关于 Peeper MCP Server
Peeper MCP Server 为 Peeper 提供统一接口,用于发现语言模型并请求文本补全。它面向 Peeper 应用,也可扩展以支持其他模型。
主要功能
- 01统一接入不同模型提供方
- 02发现可用模型
- 03生成文本补全
- 04扩展支持其他模型
适用场景
- 01列出 Peeper 可用的模型
- 02向指定模型请求文本补全
- 03增加对其他模型的支持
MCP 相关
该服务为 Peeper 提供模型发现和文本补全端点。README 将其描述为 MCP 服务,但未说明 MCP 工具或协议传输细节。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Peeper MCP Server
用于 Peeper 应用的模型控制面板(MCP)服务。此服务提供统一 API,用于与各种语言模型交互。
功能
- 为不同的 AI 模型提供商提供统一 API
- 模型发现端点
- 文本补全端点
- 易于扩展以支持更多模型
设置
-
克隆此仓库
git clone https://github.com/maskedsaqib/peeper-mcp-server.git cd peeper-mcp-server -
安装依赖项
npm install -
根据示例创建
.env文件cp .env.example .env -
将 API 密钥添加到
.env文件中 -
启动服务
npm start如需在开发期间自动重启:
npm run dev
API 端点
GET /api/models
返回可用模型列表。
POST /api/completion
使用指定模型根据给定提示词生成文本补全。
请求正文:
{
"modelId": "gpt-4",
"prompt": "Your prompt here"
}
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
此项目采用 MIT License 许可。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。