSON）
将以下 JSON 添加到设置文件中：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "peacock-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@johnpapa/peacock-mcp"],
        "env": {}
      }
    }
  },
  "chat.mcp.discovery.enabled": true
}

使用 CLI 命令

对于 VS Code Stable：

code --add-mcp '{"name":"peacock-mcp","command":"npx","args":["-y","@johnpapa/peacock-mcp"],"env":{}}'

对于 VS Code Insiders：

code-insiders --add-mcp '{"name":"peacock-mcp","command":"npx","args":["-y","@johnpapa/peacock-mcp"],"env":{}}'

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Peacock MCP Server：

npx -y @smithery/cli install @johnpapa/peacock-mcp --client claude

使用 MCP Inspector 在本地运行 MCP 服务

如果你想在本地运行 MCP Inspector 来测试服务，请按以下步骤操作：

克隆此仓库：

git clone https://github.com/johnpapa/peacock-mcp

安装所需的依赖项并构建项目。
```
npm install
npm run build
```
（可选）若要使用 MCP Inspector 试用服务，请运行以下命令：
```
# Start the MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
```
在浏览器中访问控制台显示的 MCP Inspector URL。将 Arguments 更改为 dist/index.js，然后选择 Connect。选择 List Tools 查看可用工具。

在 GitHub Copilot 中使用工具

现在 MCP 服务已可被发现，请打开 GitHub Copilot 并选择 Agent 模式（而非 Chat 或 Edits）。
选择 Copilot 聊天文本框中的“刷新”按钮，刷新服务列表。
选择“🛠️”按钮，查看所有可用工具，包括此仓库中的工具。
在聊天中输入一个自然地会调用某个工具的问题，例如：
```
How do I set my VS Code accent colors?
```
注意：如果看到“抱歉，Responsible AI Service 已过滤此响应。请重新表述提示词后重试。”，请尝试再次运行或重新表述提示词。